可以说protostuff是一个基于Protobuf的序列化工具,protostuff通过schema的形式简化了复杂的自定义过程。 protobuf采用T-L-V (Tag-Length-Value)作为存储方式,既压缩后的字节流为如下形式。![picture.image](h... 回到tag-length-value,我们试着将数组拆分开进行分析。第一个参数为age(Integer),从表格中得到wire\_type = 0,变量索引顺序为第一个 = 1,那么tag = (1 << 3 | 0) = 1000 = 8;很巧和数组第一位吻合,age赋值为18(0...
通过流或批的方式写入到 Iceberg 中。Iceberg 本身也提供了几种 Action 进行数据维护,所以针对每张表都会有数据过期、快照过期、孤儿文件清理、小文件的合并等定时调度任务,这些 Action 在实践过程中对性能的提升有... 所以我们需要实现一个反序列化方法,输出一条记录,包含 Row 和它对应的 Schema 信息,也就是图中紫色的部分,由此就解决了第一个问题。针对第二个问题,支持多种 Schema 混写,需要为不同的 Schema 创建不同的 Stream...
#按序列生成不同的name 100000000000000000+@i, concat('这里是随机中英文的地址—',@i), date_add(create_time,interval +@i*ca... 方法来源: https://blog.csdn.net/mysqltop/article/details/105230327 select count(1) from t1; ```数据总量400W+:![picture.image](https://p3-volc-community-sign....
当一阶段返回的数据较多,且二阶段计算较为复杂时,Coordinator会承受较大压力,容易成为Query的瓶颈。**例如一些重计算的Agg算子,如Count Distinct,若采用哈希表的方式进行去重,第二阶段需在Coordinator单机上去合并... 但由于有磁盘 IO 和数据序列化、反序列化的代价,因此查询的性能会受到影响。特别是当Join采用Hash Join时,如果右表是一张大表,构建也会比较慢。针对构建问题,近期社区也进行了一些右表并行构建的优化,数据按照Join...
方式选择 VOD 时,新增海外存储 Region:ap-southeast-1。 2024-02-27 获取数据指标新增版本2023-11-01 版本特性该版本下接口:当 HTTP 响应状态码 !=200 时,表示调用失败。你可以根据返回结构中 BaseResponse.Respon... 支持为更新请求添加序列号,确保服务端按照最新配置更新合流转推接口。 GetPushSingleStreamToCDNTask 接口新增 PushStreamState 返回参数,支持查询推流状态。 GetPushMixedStreamToCDNTask 接口新增 PushStreamSta...
DMA 的指令序列是独立的,pipeline 运行时是 latency 会被隐藏起来。此外,TPC 也添加了 AI 负载常见的激活函数,作为特殊指令来支持 AI 负载。比如直接提供了 sigmoid、gelu 等。 **0****2**... ByteMLPerf 会按照业务使用方式,约束评估接入的方式,将使用方式抽象成 API,约定 API 的返回格式,但不约束 API 实现过程;作为结果,MLPerf 的评估结果某种程度变成了厂商想尽办法秀肌肉的地方,但评估结果中的数字...
被以下接口和结构体引用: CreateTransmissionTask ModifyTransmissionTask TaskInfo 参数 类型 是否必选 描述 示例值 EndpointType String 是 实例的接入方式,取值如下: Volc_MySQL:表示火山引擎版 MySQL。 ... Sequence:表示序列。 Rule:表示规则。 Operator:表示操作符。 Aggregate:表示聚合。 Extension:表示扩展。 Constraint:表示约束。 PostSequence:表示 PostgreSQL 的序列。 Schema:表示模式。 Event:表示...
当一阶段返回的数据较多,且二阶段计算较为复杂时,Coordinator会承受较大压力,容易成为Query的瓶颈。** 例如一些重计算的Agg算子,如Count Distinct,若采用哈希表的方式进行去重,第二阶段需在Coordinator单机上去合并... 但由于有磁盘 IO 和数据序列化、反序列化的代价,因此查询的性能会受到影响。特别是当Join采用Hash Join时,如果右表是一张大表,构建也会比较慢。针对构建问题,近期社区也进行了一些右表并行构建的优化,数据按照Join...
**ByteHouse的优势价值有以下三点。** **1. 支撑大集群。**ByteHouse通过HaMergeTree引擎的支持,通过集群扩容能力的研发,最终才能够让个场景能够支撑到2400台集群的极大规模。 **2. 秒级响应。**想做到秒级响应,就需要做到不断地优化支持——通过字典编码来进行减少序列化和反序列化的开销,查询性能才能得到提升。最终达到的效果是 90% 的查询场景能够在 5 秒钟~ 7 秒钟之间得到返回。在这么大一个量级下面,...
通过流或批的方式写入到 Iceberg 中。Iceberg 本身也提供了几种 Action 进行数据维护,所以针对每张表都会有数据过期、快照过期、孤儿文件清理、小文件的合并等定时调度任务,这些 Action 在实践过程中对性能的提升有... 第一个问题的解决办法可以在 Flink CDC Connector 中可以为每条记录设置包含 Schema 信息。所以我们需要实现一个反序列化方法,输出一条记录,包含 Row 和它对应的 Schema 信息,也就是图中紫色的部分,由此就解决了第...
**峰值流量超过1亿每秒**,每天处理超过**万亿**量级埋点, **PB级**数据存储增量。* **ETL任务规模:**目前,字节跳动数据流在多个机房部署**超过1000个Flink任务**和 **超过1000个MQ Topic**,使用**超过... 然后通过配置规则的方式,将各业务关注的埋点分流到下游小Topic中,再提供给各个业务消费**。这样就减少了不必要的反序列化开销,同时降低了MQ集群带宽扇出比例。![picture.image](https://p3-volc-community-s...
BitSail是字节跳动自研的数据集成产品,支持多种异构数据源间的数据同步,并提供离线、实时、全量、增量场景下全域数据集成解决方案。**本系列聚焦BitSail Connector开发模块,为大家带来详细全面的开发方法与场景示... 通过JDBC方式连接的数据库,包括MySql、Oracle、SqlServer、Kudu、ClickHouse等。 这里数据源的特点是以java.sql.ResultSet的接口形式返回获取的数据,对于这类数据库,我们往往将TypeInfoConverter对...
我熟悉常用的测试方法和工具,并且具有较强的学习能力和团队合作精神。我相信,我的专业知识和工作经验,将为公司的软件测试工作做出重要贡献。> 点评:回答比较模版化,缺乏个性###### Q:了解Java多线程吗?是的,... 并返回一个迭代器,其中每个元素都是函数的应用。底层实现上,map() 函数会遍历可迭代对象中的每个元素,并对每个元素调用函数,然后将返回值存储在一个迭代器中。因此,通过使用 map() 函数,可以很容易地将某个函数应用...