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VisActor——面向叙事的智能可视化解决方案

(https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/0904ec7bc7084ac690c195c1758630fb~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715271652&x-signature=ffsaJbDQ055oyrVqTLNBVHV2t78%3D)(截图来源:https://www.visactor.io/vgrammar/guide/guides/marks/component)相对于图表库,VGrammar 在图元类型、动画编排、布局、渲染、自定义扩展等诸多方面都提供灵活强大的特性支持。下面简单举...

VisActor——面向叙事的智能可视化解决方案

(https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/f2c4991ce97c434aa597638b8850ec86~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715271666&x-signature=VfxBkiBaBwDce5p6S2Vh8oqbjZg%3D)(截图来源:https://www.visactor.io/vgrammar/guide/guides/marks/component)相对于图表库,VGrammar 在图元类型、动画编排、布局、渲染、自定义扩展等诸多方面都提供灵活强大的特性支持。下面简单举...

2023 年大模型技术基础架构盘点与开源工作速览|社区征文

即完整的 Transformer 结构## 1.1、自回归(Autoregressive)模型架构这种架构仅包含解码器部分,没有编码器。代表模型是 GPT 和 LLaMA,其训练目标是从左到右的文本生成,AR 模型从一系列 time steps 中学习,并将上... Falcon-180B 的目标是为研究者和商业用户提供一个强大、高效、多语言和多领域的基础模型,可以用于各种自然语言处理(NLP)任务,如文本生成、摘要、问答、对话、机器翻译等。目前开放了两个版本:一个是纯无监督训练出...

字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践

> 本文整理自字节跳动基础架构工程师刘畅和机器学习系统工程师张永强在本次 CommunityOverCode Asia 2023 中的《字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践》主题演讲。在云原生化的发展过程中 Kubernetes 由于其强大的生态构建能力和影响力,使得包括大数据、AI 在内越来越多类型的负载应用开始向 Kubernetes 迁移,字节内部探索 Spark 从 Hadoop 迁移到 Kubernetes 对作业的云原生化运行。字节跳动的大数据资源管理架构和 Spark 的...

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未来向量数据库的崛起与多元化场景创新 主赛道 | 社区征文
sk8J5pc%3D)随着人工智能时代的来临,我们要更有效的解决图象、语音和视频等各种非结构化数据。这种信息往往有复杂的关系和模式,不能用传统的结构型数据来表示与分析。向量数据可以在多维空间中提到数据的特点,能... 每个向量都有一个唯一的标识符,可以实现快速检索和访问向量数据库中的数据。我们可以借助亚马逊云技术平台强悍的测算、存储和负载平衡服务,向量数据库能够实现高效、可扩展性跟高容错性,为用户提供稳定可靠的数据...

sdwan有多强大-相关内容

强大的高效视频处理框架——BMF | 社区征文

用起来特别便利和强大,并且支持 GPU 加速。我粗略的体验了一番,BMF会成为日后工具箱中的重要一员,有了它需要转码时再也不用辛辛苦苦的到处寻找解决方式,最重要的是,它还支持特别多的高级应用,又强大又好用的一门工具。我去了解了一下BMF的架构设计,叹为观止,BMF从架构设计到实现,涵盖了多种特性致力于解决新时代视频处理所面临的诸多困难。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om...

干货 | ClickHouse增强计划之“查询优化器”

=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715271649&x-signature=y2jk%2BHLgwjIvk19ENB6NFnVJybU%3D)**文 | Dash**来自字节跳动数据平台分析型数据库团队相信大家都对大名鼎鼎的ClickHouse有一定的了解了,它强大的... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715271649&x-signature=0Cc1EUwH75deOiBE0%2B6e62sr4XQ%3D)### **查询优化器有多重要?**在传统的关系型数据库中,如Oracle、DB2、MySQL,查询优化器都是作为几个最重...

