算力网络和云网融合的关系
社区干货
突破连接壁垒,火山引擎边缘云网络的先行之路
网络是一定要先行的。只要网络出去,算力就能出去,这也是火山引擎边缘云所持续突破的目标,即让连接和计算无处不在”。**网络是支撑边缘云的关键基础设施**边缘云的目标是在网络的边缘侧提供IT基础设施和云服务,将数据处理和计算能力从云计算中心向网络边缘延伸,在靠近客户的位置提供计算、存储和网络资源,以实现更低的延迟、更快的响应时间和更好的数据安全性。**边缘云网络是一张融合的分布式网络,覆盖了云边缘、近场边缘和...
浅析云边端协同架构的应用意义与EasyCVR视频融合能力升级
集中式处理模型下核心网络无法承载如此大的数据量传输,数据也无法在云中心存储计算,因此基于云边端的架构模式成为当前的技术发展趋势。### 一、建设目标推进算网融合,支持经济社会数字转型、智能升级、融合创新,以5G、云计算、人工智能等应用需求为牵引,通过云、边、端的高效协同,提供算网一体化的新型算力基础设施及服务。融合各方技术优势和云网能力,对城市的视频网络架构进行优化分析,寻找最优智能化升级节点,大大减少视...
连接云-边-端,构建火山引擎边缘云网技术体系
即让连接和计算无处不在。如何构建一张融合开放的网络来连接算力、数据、场景甚至多云?以下将分享火山引擎边缘云网络技术体系建设路径。**-1-****火山引擎边缘云网基础设施建设** 首先是建设全球云网的基础设施,火山引擎在2020年开始大力建设边缘云的资源底座,目标是提供全球统一的资源及技术底座支撑业务的快速发展。截至今日,已经覆盖了50+国家,1300+节点,全网的带宽储备达到110Tbps+。 此外,火山引擎选取了...
技术人的 2023 总结之无处不在的 AI|社区征文
那么彼时的 AI 是否可以达到人脑运算处理量呢?我们拭目以待。## 云产品中无形的 AI其实看到云产品,可能并不能跟 AI 直接关联上,但是很多云产品确实又可以看到 AI 的影子。回顾 2023 年这一年的话,个人经常关注... 同时也助力了 AI 技术的完美融合
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算力网络和云网融合的关系-优选内容
算力网络和云网融合的关系-相关内容
火山引擎边缘云斩获2022全球分布式云大会两项大奖
创新的产品与解决方案体系,荣获“2022边缘云产品创新奖”、“2022边缘云技术创新领航奖”两项大奖。火山引擎边缘云是以云计算基础技术和边缘异构算力与网络为基础,构建在边缘大规模基础设施之上的云计算服务。目前已形成了以边缘位置的计算、网络、存储、安全、智能为核心能力的新一代分布式云计算解决方案,以百T带宽、百万vCPU和新一代高性能硬件为基础,打造大规模云网资源池,实现覆盖云边端1-40ms的完整网络接入和数据卸载能力...
干货|4000字总结,Serverless在OLAP领域应用的五点思考
把哪些算子下推到存储侧;分布式缓存技术如何提高缓存的命中率,这些目的都是尽可能减少计算和存储之间的网络开销。 此外,从25GE网络,到RDMA/RoCE等高速网络,再到下一步的内存型网络的融合,如何减少延迟、提高吞吐也是业界在持续解决网络通信层面的难点之一。 2. **计算无状态** 计算侧通常还是采用经典的shared-nothing架构,具备良好的水平伸缩扩展性,但是计算侧的无状态化程度直接关系到弹性能力的优劣...
