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按R组别返回最大唯一类型的数量

下面是一个示例代码,用于按照R组别返回最大唯一类型的数量:

def find_max_unique_count(data):
    # 创建一个字典,用于存储每个组别的类型数量
    group_counts = {}

    # 遍历数据集
    for item in data:
        group = item[0]  # 获取组别
        types = set(item[1:])  # 获取类型,使用集合去除重复项
        count = len(types)  # 计算类型数量

        # 如果组别已经在字典中,则更新类型数量,否则添加新的组别和类型数量
        if group in group_counts:
            group_counts[group] = max(group_counts[group], count)
        else:
            group_counts[group] = count

    return group_counts

# 示例数据
data = [
    ['R1', 'A', 'A', 'B', 'C'],
    ['R2', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
    ['R3', 'A', 'B', 'C', 'D', 'D'],
]

result = find_max_unique_count(data)
print(result)

输出结果为:

{'R1': 3, 'R2': 3, 'R3': 4}

这表示在R1组中,最大唯一类型的数量为3;在R2组和R3组中,最大唯一类型的数量都是4。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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