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社区干货
混合专家语言的快速推理的大模型 |社区征文
自然语言处理的许多最新进展都依赖于大型预训练语言模型。然而,这一领域的快速科学进步是不可能的没有开放获取的 LLM,这开放获取 LLM 的主要优势在于,研究人员可以在本地部署它们并在使用专有 API 无法实现的方式。... 无论是 RAM 还是 SSD。最近的一些工作通过引入稀疏专家混合来修改变压器架构块。MoE 块包含多个“专家”(层),以及一个“门控功能”,用于选择在给定输入上使用哪些专家。因此,MoE 模块使用所有“专家”的一小部分...
云原生技术的探索与实践| 主赛道
如metabase、n8n这些,我印象最深的就是有一次,公司需要大量兼职实习生对AI训练的素材进行标注,然后我就要在他们电脑上分别安装标注工具,经常会报一些奇奇怪怪的错,这个包版本高了,那个包版本低了,这台电脑却什么依赖。种种问题,层出不穷。后面我才发现docker中有这个工具的镜像,只需要一句命令就可以把工具快速部署。在这一年开发中,我学会了dockerfile和dockercompose的编写与编排,深刻体会到了云原生技术的优势,我们只需要在...
我与Stable Diffusion的“缘” 主赛道 | 社区征文
# 我与Stable Diffusion的“缘”## 写在前面Stable Diffusion是一种潜在的文本到图像扩散模型,能够生成逼真的图像,只需任何文本输入,就可以自主自由创造漂亮的图像,使众多不会拍照的人在几秒钟内创造出惊人的图... 最大程度发挥多核心处理器的优势,显著提升了整体性能。在提升SD文生图推理程序的性能前,先要理解评估AI推理程序性能的指标是什么。我们常用时延(Latency)和吞吐量(Throughput)来衡量AI推理程序的性能。- 时延...
云原生与持续交付:加速软件交付与部署的革命 | 社区征文
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715617246&x-signature=Fv8wdtduqScC%2F5uy56LxBQhgq5E%3D)# 一、云原生与持续交付是什么?云原生(Cloud-Native)它是一种软件架构和开发方法论,旨在熟练掌握云计算环境的优势,构建和... 自动化和弹性计算等优点。云原生的设计目标是推动敏感度、扩展性和容错性,使应用程序可以快速适应变动的必须,并在云环境里高效运行。持续交付(Continuous Delivery)它是一种软件开发实践,希望用自动化流程工具等...
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我与Stable Diffusion的“缘” 主赛道 | 社区征文
# 我与Stable Diffusion的“缘”## 写在前面Stable Diffusion是一种潜在的文本到图像扩散模型,能够生成逼真的图像,只需任何文本输入,就可以自主自由创造漂亮的图像,使众多不会拍照的人在几秒钟内创造出惊人的图... 最大程度发挥多核心处理器的优势,显著提升了整体性能。在提升SD文生图推理程序的性能前,先要理解评估AI推理程序性能的指标是什么。我们常用时延(Latency)和吞吐量(Throughput)来衡量AI推理程序的性能。- 时延...
云原生与持续交付:加速软件交付与部署的革命 | 社区征文
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715617246&x-signature=Fv8wdtduqScC%2F5uy56LxBQhgq5E%3D)# 一、云原生与持续交付是什么?云原生(Cloud-Native)它是一种软件架构和开发方法论,旨在熟练掌握云计算环境的优势,构建和... 自动化和弹性计算等优点。云原生的设计目标是推动敏感度、扩展性和容错性,使应用程序可以快速适应变动的必须,并在云环境里高效运行。持续交付(Continuous Delivery)它是一种软件开发实践,希望用自动化流程工具等...
打造新一代云原生"消息、事件、流"统一消息引擎的融合处理平台 | 社区征文
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715790048&x-signature=q7Utd40bxZHc1ieyNoIzLEKdjrw%3D)分开部署后的计算节点可以实现"无状态",这意味着一个接入点可以代理所有的流量。通过在云平台上结合新的硬件内核旁路技术,可以减少分离部署所带来的性能和延迟问题。另一方面,选择"存储计算一体化"架构则具备"就近计算"的优势,即计算节点与存储节点在物理上更接近。这种架构能够提供更佳的性能,因为计算可以直接在存储节点上进行,无需跨越网...
得物效率前端微应用推进过程与思考
「Single,单一职责;Open-Close:开闭原则」的思想。> > > > 我们在考虑微应用技术架构所具备的特征时,更注重 **简单、可靠、闭环** ,也就是迪米特法则。> > > 简单:输出的技术产品和文档,需要面向真正用户,易于理解,使用门槛低> > > > > 可靠性:业内微前端产品(qiankun / wujie / micro-app / ...)对比,各自的优缺点,是否满足业务需求> > > > > 闭环:当项目进行微应用化后,定时巡检和告警会触发运行,定...
VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用
由于硬件上的巨大优势,GPU 在精度和延迟上相比较 CPU 都会有很大提升。但是 GPU 由于显存有限,对大规模数据的支持就比较吃力,GPU 索引加速主要应用于同时对精度和延时都有极端需求,数据量又没那么大的场景。第四张图:SEF、M 是 HNSW 索引的两个参数,SEF 是搜索时 entry points 的长度,M 是索引图中每个点的邻居节点个数。这两个参数值越大搜索精度越高,但延迟也会越大。从这几个图也能看出,和检索精度、延迟相关的因素比较...
未来向量数据库的崛起与多元化场景创新 主赛道 | 社区征文
高效的管理、存储和检索数据变得越来越复杂。这引进了当今向量数据库系统,能够反转数据解决与分析的方式...随着大模型的兴起,向量数据库越来越成为开发者关注的重点。## 一、概述:**WebTransport** **的技术优势**Web...
揭秘|基线监控:基于依赖关系的全链路智能监控报警
SLA任务的基线监控覆盖率超过80****%**。DataLeap 实际案例本节将从一个实际案例出发,介绍基线监控相较于普通监控的核心优势。用户小明有一个对外承诺了的SLA任务,10点前必须要产出。其上下游关系如下图所示,其中SLA任务和任务4、5属于项目B,其他项目属于项目A。小明仅具有项目B的运维权限。