常用的云网融合
社区干货
连接云-边-端,构建火山引擎边缘云网技术体系
近日,火山引擎边缘云网络产品研发负责人韩伟在LiveVideoStack Con 2023上海站围绕边缘云海量分布式节点和上百T的网络规模,结合边缘云快速发展期间遇到的各种问题和挑战,分享了**火山引擎边缘云网的全球基础设施,融合开放的云网技术体系以及未来火山引擎边缘云网的发展展望**。迄今为止,云计算已经发展了近二十年,成为了事实上的社会基础设施。5G时代到来后,消费互联网开始不断向产业互联网延伸,涌现了物联网、车联网等大流量、...
浅析云边端协同架构的应用意义与EasyCVR视频融合能力升级
集中式处理模型下核心网络无法承载如此大的数据量传输,数据也无法在云中心存储计算,因此基于云边端的架构模式成为当前的技术发展趋势。### 一、建设目标推进算网融合,支持经济社会数字转型、智能升级、融合创新,以5G、云计算、人工智能等应用需求为牵引,通过云、边、端的高效协同,提供算网一体化的新型算力基础设施及服务。融合各方技术优势和云网能力,对城市的视频网络架构进行优化分析,寻找最优智能化升级节点,大大减少视...
突破连接壁垒,火山引擎边缘云网络的先行之路
**边缘云网络是一张融合的分布式网络,覆盖了云边缘、近场边缘和现场边缘,面向客户数字化应用和业务需求提供 1ms 到 40ms 广域网络接入,相比中心云具有低延迟、低成本、广覆盖等特征,具备强网络调度属性及扩展性。** 由于边缘网络覆盖范围更广,用户可以选择就近接入,因此边缘网络天然具备了低延迟的优势。用户就近接入后,由于整个传输链路更短,结合云上带宽调度与复用,从带宽消耗的成本上也更加具有竞争优势。另外,边缘云具有海量...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
业界以前的常用做法是使用 HBase 加上一个计算引擎。实际上图计算对于风控反作弊的异常识别和风险检测更适合。 - 推荐模型:图训练系统也支持推荐的核心模型,这也是字节跳动的的一个核心场景。目前 ByteGraph 在... 常见的高可用方案是使用多副本、热备的形式。常见的主从架构有一个写入点,主节点故障时,系统通过 HA 策略自动切换到热备的从节点,这样一般就成为高可用了。
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字节跳动 NoSQL 的探索与实践
业界以前的常用做法是使用 HBase 加上一个计算引擎。实际上图计算对于风控反作弊的异常识别和风险检测更适合。 - 推荐模型:图训练系统也支持推荐的核心模型,这也是字节跳动的的一个核心场景。目前 ByteGraph 在... 常见的高可用方案是使用多副本、热备的形式。常见的主从架构有一个写入点,主节点故障时,系统通过 HA 策略自动切换到热备的从节点,这样一般就成为高可用了。;* HashMap :存储二维计数值,例如 Action Counter,key 为 target\_id,value 为计数值;* SortedMap : 存储 topk ...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
业界以前的常用做法是使用 HBase 加上一个计算引擎。实际上图计算对于风控反作弊的异常识别和风险检测更适合。- 推荐模型:图训练系统也支持推荐的核心模型,这也是字节跳动的的一个核心场景。- 目前 ByteGraph 在... 常见的高可用方案是使用多副本、热备的形式。常见的主从架构有一个写入点,主节点故障时,系统通过 HA 策略自动切换到热备的从节点,这样一般就成为高可用了。; - HashMap :存储二维计数值,例如 Action Counter,key 为 target_id,value 为计数值; - SortedMap : 存储 topk 二...
Kitex 支持 Dubbo 协议:助力多语言云原生生态融合
其中主要包括自定义映射与 Java 常用类型拓展。* **自定义映射**Java 的基础类型有与之对应的包装类型,例如 boolean 与 java.lang.Boolean。类型映射中默认将 Go 的 bool 类型映射到 Java 的 ... 我们将异常划分为常见异常与自定义异常,同时兼顾用户的基础需求以及可扩展需求。#### **常见异常**codec-dubbo 在 pkg/hessian2/exception 包中提供了 Java 常见的异常,目前支持 java.lang.Exception 。...
火山引擎边缘云荣登“云智”3大榜单
融合异构算力和边缘网络,构建在大规模边缘基础设施之上的云计算服务,形成以边缘位置的计算、网络、存储、安全、智能为核心能力的新一代分布式云计算解决方案。 火山引擎边缘云架构体系与产品优势 规模弹性: 全网超过百T带宽百万异构算力的超大规模弹性资源池超 低延时1-40ms的业务场景与基础网络全覆盖边缘云原生: 独创小型化、轻量化、集成化的边缘云原生操作系统 构建云网协同、云边协同、边边协同、多云协同能力技术创新: ...
火山引擎 DataLeap:揭秘字节跳动数据血缘架构演进之路
指标系统包含重要且常用的业务指标,如抖音的日活等。报表系统是把指标以可视化形式展现出来。### 数据服务主要通过 API 提供数据,具体而言,从消息队列、在线存储、下游消费以及上图右侧所示的数据流转,都涵盖在... 并将第一个版本两张图融合成一张图,解决了无法通过表遍历字段血缘的问题。除此之外,第二个版本还**引入了任务类型节点**,服务于以下三种遍历场景:- **单纯遍历数据血缘**,即从数据节点到数据节点。- **数...
基于 ByteHouse 构建实时数仓实践
除了常见的 Join Reorder 问题以外,还支持 Outer-Join/Join Reorder,Magic Set Placement 等相关优化能力;1. 分布式计划优化 **,** 面向分布式 MPP 数据库,生成分布式查询计划,并且和 CBO 结合在一起。相对业界主流实现:分为两个阶段,首先寻求最优的单机版计划,然后将其分布式化。我们的方案则是将这两个阶段融合在一起,在整个 CBO 寻求最优解的过程中,会结合分布式计划的诉求,从代价的角度选择最优的分布式计划。对于 Join/Ag...
项目经验分享:机器学习在智能风控中的应用|社区征文
融合了机器学习的特征,基本解决了这些问题。为了读者能更好地理解项目以及还有些刚触及AI领域的伙伴能够了解背景,我就简单解释一些机器学习的基础概念,大致就是使得计算机拥有自我学习能力,可以从提供的数据中发... SVM是一种常用的监督学习模型,一般用于分类和回归任务。这里用它及逆行训练并评估。```#创建并训练SVM模型svm_model = SVC()svm_model.fit(X_train, y_train)#在测试集上进行预测y_pred = svm_model.predic...
