包括存储在数据库中,发送到服务器,或者在网页中显示。通过使用JSON,我们可以轻松地在不同的系统和语言之间共享和传输数据。## JSON的挑战尽管JSON有很多优点,但在处理大量复杂的JSON数据时,也可能会遇到挑战。例如,检查JSON数据的有效性,格式化JSON数据以便更易于阅读,以及从复杂的JSON结构中提取特定的信息。对于这些问题,我们需要有效的工具来帮助我们。我曾经使用过的一款JSON在线工具 - [Jsoneasy.com](https://jsoneasy....
结果显示:**目前这些** **JSON 库** **均无法在各场景下都保持最优性能** **,** **即使是** **当前** **使用最广泛的第三方库 json-iterator,在泛型编解码、** **大数据** **量级场景下** **的性能也** **满足不了我们的需要**。JSON 库的基准编解码性能固然重要,但是对不同场景的最优匹配更关键 —— 于是我们走上了自研 JSON 库的道路。## 开源库 sonic 技术原理由于 JSON 业务场景复杂,指望通过单一算法来优化并不现实。...
https://github.com/serde-rs/json-benchmark) 提供的 Rust 结构体和 JSON 数据,对 serde-json, simd-json 和 sonic-rs 在 Rust 结构体下的解析性能进行了测试,可以发现 sonic-rs 的性能是 simd-json 的 1.5~2 倍... sonic-rs 并没有采用 simd-json 那种二阶段解析的思路,主要将 SIMD 优化应用于 JSON 解析和序列化中的热点,包括字符串序列化、按需解析和浮点数解析等。**>****SIMD 优化字符串序列化**字符串序列化是 JS...
一、背景随着自动化测试左移实践深入,越来越多不同类型的需求开始用自动化测试左移来实践,在实践的过程中也有了新的提效诉求,比如技改类的服务拆分项目或者BC流量拆分的项目,在实践过程中,这类需求会期望不同染色环境在相同的配置条件下,拆分后的代码和基准release代码的接口响应response有全量对比结果才能更好达到需求验证点。二、实践成果在这种需要对接口返回response做全量json对比的背景下,商家域新的自动化平台新增...
在使用 Kafka 导入数据导 ByteHouse 时,如果遇到源数据有嵌套 JSON 的情况,希望对源数据进行解析并导入时,可以借助虚拟列和解析函数进行导入。本文将针对这种场景,对导入方式进行详细说明。 Kafka 表有一个虚拟列(Virtual Column)_content (String)。_content的内容就是每一行的JSON字符串。解析思路就是用 JSONExtract 函数,从完整的_content字符串信息根据 JSON path 提取单独的列。 JSON 数据样例json { "npc_info":...
需严格按照支持的数据格式来定义自定义事件/属性的数据格式。本文为您介绍详细的数据格式要求。 背景信息 使用各类型SDK采集上报数据时,会将采集的数据通过JSON格式进行上报,收到上报数据后,系统会对JSON数据进行处... 不一致而导致可能出现上报错误等问题。您可以控制台界面的应用管理>数据管理中,可查看现有环境中属性的数据类型。 属性数据类型对应关系属性数据类型有以下几种: 采集数据类型-中文名 采集数据类型-JSON 数据库...
日志服务支持投递日志到 TOS 中,本文档以 JSON 格式为例,介绍创建投递配置的操作流程。 前提条件已开通日志服务,并成功采集到日志数据。详细说明请参考快速入门。 已开通火山引擎对象存储,并在指定日志主题的同一地... 您需要根据控制台提示完成云资源访问授权,授予日志服务产品访问并写入 TOS 资源的权限。推荐使用火山引擎账号进行操作。 填写投递配置的基本信息。 配置 说明 投递类型 默认为对象存储TOS,表示投递日志数据到对...
本文为您介绍详细的数据格式要求。 背景信息 使用各类型SDK采集上报数据时: 需要先在各端中集成对应的SDK。 后续SDK会将采集的数据通过JSON格式进行上报。 收到上报数据后,系统会对JSON数据进行处理并落库,落库后的... 数据类型不一致而导致可能出现上报错误等问题。 您可以在产品界面应用管理-数据管理中,可查看现有环境中属性的数据类型。 属性数据类型对应关系数据类型有以下几种: 采集数据类型-中文名 采集数据类型-JSON 数据...
本文为您介绍详细的数据格式要求。 背景信息 使用各类型SDK采集上报数据时: 需要先在各端中集成对应的SDK。 后续SDK会将采集的数据通过JSON格式进行上报。 收到上报数据后,系统会对JSON数据进行处理并落库,落库后的... 不一致而导致可能出现上报错误等问题。您可以控制台界面的应用管理>数据管理中,可查看现有环境中属性的数据类型。 属性数据类型对应关系属性数据类型有以下几种: 采集数据类型-中文名 采集数据类型-JSON 数据库...
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https://github.com/serde-rs/json-benchmark) 提供的 Rust 结构体和 JSON 数据,对 serde-json, simd-json 和 sonic-rs 在 Rust 结构体下的解析性能进行了测试,可以发现 sonic-rs 的性能是 simd-json 的 1.5~2 倍... sonic-rs 并没有采用 simd-json 那种二阶段解析的思路,主要将 SIMD 优化应用于 JSON 解析和序列化中的热点,包括字符串序列化、按需解析和浮点数解析等。**>****SIMD 优化字符串序列化**字符串序列化是 JS...
一、背景随着自动化测试左移实践深入,越来越多不同类型的需求开始用自动化测试左移来实践,在实践的过程中也有了新的提效诉求,比如技改类的服务拆分项目或者BC流量拆分的项目,在实践过程中,这类需求会期望不同染色环境在相同的配置条件下,拆分后的代码和基准release代码的接口响应response有全量对比结果才能更好达到需求验证点。二、实践成果在这种需要对接口返回response做全量json对比的背景下,商家域新的自动化平台新增...
日志数据的字段值通常为文本类型或数值类型,您可以根据实际的字段值设置 text(字符串)、long(整型)或 double(浮点型)类型的键值索引,满足日志检索需求。对于 JSON 等相对更加复杂的结构化数据,您也可以配置 JSON 类... 将字段的数据类型设置为 text。 子字段名称规则: 配置 JSON 数据子字段的键值索引时,您可通过.来表示JSON数据结构中子字段之间的层级关系,例如 key1.key2.key3 表示 key2 是 key1 的子字段且 key3 是 key2 的子字段...