构建BGP机房网络拓扑
社区干货
火山引擎上云迁移指南(二):迁移实施
火山引擎提供私有网络VPC、公网 IP、NAT 网关、VPN 网关、专线、负载均衡CLB、云企业网CEN等网络产品,支持用户搭建基于网络的信息系统。#### 迁移方法网络拓扑迁移的主要方法是将原环境中系统的全部网络拓扑结构... 无法采用重新部署的方式构建应用,可以通过制作自定义镜像方式部署应用。 #### 迁移数据盘 推荐使用开源工具进行数据盘的迁移。- Linux平台:Linux平台推荐使用rsync工具迁移,详细的描述参考文件存储迁移章节...
私有云 PaaS 场景下的 Kubernetes 集群部署实践
网络路由等配置,有两种部署模式:* **iptables 模式**:使用 iptables 分发的路由规则* **IPVS 模式**:使用内核的 IPVS 路由功能两种模式从功能上对 Kubernetes 集群来说是大同小异的,当然我们更推荐使用 IPVS 的模式。我们从图中可以看到左边 Master 节点只有一个单节点。这时不管集群是运行在虚拟机还是在物理机上,都会面临服务器宕机的风险。为了避免这种风险,我们可以使用下图的拓扑结构。
特惠活动
构建BGP机房网络拓扑-优选内容
构建BGP机房网络拓扑-相关内容
QCon高分演讲:火山引擎容器技术在边缘计算场景下的应用实践与探索
当然因为我们边缘的带宽相对于中心的BGP带宽肯定也是比较低的。- 另外,还有一些本地计算的场景,有些客户的数据有安全或者合规的要求,这种场景下是比较适合边缘计算这样一些场景的。介绍完边缘计算的介绍和边缘... 相对于中心的一些机房,其实边缘的网络环境是比较差的。像弱网、中心跟边缘断网、边缘机房裁撤割接,这样的情况是比较频繁的。当客户的业务下沉到边缘的时候,特别是在边缘跟中心断网的时候,怎么解决客户边缘容器上的...
火山引擎云原生大数据在金融行业的实践
传统大数据集群通常基于 Hadoop 系统构建,传统大数据作业通常是以裸进程的形式运行在节点上,很容易受到节点上的其他进程或其他因素干扰,因此带来的**作业稳定性问题**经常困扰用户。--------------------------... 网络技术,以及云原生支持的任意存储系统;* 便捷的运维能力:可以轻松地进行节点上下线,集群扩缩容,降低基础设施运维成本。因此, **大数据** **架构向云原生演进是全行业,特别是金融行业的重要趋势。**困...
字节跳动的云原生技术历程演进
并在 TCE 之上构建服务框架、Mesh、监控告警等基础设施;* **2019 年**:“推广搜”云原生。把“推广搜”的物理机服务与在线服务进行全面融合,实现统一容器化调度;* **2020 年**:在离线调度融合、存储云原生。融... 我们又细分了 Numa 的拓扑分配以及忽略拓扑结构的两个子类,提供了对微拓扑结构上的优化选项;* **共享核/shared\_core**:把不同的应用的 Pod 运行在一个共享 CPU 的 Pool 上,这样可以同时针对不同应用形态在 CPU ...
字节跳动10万节点HDFS集群多机房架构演进之路
字节跳动采用的是横跨多个机房的联邦大集群部署模式,即 HDFS 只有一个集群,这个集群有多个 NameService,但是底层的 DN 是横跨 A/B/C 3 个机房的 ,由于社区版 HDFS 没有机房感知相关的支持,因此字节跳动 HDFS 团队在... 因此需要确保常规状态下没有突发的跨机房读带宽。 **在实现上关键是 DanceNN 加入了机房的感知能力**,DanceNN 在 Client 进行数据操作时加入对机房拓扑的识别,由于 DanceNN 对外的协议没有改动,因此...
构建面向异构算力的边缘计算云平台
网络流量卸载到硬件上做 Offload,来降低 CPU 消耗,提高处理性能。加上 AR/VR、3D 等视觉应用越来越多,就近渲染、网络、算力的需求逐步显现,算力多样化开始成为互联网时代的新需求。如何统一纳管异构算力,构建新一代... 主要位于用户现场或用户自己的机房。**理论上主要覆盖 1~5ms 时延范围**。我们可以将中心训练好的模型算法和能力下沉到用户的现场侧,满足超低延时的计算和网络能力。对应支撑异构算力的硬件设备有 x86/ARM、智能网...
字节跳动10万节点 HDFS 集群多机房架构演进之路
近线 - ByteMQ - 流式任务 Checkpoint业界很多公司在维护 HDFS 服务时,采用的都是小集群模式,即生产上部署多个隔离独立的 HDFS 集群满足业务的不同需求。字节跳动采用的是横跨多个机房的联邦大... 离线查询容易有大的突发请求,因此需要确保常规状态下没有突发的跨机房读带宽。**在实现上关键是** **DanceNN** **加入了机房的感知能力**,DanceNN 在 Client 进行数据操作时加入对机房拓扑的识别,由于 Dance...
干货|8000字长文,深度介绍Flink在字节跳动数据流的实践
字节跳动数据流在多个机房部署**超过1000个Flink任务**和 **超过1000个MQ Topic**,使用**超过50W Core CPU**, **单任务最大12**W******Core CPU** ,Topic最大 **10000 Partition** **。**02 - 数... 主要使用PyJStorm和基于Python的规则引擎构建主要的流式数据处理链路。其特点是比较灵活,可以快速支持业务需求。但随着埋点流量快速上涨,PyJStorm暴露出很多稳定性和运维上的问题,性能也不足以支撑业务的增长...
公网IP FAQ
相关概念 动态BGP和静态BGP的区别? 功能及限制一个账号最多可申请多少个公网IP?单个账号单个地域下最多可申请20个公网IP。 是否支持申请指定IP地址的公网IP?是否支持找回已经删除的公网IP?都不支持。 申请公网IP失... 网络卡顿 当申请包年包月公网IP进行支付时,由于网络卡顿导致支付未成功,也可能导致申请失败。 请求参数错误 当调用 AllocateEipAddress 时,请求参数输入有问题,会导致申请公网IP失败。 公网IP地址是否会变化?不会...
构建面向异构算力的边缘计算云平台
网络流量卸载到硬件上做 Offload,来降低 CPU 消耗,提高处理性能。加上 AR/VR、3D 等视觉应用越来越多,就近渲染、网络、算力的需求逐步显现,算力多样化开始成为互联网时代的新需求。如何统一纳管异构算力,构建新一代... 主要位于用户现场或用户自己的机房。覆盖 1~5ms 时延范围。我们可以将中心训练好的模型算法和能力下沉到用户的现场侧,满足超低延时的计算和网络能力。对应支撑异构算力的硬件设备有 x86/ARM、智能网卡、GPU、FPGA ...
