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社区干货
Redis 实战:巧用 Bitmap 实现亿级数据统计|社区征文
本文将由**二值状态统计类型**作为实战篇系列的开篇,文中将用到 [String、Set、Zset、List、hash](https://mp.weixin.qq.com/s/8HN1PqqU57Kdz9ERwDY2cw) 以外的拓展数据类型 `Bitmap` 来实现。文章涉及到的指令可以通过在线 Redis 客户端运行调试,地址:https://try.redis.io/,超方便的说。## 寄语> 多分享多付出,前期多给别人创造价值并且不计回报,从长远来看,这些付出都会成倍的回报你。>> 特别是刚开始跟别人合作的时候...
供应链库存幂等实战分享
stract algebra (in particular, in the theory of projectors and closure operators) and functional programming (in which it is connected to the property of referential transparency).幂等理解总结:我们提取一下关键信息:**一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。明确目标,在服务不出错的情况下,尽量去达成这个目标。** # 实战背景外部系统对接库存操作时,所有带业务含义的操...
基于火山引擎云搜索服务的排序学习实战
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/3b0e84c4b3c14b24b273cd1e5f2bc0bc~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049259&x-signature=ucj0LVsboDPQKne4ibN7XCAe9QM%3D) 排序学习(LTR: Learning to Rank)作为一种机器学习技术,其应用场景非常广泛。例如,在 **电商推荐**领域,可以帮助电商平台对用户的购买历史、搜索记录、浏览行为等数据进行分析和建...
社区收藏缓存设计重构实战 | 得物技术
**一、背景**=========社区收藏业务是一个典型的读多写少的场景,社区各种核心Feeds流都需要依赖用户是否收藏的数据判断,早期缓存设计时由于流量不是很大,未体现出明显的问题,近期通过监控平台等相关手段发现了相关的一些问题,因此我们针对这些问题对缓存做了重构设计,以保障收藏业务的性能和稳定性。 **二、问题分析定位**=============#### **2.1 接口RT偏大**通过监控平台查看「判...
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云产品监控指标
产品分类 产品名称 Namespace 数据保存时长(天) 弹性计算 云服务器 VCM_ECS 15 容器 容器服务 VCM_VKE 15 CDN与加速 内容分发网络 VCM_CDN 15 DCDN VCM_DCDN 15 全球加速 VCM_GA 15 边缘联网SD-WAN VCM_SDWAN 15 边缘计算-边缘智能 VCM_VEI 15 视频云 视频点播 VCM_VOD 15 视频点播CDN VCM_VODCDN 15 velmageX VCM_veImageX 15 Serverless 函数服务 VCM_veFaaS 15 数据库 数据库传输...
火山引擎部署ChatGLM-6B实战指导
## 前言:ChatGLM-6B是清华大学知识工程和数据挖掘小组(Knowledge Engineering Group (KEG) & Data Mining at Tsinghua University)发布的一个开源的对话机器人,由清华技术成果转化的公司智谱 AI 开源,具有 62 亿参数。结合模型量化技术,用户可以在消费级的显卡上进行本地部署(INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存)。 作为目前字节跳动内部存储量及集群规模最大的分布式存储系统,HDFS 一直伴随着字节跳动关键业务的飞速扩张而快速发展。本文从 HDFS 发展历程入手,介绍发展路径上的重大挑战及...
开源Java诊断工具Arthas:开篇之watch实战
## 一、前言 - 还在为排查Java程序线上问题头痛吗,看我们用阿里开源的诊断神器 Arthas 来帮您- 本文开篇主要介绍 阿里开源的诊断神器Arthas 3.7.0版本,watch、jad、classloader 命令,以 Debian 11、openjdk 11 为例## 二、Arthas 简介和安装 ### 1. [简介](https://arthas.aliyun.com/doc/) - Arthas 是一款线上监控诊断产品,通过全局视角实时查看应用 load、内存、gc、线程的状态信息- 并能在不修改应用代码的情况下,...
干货|字节跳动数据技术实战:Spark性能调优与功能升级
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/2fcc77ba3b094f76bfd9e92e41e04f70~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049248&x-signature=g0nusM5TXefUDGBxIiEgBEmLxt0%3D) 本文为 **火山引擎湖仓一体分析服务LAS** 嘉宾分享文章,文章会为大家讲解字节跳动 **在Spark技术上的实践** ——LAS Spark的基本原理,分析该技术相较于社区版本如何实现性能更高、...
创建注册节点池
请确保目标节点可以访问集群的 API Server 的公网地址。 内网:节点以内网方式访问云上服务,请确保目标节点已经通过专线、VPN、SDWAN 等方式与火山引擎公有云打通。 后续操作若需要修改注册节点池名称,可单击目标注册节点池名称右侧的修改按钮进行配置。 table th:first-of-type { width: 10%;}table th:nth-of-type(2) { width: 40%;}
干货 I 字节跳动基于 Apache Hudi 的数据湖实战解析
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/0aba9754c8f649c09d5255d604dc224a~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962895&x-signature=n3be2UHOsPkBWae%2Fi4ypNPDTJPk%3D)作为新一代数据湖平台,Apache Hudi在实时场景中广泛使用。但在应用过程中也存在同步执行、异步执行等问题。本文将从表服务管理角度,详细解读字节跳动基于Apache Hudi的优化方案和最佳实践。...
【数据采集与AI分析】突破挑战 抢占先机 亮数据浏览器、亮网络解锁器 + Kimi数据采集与分析实战
以Shopee、Temu为范例进行实战。# 二、数据采集工具工欲善其事,必先利其器,首先介绍下本次实战用到的两款采集工具:## 2.1、亮数据浏览器(Scraping Browser)亮数据网络解锁...
基于火山引擎云搜索服务的排序学习实战
> 排序学习(LTR: Learning to Rank)作为一种机器学习技术,其应用场景非常广泛。例如,在**电商推荐**领域,可以帮助电商平台对用户的购买历史、搜索记录、浏览行为等数据进行分析和建模;可以帮助**搜索引擎**对用户的搜索关键词进行分析建模;可以为广告主提供最精准和最有效的**广告投放**方案;在**金融风控**领域,排序学习可以帮助金融机构分析客户的信用评级和欺诈风险,提高风控能力和业务效率。#### 本文相关产品-火山引擎云搜...
