pprof提供运行时程序的profiling,profiling一般翻译为画像。在互联网中,各个app一般都会有自己的用户画像,用户画像会包含年龄、性别、视频偏好等多项特征,从而更方便的为用户去推荐用户可能会感兴趣的内容。而计算... 执行上述程序,会生成cpu的profiling写入到`cpu.pprof`文件。然后我们再执行 `go tool pprof cpu.pprof`,就可以进入到pprof的交互式终端。![](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/a4f356b151f0...
使服务达到高可用。- 弹性伸缩:触发式任务,合理使用资源,每次运行脚本任务时,Gitlab-Runner 会自动创建一个或多个新的临时 Runner来运行Job。- 资源最大化利用:动态创建Pod运行Job,资源自动释放,而且 Kubernetes 会根据每个节点资源的使用情况,动态分配临时 Runner 到空闲的节点上创建,降低出现因某节点资源利用率高,还排队等待在该节点的情况。- 扩展性好:当 Kubernetes 集群的资源严重不足而导致临时 Runner 排队等待时,可以...
在复杂的分析需求之外,字节内部的业务对于实时数据的在线服务能力也提出了更高的要求。大部分业务不得不采用多套系统来应对不同的 Workload,虽然能满足需求,但也带来了不同系统数据一致性的问题,多个系统之间的 E... 生成分布式执行 Plan 下发给 Data Server,Data Server 负责 Query Plan 的执行。Krypton 的 Query Processor 采用了 MPP 的执行模式。 - 为了提供更好的数据可见性,我们支持了 Dirty Read 的功能,也就是 Data...
导致一些操作在个别员工的浏览器中无法正常运行。现在集简云浏览器插件提供了“云端运行”功能,将您的浏览器插件流程发布到集简云的服务器端自动运行,您再也不用在电脑前等待流程运行了。详细文章请见:[... 微信公众号助手提供一个快速的触发和执行方式;您可以通过发送文本消息到集简云公众号来触发您的集简云流程,同时可以通过发送消息的执行动作给您企业下关注集简云公众号的员工发送模板消息作为某类特定触发事件的通...
运行过程中,该队列中的应用资源用量可能超过配置的最小容量(其余子队列中有空余资源,为保证资源利用率,可以暂时使用其余子队列的资源)。 yarn.scheduler.capacity..maximum-capacity 队列最大用量,浮点数,表示队列最多使用的资源。配置有效值在 0-100 之间,也可以设置 -1 代表 100%,需要保证该队列的父队列下所有子队列的加和大于等于 100,否则会出现部分资源无法使用的问题。 yarn.scheduler.capacity..maximum-allocation-vcor...
**可用执行动作*** 创建项目* 获取答题链接* 获取数据报表后台/分享链接 **/****/******Notion**** Notion是一款将笔记、知识库和任务管理整合在一起的协作工具,可用于工作管理或者日常生活行动管理,拥有网页、PC端软件、手机端软件(Android、IOS)等不同运行环境,可以实现在任意设备上的工作管理,并且所有运行环境都是实时同步的。在此基础上,notion还提供了团队管理,方便项目团队进行在线协作办公,提高...
Spark History 建立在 Spark 事件(Spark Event)体系之上。在 Spark 任务运行期间会产生大量包含运行信息的`SparkListenerEvent`,例如 ApplicationStart / StageCompleted / MetricsUpdate 等等,都有对应的 `SparkL... 当任务较大就会有明显的响应延迟,响应延迟是指从用户发起前端访问到页面 UI 完全渲染出来的等待时长。作业结束之后,用户可能要等十几分钟甚至半小时才能通过 History Server 看到作业历史。而大型作业结束后,用户往...
支持设定为在可维护时间段内进行重启。 2024-02-05 全部 重启实例 支持动态配置参数 部分参数支持采用表达式的方式进行动态配置。进行动态配置后,参数可根据实例规格自动计算运行值。 2024-02-05 全部 动态配置参数 优化子用户访问控制 优化子用户访问控制,支持对资源进行更精确管理。 2024-02-05 全部 通过子用户使用 MySQL 服务 事件中心升级为任务中心 在任务中心,可对为 MySQL 实例进行的管理任务进行记录、展示和管理。 202...
**新增手动执行功能** 我们在流程搭建成功后,正常情况下想要检验流程是否能成功执行,需要先去手动触发一条样本数据,如果这个应用动作是定时触发的,我们还需要等待几分钟,非常不方便。 ... 定时任务、应用集成等,可广泛用于各行业各场景的物联网解决方案。 官网:https://www.thingscloud.xyz/ **可用触发动作*** 当有设备上报属性时* 当有设备上报事件时 **可用...
使用这种通信类型的并发程序,通常需要应用某种锁定的方式来达成线程间的同步,这些锁定技术包括*mutex*,*semaphore*,或*monitor*等。**消息传递** :消息传递方式采取的是线程(进程)之间的直接通信,*不同的线程(进... * 多个相互独立的执行流* 共享内存(状态)* 抢占式的调度(任务顺序是不确定的)* 依赖锁,信号量等同步机制多线程程序容易编写(因为写的是顺序程序),但是难分析、难调试,更容易出错,常见的有竞争条件,死锁、活锁...
通过在CV域的模型上进行压测,我们发现推理QPS很难达到5,深入分析发现造成这一问题的原因如下:(1)单线程模式下,CPU逻辑与GPU逻辑相互等待,GPU Kernel函数调度不足,导致GPU使用率不高,无法充分提升服务QPS。这种情况下只能开启更多进程来提升QPS,但是更多进程会带来更大的GPU显存开销。(2)多线程模式下,由于Python的GIL锁的原因,Python的多线程实际上是伪的多线程,并不是真正的并发执行,而是多个线程通过争抢GIL锁来执行,这种情...
在复杂的分析需求之外,字节内部的业务对于实时数据的在线服务能力也提出了更高的要求。大部分业务不得不采用多套系统来应对不同的 Workload,虽然能满足需求,但也带来了不同系统数据一致性的问题,多个系统之间的 E... 生成分布式执行 Plan 下发给 Data Server,Data Server 负责 Query Plan 的执行。Krypton 的 Query Processor 采用了 MPP 的执行模式。3. 为了提供更好的数据可见性,我们支持了 Dirty Read 的功能,也就是 Data Ser...
也需要选出一个单节点来执行特定的读写任务。之前 ByConity 使用了 clickhouse-keeper 组件来进行选主,该组件基于 Raft 实现,提供兼容 zookeeper 的选主接口。但是在实际的使用中遇到了很多运维问题,例如需要部署 ... 我们就可以用 ByConity 所使用的高可用 KV 存储,通过模拟 CAS 操作去同步多节点之间对“谁是 leader”这个问题答案的竞争: **谁 CAS 成功谁就是 leader** 。解决了相互竞争的写者之间的同步,我们还需要把写者竞...