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社区干货
GPU 故障检测及自愈:大幅提升 AI 场景的硬件故障运维效率
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/0503fc9423564c909f25eed5b771d684~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049240&x-signature=5CFFQUrtS... 相较于传统 CPU 硬件,GPU 的一个缺陷是**故障率较高**,这一点在大规模应用场景下尤为明显:由于数量过于庞大,GPU 出现故障的风险也急剧提升;当 GPU 被用于构建超级算力集群协同作业,单点故障会迅速扩散,造成大规模...
慧穗云入驻集简云开发者平台,实现无代码连接第三方系统,提高项目交付能力
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/10e102aa40ef4a7f96a8bfdd48372986~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049211&x-signature=jxNDWaN7HYgQ1AgaipEPFPjgjLk%3D) 合作伙伴介绍 * 公司:慧穗数字科技(上海)有限公司* 产品:智能税务SaaS管理平台—慧穗云* 介绍:慧穗云一套系统...
什么是云原生及 Go 语言在原生时代的优势|社区征文
然后就有了**硬件虚拟化。****虚拟化**虚拟化是软件中模拟物理服务器硬件吗,虚拟服务器可以根据需要创建,完全可以在软件中进行编程,只要能够模拟硬件,就永远不会过时。使用虚拟化能够增加程序的可移植性。虚拟化的问题就是虚拟机(VM)需要硬件才能运行,公司仍然需要运行物理服务器所需的人员和流程,但是现在容量计划变得更加困难,而且 VM 也必须考虑考虑开销。**IaaS**基础架构即服务(IaaS)提供了原始的网络、存储和计算...
每帧纵享丝滑——ToDesk云电脑、网易云游戏、无影云评测分析及ComfyUI部署
高效的显卡和一款支持多种输出格式和编码方式的渲染软件(如CAD/SolidWorks/Revit等);又或者,承接了程序外包项目,但启动资金有限,无法租赁场地和购买设备等等,各种软硬件与成本预算受限的情况。
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每帧纵享丝滑——ToDesk云电脑、网易云游戏、无影云评测分析及ComfyUI部署
高效的显卡和一款支持多种输出格式和编码方式的渲染软件(如CAD/SolidWorks/Revit等);又或者,承接了程序外包项目,但启动资金有限,无法租赁场地和购买设备等等,各种软硬件与成本预算受限的情况。,结合新一代硬件AI加速指令AMX-BF16(Intel Advanced Matrix Extensions)以及基于其上的IPEX框架优化,实现了系统级优化方案来加速SDXL-Turbo模型的文生图推理速度。 背景信...
GPU 实例硬件相关问题
本文主描述 GPU 实例硬件相关问题及其解决方法。 如何判断和处理硬件相关故障?GPU实例相比普通云服务器实例,增加了较多的外设,包括GPU、RDMA网络直通网卡、本地盘等。因此,除普通云服务器可能发生的常见问题外,还有... 如何查看Remapped Rows相关指标(仅Ampere架构)? 如何查看Retired Pages相关指标(除Ampere外的其它架构)? - 如何查看Xid信息? - 如何收集NVIDIA日志? 如何查看GPU是否掉卡?方式一 登录实例。 执行如下命令,若回显...
基于国产化环境的金融级业务系统性能优化实践|社区征文
环境上支持国产化软硬件、操作系统以及分布式数据库,具有高性能、低成本、弹性扩展、敏捷交付等特点,有效解决传统架构的性能瓶颈。系统从应用架构上构建了完善的业务中台能力,真正做到系统解耦,支持对业务服务场景进行整合重构,为产品创新和服务创新提供强有力的支撑。系统总体架构设计如下所示:...
GPU实例硬件相关FAQ
如何判断和处理硬件相关故障?GPU实例相比普通云服务器实例,增加了较多的外设,包括GPU、RDMA网络直通网卡、本地盘等。因此,除普通云服务器可能发生的常见问题外,还有如GPU、直通网卡以及PCIe链路上发生的亚健康或故... 如何查看Remapped Rows相关指标(仅Ampere架构)? 如何查看Retired Pages相关指标(除Ampere外的其它架构)? - 如何查看Xid信息? - 如何收集NVIDIA日志? 如何查看GPU是否掉卡?方式一 登录实例。 执行如下命令,若回显...
AI ASIC 的基准测试、优化和生态系统协作的整合|KubeCon China
(https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/0f0c4474775b4265b87348a1e81fcf5b~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049255&x-signature=jf4vB9KtLq4Wgqzh6cHLY6P1s9U%3D) 首先,从右边的架构图中,看到不到取址、译码等复杂控制逻辑,数据传递是通过共享的 SRAM,同步协同的是通过专用的 Sync Manager 硬件,这是一个类似硬件信号量的东西。算力构成方便主要是 GEMM E...
高主频型弹性裸金属
性能越强 网络 最大网络带宽:96 Gbit/s 最大网络收发包:3600 万PPS 规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) (出+入)网络带宽能力(Gbit/s) (出+入)网络收发包总能力(万PPS) 连接数(万) 网卡队列数 弹性网卡(包括一张主网卡) 单网卡私有IP 云盘IOPS(万) 云盘带宽(Gbit/s) 云盘数量 磁盘队列数 ecs.ebmhfr3i.30xlarge 120 1024 96 3600 600 32 8 30 60 32 8 8 场景 需要直接访问物理资源,或者需要License绑定硬件等要求的工作负载 电子设计...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049269&x-signature=WSd9mDEcLtP6ae1UZNShEDNB7LM%3D)可以看到不同应用场景下的参数和数据集、模型训练过程中的网络通信带宽、训练资源数和时长都不尽相同。所以面对丰富的机器学习应用,我们的需求是多样的。针对这些需求,底层的计算、存储、网络等基础设施要提供强大的硬件,同时在这些硬件基础上还要提供强大的调度能力,才能为各种需求提供较好的服务,使集群利用率维持在较高水平。模型训...
