给大家详细的唠唠transformer!!!准备发车🚖🚖🚖 ## 整体框架 在介绍transformer的整体框架之前,我先来简单说说我们为什么采用transformer结构,即transformer结构有什么优势呢?在NLP中,在transformer出现... **【注:或许你还不明白$a_1$、$a_2$、$a_3$ 怎么通过乘一个矩阵变成$q$、$k$、$v$ 的,不用担心,在执行步骤介绍完后,我会举一些特例结合代码帮大家理解这些过程,所以还是像我先前说到那样对不理解的点先不用着急,耐...
Datacon 大数据安全分析比赛第五名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。今天给大家分享的是AI赋能安全技术总结与展望,欢迎大家在评论区留言,和大家一起成长进步。# 1. 背景 伴随着... 为了帮助初学者少走弯路以及更多人了解AI赋能安全,笔者总结了2021年AI赋能安全的一些经典案例(AI比赛和论文),希望能够启发大家的思维,最终推动AI赋能安全的发展与进步。由于AI赋能安全的细分领域较多,鉴于篇幅...
有N列就存成N个文件。DSM对read-only的workload比较友好,无论是读一列还是读多列,因为读一列就是读一整个文件,但是对write-only的workload比较不友好,因为每插入一行,假如该行有N列,相当于要写N个文件,存在IO次数放大。### FSM![1626925577714_7d40ce3cd8a9310a65ba02bf61da660c.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/4026f33c22574359af7c18d98f14b212~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)因为NSM和DSM在不同...
走进NLP的世界叭。🚖🚖🚖## 词向量我们知道,NLP任务中我们处理的对象是一个个的词,但是计算机根本不认识我们的词啊,需要将其转换为适合计算机处理的数据类型。一种常见的做法是独热编码(one-hot编码),假设我... 将词变成词向量嘛。于是科研人员就进一步研究,设计出了Word2Vec模型,这个模型是专门用来得到这个矩阵Q的。【后面我们也叫这个矩阵Q为Embedding矩阵】🥗🥗🥗Word2Vec模型有两个结构,如下:- CBOW,这种模型类似于...
走进NLP的世界叭。🚖🚖🚖## 词向量我们知道,NLP任务中我们处理的对象是一个个的词,但是计算机根本不认识我们的词啊,需要将其转换为适合计算机处理的数据类型。一种常见的做法是独热编码(one-hot编码),假设我... 将词变成词向量嘛。于是科研人员就进一步研究,设计出了Word2Vec模型,这个模型是专门用来得到这个矩阵Q的。【后面我们也叫这个矩阵Q为Embedding矩阵】🥗🥗🥗Word2Vec模型有两个结构,如下:- CBOW,这种模型类似于...
[](https://markdownpicture.oss-cn-qingdao.aliyuncs.com/blog/数据结构.png)# 数据结构是什么?> 程序 = 数据结构 + 算法是的,上面这句话是非常经典的,程序由数据结构以及算法组成,当然数据结构和算法也是相... 以及各种符号转换的开销,计算也更加高效。我们可以看到,下面负数参加运算的结果也是符合补码的规则的:```txt 00100011 35 + 11011101 -35------------------------- 00000000 ...
数据转换工具、数据安全等。 - 大数据分析与发现 - 如数据挖掘、数据统计、基于大数据的业务分析与预测、基于大数据的决策、商业智能、人工智能、数据可视化等。 - 大数据应用服务 - 如数据运营、大数... 成为联机分析处理、数据挖掘的基础;或者也可以把实时采集的数据作为流计算系统的输入,进行实时处理分析。* 数据存储和管理:利用分布式文件系统、数据仓库、关系数据库、NoSQL数据库、云数据库等,实现对结构化、半...
可以把具体的内存泄漏问题转化为抽象的数据结构与算法问题,具体解法可以多种多样。 **三、技术方案****定义内存泄漏**Lim A = OOM0-> ∞一个Action重复多次,最终会导致OOM(Out... 数据结构编程与语言无关,OC、Swift或者其他语言都可以有相同的实现。图的三种实现,领接矩阵、邻接表、十字链表,此场景生成的图是一个稀疏矩阵,所以十字链表比较合适,可以实现稀疏矩阵遍历的最佳时间复杂度O(n...
# 一、什么是召回?相对于排序而言,召回不是一个太常见的词,有一些统计学知识背景的同学可能还会把它和混淆矩阵中的召回率(recall)搞混,其实他们并没有什么关系。推荐系统的召回环节,在文献中常见的翻译有两个,一个是**match**,即匹配,有点相亲的感觉,为用户先挑选一些合适的对象,然后再一个个细聊(排序);另一个是**candidate generate** ,即生成候选集,有点招聘的感觉,为用户先搜罗一堆简历,然后再一个个面试(排序);从英...
取得了第四名的成绩。# 问题研究## 问题定义从结构化(如表格)、半结构化(如JSON)和非结构化(如纯文本)数据中获取形式为(事物1,关系,事物2)的三元组的过程称为关系抽取(relation extraction)。一般情况下,我们... 容易造成冗余计算。### 管道式抽取#### 方案说明管道式关系抽取是将任务转化为**命名实体识别**和**文本分类任务**。典型的代表有PURE。实现方式:1. 先对文本段进行命名实体识别任务,抽出实体。2. 再对...
其产品核心矩阵包含触达矩阵(邮件/短信投递)、活动矩阵(会议&活动管理、直播营销管理)、社交矩阵(智能名片、企微营销、微信营销、全员营销)、内容矩阵(数字化微站、落地页、内容营销、公文包)、转化矩阵(SCRM、会员... 成为营销的三大难点。低成本、高效率地进行获客和转化的时代已经过去。如何获取用户以及如何跟用户建立联系最终实现闭环管理,也是目前大多数企业需要面临的问题。作为国内领先的智能化营销服务商,Focussend的...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049244&x-signature=fa6IYpaVFIVt60eis81jBQdCybM%3D) **样本选择方法** **负样本可选范围** :* 曝光未点击样本;* 全库除转化外... CIN等),DCN 做法主要是通过 DCN 结构分别对用户特征和商品特征进行各自塔内特征交叉。FM 做法是分别取重要的用户特征和商品特征组成特征二阶交互矩阵。CIN 做法是分别取重要用户特征和商品特征组成三阶交互矩阵。匹...
Kubernetes 是 CNCF 托管的的第一个项目。CNCF,全称 Cloud Native Computing Foundation(云原生计算基金会),于 2015 年由 Google 主导成立,其使命是让云原生无处不在,致力于培育和维护一个厂商中立的开源生态系统,... 总耗时将达到秒级,性能损失严重。因此,微服务框架需要实现高效的序列化、反序列化,支持并行、异步、非阻塞转换,支持多语言等。**服务治理**当下游服务数量发生变化时,如何动态通知上游服务?上游服务...