三、极致性能要求:实时数仓不能仅限于简单查询,需要支持复杂计算能力,且计算结果可秒级返回;四、灵活查询:需要具备自助分析的能力,为业务分析提供灵活的、自助式的汇总和明细查询服务;五、弹性扩缩:需要具备良好的扩展性, 必须架构统一具备扩展性,可为 IT 建设提供灵活性。 针对以上问题,火山引擎不断在业务中摸索,总结了基于 ByteHouse 建设实时数仓的经验。# 选择 ByteHouse 构建实时数仓的原因ByteHouse 是火山...
LakeHouse是在 DataLake 基础上融合了 Data Warehouse 特性的一种数据方案,它既保留了 DataLake 分析结构化、半结构化、非结构化数据,支持多种场景的能力,同时也引入了 Data Warehouse 支持事务和数据质量的特点。... 这种数据格式有三个实现: **Delta Lake** 、 **Iceberg** 和 **Hudi** 。三种格式的出发点略有不同,但是场景需求里都包含了事务支持和流式支持。在具体实现中,三种格式也采用了相似做法,即在数据湖的存储之上定...
LakeHouse 简言之是就是在 DataLake 基础上融合了 Data Warehouse 特性的一种数据方案,它既保留了 DataLake 分析结构化、半结构化、非结构化数据,支持多种场景的能力,同时也引入了 Data Warehouse 支持事务和数据... 这种数据格式有三个具体的实现:Delta Lake、Iceberg 和 Hudi。三种格式提出的出发点略有不同,但是它们的场景需求里都不约而同地包含了事务支持和流式支持。而它们在具体的实现中也采用了比较相似的做法,即在数据...
在建设过程中,我们总结出了三段论, 分别为**还原论****整体论****系统论**我们来依次来解释下,三论的定义#### 还原论#### 还原论的定义:是一种哲学思想,认为复杂的系统、事务、现象可以通过将其化解为... 进行同一业务过程不同事实表进行**融合**,把同一业务过程的关键属性字段做适当冗余,即宽表化处理,构建**明细宽表**。在还原业务过程过程中,需要对具体表进行如下数据剖析,对数据内容要了然于胸1、业务场景【产...
支持对模版图和素材图中的人像进行图片融合操作,返回融合后的图片。 限制条件名称 内容 图片要求 图片格式:JPG(JPEG), PNG, BMP 等常见格式, 建议使用JPG格式. 目标图片要求: 1. 图片像素尺寸:最小 128 x 128 像... 图片像素宽高不宜过大, 模板图最长边强制不能超过 4096. 4. 图片中脸部像素面积不宜过小(至少200*200, 过小换脸会不清晰), 也不宜过大(脸部面积像素大小和速度正相关, 过大会影响速度). 5. 注意图片质量, 保证脸...
在建设过程中,我们总结出了三段论, 分别为**还原论****整体论****系统论**我们来依次来解释下,三论的定义#### 还原论#### 还原论的定义:是一种哲学思想,认为复杂的系统、事务、现象可以通过将其化解为... 进行同一业务过程不同事实表进行**融合**,把同一业务过程的关键属性字段做适当冗余,即宽表化处理,构建**明细宽表**。在还原业务过程过程中,需要对具体表进行如下数据剖析,对数据内容要了然于胸1、业务场景【产...
第三个是读表的时候需要拉取大量的目录和 Timeline 上记录的表操作对应的元数据进行比对,找出最新的这个版本包含的文件。元数据读取本身就很重,并且缺乏裁剪能力,这在近实时的场景下带来了比较大的 overhead。Hudi Metastore Server 融合了 Hive Metastore和Hudi MetaData管理的优势。首先,Hudi Metastore Server 提供了多租户的、中心化的元数据管理服务,将文件一级的元数据保存在适合随机读写的存储中,让数据湖的元数据不再分...
LakeHouse 简言之是就是在 DataLake 基础上融合了 Data Warehouse 特性的一种数据方案,它既保留了 DataLake 分析结构化、半结构化、非结构化数据,支持多种场景的能力,同时也引入了 Data Warehouse 支持事务和数据质... 这种数据格式有三个具体的实现: **Delta Lake** 、 **Iceberg** 和 **Hudi** 。三种格式提出的出发点略有不同,但是它们的场景需求里都不约而同地包含了事务支持和流式支持。而它们在具体的实现中也采用了比较...
在企业数据湖的实践中,最主要的挑战不是构建数据湖,而是如何从数据湖的数据中获益。湖仓一体概念的提出,将用户熟悉的数仓方案与数据湖进行融合,在保留数据灵活性的同时,也纳入了更强的数据的管理能力、安全管控能力... 而且宽表构建成本高、计算周期长且增量计算成本高。我们这边给到的解决方案是增加高性能入湖和湖内计算,从而轻松应对数据量增长;基于数据湖存储的多流拼接,简单易用,时效性可达分钟级;基于批流一体存储,使用微批代...
通过直接在 HTML 文件中添加 ` ``` **绘制一个简单的表格**在绘图前我们需要为 VTable 准备一个具备高宽的 DOM 容器。``` ```接下来,我们创建一个 `Vtable.ListTable` 实例,传入表格配置项:``` jsconst records = [ { "230517143221027": "CA-2018-156720", "230517...
本文介绍了云原生消息引擎每次发布涉及的新增功能、功能优化、重要问题修复,以及对应的文档,以帮助您了解云原生消息引擎的发布动态。 2024年02月功能 类型 功能描述 相关文档 项目融合 优化 BMQ 控制台的项目... 配置私网访问 修改私有网络 2023年11月功能 类型 功能描述 相关文档 异步删除 Topic 优化 删除 Topic 时,界面显示为删除中,直到完全删除。 删除 Topic 消息预览增加 Key 值显示 优化 在预览 Topic 数...
大概分为三个阶段。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/e7ded5ea44cc49c990107666773a3083~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715358085&... 多个大型公司也参与到数据湖技术发展中来,整体生态繁荣度也在逐步提升。但在这一阶段凸显出了一个问题,随着生态技术的发展,越来越多的开源组件开始累积。对于一个企业来说,为了解决不同领域的问题,需要运维多个开...
第三个是读表的时候需要拉取大量的目录和 Timeline 上记录的表操作对应的元数据进行比对,找出最新的这个版本包含的文件。元数据读取本身就很重,并且缺乏裁剪能力,这在近实时的场景下带来了比较大的overhead。Hudi Metastore Server 融合了Hive Metastore和Hudi MetaData管理的优势。首先,Hudi Metastore Server 提供了多租户的、中心化的元数据管理服务,将文件一级的元数据保存在适合随机读写的存储中,让数据湖的元数据不再...