字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践|CommunityOverCode Asia 2023

文章来源|字节跳动云原生计算团队 本文整理自字节跳动基础架构工程师刘畅和字节跳动机器学习系统工程师张永强在本次 CommunityOverCode Asia 2023 中的《字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践》主题演讲。 **0****1** **背景介绍**随着云原生的发展,Kubernetes 由于其强大的生态构建能力和影响力,使得包括大数据、AI 在内越来越多类型的负载应用开始向 Kubernete...

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揭秘|基线监控:基于依赖关系的全链路智能监控报警

如果监控所有任务,又会产生很多无用报警,导致有用报警被忽略;2. **配置运维成本高:**每个任务的运行情况不一样,承诺完成时间不一样,如果单独对每个任务设置监控,分析及人工对齐任务SLA成本非常高;3. **报警形式... 致力于向火山引擎DataLeap用户提供更强大的全链路监控运维能力。**![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/164cfae51feb4985afd4265e57d46c9d~tplv-tlddhu82om-im...

火山引擎云搜索服务升级云原生新架构,提供数十亿级分布式向量数据库能力

云搜索服务 ESCloud 是火山引擎提供的完全托管在线分布式搜索服务,兼容 Elasticsearch、Kibana 等软件及常用开源插件。可以提供结构化、非结构化文本的多条件检索、统计、报表,帮助实现一键部署、弹性扩缩、简化运... 实现更加强大的混合搜索(Hybrid Search)能力。在 ESCloud 的集群基础上,k-NN 向量数据库可以提供大规模分布式能力,为用户带来可扩展数量级的向量搜索。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteim...

每帧纵享丝滑——ToDesk云电脑、网易云游戏、无影云评测分析及ComfyUI部署

=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715271631&x-signature=vinbg8JUtWQtPrtmCakBaPi3wbU%3D)### 2.1.2、显卡方面ToDesk云电脑搭载NVIDIA GeForce RTX 3060显卡,宛如一位技艺高超的画家。这款显卡以8纳米工艺打造的精细画笔,拥有高达17400万的色块(晶体管),使其能够绘制出栩栩如生的电竞游戏世界。流畅的游戏体验只是其冰山一角,它更通过强大的图形处理能力,呈现出逼真的光影效果和细腻的纹理细节,让每一帧画面都如同艺术品般令人陶...

golang pprof

[](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/a4f356b151f049ab8fc1a501eee89df6~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image)首先有几行信息,分别是- Type:当前pprof文件的类型,目前的取值是cpu,后续我们可以看... pprof常用的命令是list、top和web。然后,图形化的pprof可以帮助我们更直观的观测go进程的各项profile数据。最后通过实战,解决了一个程序的cpu、内存、锁等方面的性能问题。总而言之,pprof是一个非常强大的工具,更多...

大象在云端起舞:后 Hadoop 时代的字节跳动云原生计算平台

十多年来,这些系统经历了多轮技术洗礼,我们也随之需要根据新的技术潮流不断地进行调整甚至做技术转型。以 Hadoop 三大组件来说,计算引擎 MapReduce 基本被 Spark 取代。在数据上云的时代,对象存储也取代了一部分 H... 强大的多租户资源隔离能力,以及更丰富的调度策略。* BigData Plugin:单机大数据插件,用于辅助 Kubelet 完成大数据作业的 Localization、Shuffle 等工作。在离线业务都统一使用同一个融合集群。具有多租户资...

自回归超越扩散!北大、字节 VAR 范式解锁视觉生成 Scaling Law

自回归模型却广泛落后于扩散(Diffusion)模型:近期持续刷屏的 **DALL-E3、Stable Diffusion3、SORA** 等模型均属于 Diffusion 家族。此外,对于视觉生成领域是否存在「 **Scaling Law 缩放定律** 」仍未知,即测试集损失是否随模型或训练开销增长而呈现出可预测的 **幂律 (Power-law) 下降趋势** 仍待探索。 GPT 形式自回归模型的强大能力与 Scaling Law,在图像生成领域,似乎被「锁」住了: ![picture....

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