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中宽云电三网融合

企业级数字化办公平台,帮助员工随时随地,安全连接内部网络与应用

社区干货

基于 ByteHouse 构建实时数仓实践

三、极致性能要求:实时数仓不能仅限于简单查询,需要支持复杂计算能力,且计算结果可秒级返回;四、灵活查询:需要具备自助分析的能力,为业务分析提供灵活的、自助式的汇总和明细查询服务;五、弹性扩缩:需要具备良好的扩展性, 必须架构统一具备扩展性,可为 IT 建设提供灵活性。 针对以上问题,火山引擎不断在业务摸索,总结了基于 ByteHouse 建设实时数仓的经验。# 选择 ByteHouse 构建实时数仓的原因ByteHouse 是火山...

干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓

LakeHouse是在 DataLake 基础上融合了 Data Warehouse 特性的一种数据方案,它既保留了 DataLake 分析结构化、半结构化、非结构化数据,支持多种场景的能力,同时也引入了 Data Warehouse 支持事务和数据质量的特点。... 这种数据格式有三个实现: **Delta Lake** 、 **Iceberg** 和 **Hudi** 。三种格式的出发点略有不同,但是场景需求里都包含了事务支持和流式支持。在具体实现,三种格式也采用了相似做法,即在数据湖的存储之上定...

基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓

LakeHouse 简言之是就是在 DataLake 基础上融合了 Data Warehouse 特性的一种数据方案,它既保留了 DataLake 分析结构化、半结构化、非结构化数据,支持多种场景的能力,同时也引入了 Data Warehouse 支持事务和数据... 这种数据格式有三个具体的实现:Delta Lake、Iceberg 和 Hudi。三种格式提出的出发点略有不同,但是它们的场景需求里都不约而同地包含了事务支持和流式支持。而它们在具体的实现也采用了比较相似的做法,即在数据...

数据驱动业务增长之体系化思考与建设|社区征文

在建设过程,我们总结出了三段论, 分别为**还原论****整体论****系统论**我们来依次来解释下,三论的定义#### 还原论#### 还原论的定义:是一种哲学思想,认为复杂的系统、事务、现象可以通过将其化解为... 进行同一业务过程不同事实表进行**融合**,把同一业务过程的关键属性字段做适当冗余,即表化处理,构建**明细宽表**。在还原业务过程过程中,需要对具体表进行如下数据剖析,对数据内容要了然于胸1、业务场景【产...

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同时抵扣CDN与DCDN两种流量消耗,加速分发更实惠
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中宽云电三网融合-优选内容

2023年8月
支持单个步骤选择多个行为事件,例如右图所示的依次做过步骤1(浏览、互动、分享三种行为的其中任一)、步骤2(授权),步骤3…… 用户分群更新类型 功能描述 产品截图说明 优化 圈选组件优化:UI升级,组件更美观交互升... 对集团内用户的可见范围进行控制 分群推荐依赖类型:可以对分群中使用的数据源默认的依赖类型进行配置 数据融合更新类型 功能描述 产品截图说明 新增 支持接入智能外呼平台的数据,且外呼后的数据可以回流CDP作为...
基于 ByteHouse 构建实时数仓实践
三、极致性能要求:实时数仓不能仅限于简单查询,需要支持复杂计算能力,且计算结果可秒级返回;四、灵活查询:需要具备自助分析的能力,为业务分析提供灵活的、自助式的汇总和明细查询服务;五、弹性扩缩:需要具备良好的扩展性, 必须架构统一具备扩展性,可为 IT 建设提供灵活性。 针对以上问题,火山引擎不断在业务摸索,总结了基于 ByteHouse 建设实时数仓的经验。# 选择 ByteHouse 构建实时数仓的原因ByteHouse 是火山...
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
LakeHouse是在 DataLake 基础上融合了 Data Warehouse 特性的一种数据方案,它既保留了 DataLake 分析结构化、半结构化、非结构化数据,支持多种场景的能力,同时也引入了 Data Warehouse 支持事务和数据质量的特点。... 这种数据格式有三个实现: **Delta Lake** 、 **Iceberg** 和 **Hudi** 。三种格式的出发点略有不同,但是场景需求里都包含了事务支持和流式支持。在具体实现,三种格式也采用了相似做法,即在数据湖的存储之上定...
发布和订阅公共流
user.width = 第i个视频的; user.height = 第i个视频的高; region.userId(第i个用户的ID) .roomId(第i个用户所在的房间ID) .zorder(合成后所在层数) ... 远端调用 sendSEIMessage 将 SEI 信息插入视频帧,流中的 SEI 信息将透传并融合到公共流中。公共流将透传的 SEI 数据添加到当前视频帧开始的连续 30 个视频帧中,提高 SEI 信息的可靠性。 当多条视频流都包含 SEI...