火山引擎边缘云荣登“云智”3大榜单
融合异构算力和边缘网络,构建在大规模边缘基础设施之上的云计算服务,形成以边缘位置的计算、网络、存储、安全、智能为核心能力的新一代分布式云计算解决方案。 火山引擎边缘云架构体系与产品优势 规模弹性: 全网超过百T带宽百万异构算力的超大规模弹性资源池超 低延时1-40ms的业务场景与基础网络全覆盖边缘云原生: 独创小型化、轻量化、集成化的边缘云原生操作系统 构建云网协同、云边协同、边边协同、多云协同能力技术创新: ...
浅析基于云-边-端协同AI算力资源智能调度能力
随着AI、云计算、边缘计算、大数据、物联网等技术的不断发展、数据的不断增加,基于云、边、端协同架构的部署需求也越来越多。TSINGSEE青犀视频的智能分析网关/云平台,不仅融合了AI智能识别技术,同时依托云、边、端... 融合所有的数据,并提供相关的计算、网络、存储、安全资源等,实现对全业务链的智能调度、资源整合与运维、AI算力分发、辅助决策等能力。云-边-端协同放大了云计算与边缘计算的应用价值,边缘计算更接近业务现场,并...
火山引擎总裁谭待解析超视频时代音视频架构建设与演进
架构主要包含三层: 基础设施底座:在边缘云底层网的能力上,覆盖数据中心、城市边缘、用户边缘和终端,实现从1ms 到 40ms的广域网络接入和边缘数据处理能力;在这之上,再通过云原生边缘操作系统,实现云边协同,能够一张大网混合调度; 数字基础服务:一方面在底层基础设施上,实现边缘计算、存储、网络和安全的平台封装;另一方面,在中心机房层面,也构建出对应的计算、存储系统,以及重要的数据分析平台。并在数据面和控制面进行打通; 视...
火山引擎ByteHouse:4000字总结,Serverless在OLAP领域应用的五点思考
近数据计算(NDP)技术,把哪些算子下推到存储侧;分布式缓存技术如何提高缓存的命中率,这些目的都是尽可能减少计算和存储之间的网络开销。此外,从25GE网络,到RDMA/RoCE等高速网络,再到下一步的内存型网络的融合,如何减少延迟、提高吞吐也是业界在持续解决网络通信层面的难点之一。2. **计算无状态**计算侧通常还是采用经典的shared-nothing架构,具备良好的水平伸缩扩展性,但是计算侧的无状态化程度直接关系到弹性能力的优劣,...
2023金边奖!火山引擎边缘云再获殊荣
力都提出更高要求。 火山引擎边缘云依托超大规模边缘基础设施及云原生技术底座,为各行业客户提供融合计算、网络、存储、安全、智能等多种能力的一体化分布式云计算解决方案,以前沿技术架构、丰富异构算力资源及全球... 多云CDN PaaS 等全域加速与综合运维能力,解决跨网、网络延时等问题,提升终端用户访问体验。 在技术层面,火山引擎边缘云基于云原生自研小型化、轻量化、集成化的边缘云原生操作系统,构建云网协同、云边协同、边边协...
助力极致体验,火山引擎边缘计算最佳实践
算力解决方案,**揭秘火山引擎边缘计算助力企业进一步提高用户体验,实现持续增长的产品方案与最佳实践。**# **01 当代应用架构演进**## **应用架构演进**回顾现代应用架构演进,前端与后端载体均发生了明显变化。- **首先,应用前端载体移动化**。根据 CNINIC 的《中国互联网网络发展状态统计报...
火山引擎徐广治:边缘云,下一代云计算
《边缘云:下一代云计算》主题分享。 徐广治表示:当前,我们可以看到通过云边端的结合,客户的需求得到了最大化的满足。在未来,可以预料,新型的边缘云基础设施,网络和算力正在加速融合形成更好的云边端一体化资源... 多线等多种网络接入能力,确保用户就近接入,满足业务超低时延的算力调度和网络能力的需求。火山引擎边缘云整体技术产品分为以下几层:- 计算层的核心是火山引擎边缘云原生操作系统 ,它具备云边协同、云网协同和...