中宽云电三网融合-相关内容

调用方式(公测版)

支持对模版图和素材图的人像进行图片融合操作,返回融合后的图片。 限制条件名称 内容 图片要求 图片格式:JPG(JPEG), PNG, BMP 等常见格式, 建议使用JPG格式. 目标图片要求: 1. 图片像素尺寸:最小 128 x 128 像... 图片像素高不宜过大, 模板图最长边强制不能超过 4096. 4. 图片中脸部像素面积不宜过小(至少200*200, 过小换脸会不清晰), 也不宜过大(脸部面积像素大小和速度正相关, 过大会影响速度). 5. 注意图片质量, 保证脸...

数据驱动业务增长之体系化思考与建设|社区征文

在建设过程,我们总结出了三段论, 分别为**还原论****整体论****系统论**我们来依次来解释下,三论的定义#### 还原论#### 还原论的定义:是一种哲学思想,认为复杂的系统、事务、现象可以通过将其化解为... 进行同一业务过程不同事实表进行**融合**,把同一业务过程的关键属性字段做适当冗余,即表化处理,构建**明细宽表**。在还原业务过程过程中,需要对具体表进行如下数据剖析,对数据内容要了然于胸1、业务场景【产...

干货 | 实时数据湖在字节跳动的实践

第三个是读表的时候需要拉取大量的目录和 Timeline 上记录的表操作对应的元数据进行比对,找出最新的这个版本包含的文件。元数据读取本身就很重,并且缺乏裁剪能力,这在近实时的场景下带来了比较大的 overhead。Hudi Metastore Server 融合了 Hive Metastore和Hudi MetaData管理的优势。首先,Hudi Metastore Server 提供了多租户的、心化的元数据管理服务,将文件一级的元数据保存在适合随机读写的存储中,让数据湖的元数据不再分...

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干货|字节跳动在湖仓一体领域的最佳实践

在企业数据湖的实践,最主要的挑战不是构建数据湖,而是如何从数据湖的数据中获益。湖仓一体概念的提出,将用户熟悉的数仓方案与数据湖进行融合,在保留数据灵活性的同时,也纳入了更强的数据的管理能力、安全管控能力... 而且表构建成本高、计算周期长且增量计算成本高。我们这边给到的解决方案是增加高性能入湖和湖内计算,从而轻松应对数据量增长;基于数据湖存储的多流拼接,简单易用,时效性可达分钟级;基于批流一体存储,使用微批代...

支持百万数据秒级渲染,字节跳动开源高性能表格组件库 VTable

通过直接在 HTML 文件添加 ` ``` **绘制一个简单的表格**在绘图前我们需要为 VTable 准备一个具备高的 DOM 容器。``` ```接下来,我们创建一个 `Vtable.ListTable` 实例,传入表格配置项:``` jsconst records = [ { "230517143221027": "CA-2018-156720", "230517...

新功能发布记录

本文介绍了云原生消息引擎每次发布涉及的新增功能、功能优化、重要问题修复,以及对应的文档,以帮助您了解云原生消息引擎的发布动态。 2024年02月功能 类型 功能描述 相关文档 项目融合 优化 BMQ 控制台的项目... 配置私网访问 修改私有网络 2023年11月功能 类型 功能描述 相关文档 异步删除 Topic 优化 删除 Topic 时,界面显示为删除,直到完全删除。 删除 Topic 消息预览增加 Key 值显示 优化 在预览 Topic 数...

湖仓一体架构在 LAS 服务的探索与实践

大概分为三个阶段。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/e7ded5ea44cc49c990107666773a3083~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715358085&... 多个大型公司也参与到数据湖技术发展来,整体生态繁荣度也在逐步提升。但在这一阶段凸显出了一个问题,随着生态技术的发展,越来越多的开源组件开始累积。对于一个企业来说,为了解决不同领域的问题,需要运维多个开...

干货 | 实时数据湖在字节跳动的实践

第三个是读表的时候需要拉取大量的目录和 Timeline 上记录的表操作对应的元数据进行比对,找出最新的这个版本包含的文件。元数据读取本身就很重,并且缺乏裁剪能力,这在近实时的场景下带来了比较大的overhead。Hudi Metastore Server 融合了Hive Metastore和Hudi MetaData管理的优势。首先,Hudi Metastore Server 提供了多租户的、心化的元数据管理服务,将文件一级的元数据保存在适合随机读写的存储中,让数据湖的元数据不再...

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