这时你的应用程序依赖于启动的框架和守护程序也可能需要重新启动并从磁盘调入。我们在实际测量启动时间时应该是测量**温启动**类型,主要是冷启动状态不好统一,因为不好确定一些系统端服务的运行状态或者一些缓存... `ASLR` 技术就是每次 App 启动时,系统都会随机分配一个 ASLR 地址值(是一个安全机制,会分配一个随机的数值,插入在二进制文件的开头),例如,二进制文件中有一个 test 方法,偏移值是 0x0001,而随机分配的 ASLR 是 0x1...
在执行集群升级或运维操作的时候,会不会对集群内部的状态信息造成影响。事实上,如果状态信息内置在用户集群内部,用户在对集群进行运维操作的时候,是需要做仔细的评估的,确保运维操作不会对集群内部的状态信息产生预... 特别是在扩容的时候不需要做繁重的数据迁移、rebalance,对系统的可用性、稳定性、可运维性和运维成本优化大有裨益。这也是大家津津乐道的 Pulsar 的一个非常令人瞩目的优秀特征。- 与用户既有系统(如 Kafka)兼容...
状态,也不需要关心背后的逻辑;* **极致弹性伸缩** :对用户隐藏运行状态后,在云原生场景下的伸缩更为极致,按需使用可以使成本降低显著;* **快速故障转移** :当故障发生时借助极致的弹性伸缩特性,可以快速下线故障节点,补充新的正常节点,从而实现快速故障转移,并且这个故障转移对用户来说也是无感无损的动作。以上这三个特性会相互促进,形成一个良性的循环。 **云原生演进方向**对于上述所说的云原生化改造,...
字节内部探索 Spark 从 Hadoop 迁移到 Kubernetes,使得作业云原生化运行。同时搜索有大量 GPU 需求量极大的离线批处理任务,随着潮汐任务上量,发现一系列问题:GPU 算力供给(卡时数)仍有较大缺口、单机房资源池规模无法匹配业务单位任务计算量增长、在线资源池算力浪费问题、缺乏统一平台入口。Spark 和 AML(应用机器学习)合作,通过 GPU 共享技术、混部 GPU 调度、Spark 引擎增强,平台及周边生态完善等途径,支持万张卡混部 GPU 模型...
使得用户可以更容易从原有架构迁移。因此,LakeHouse 并不等于 Table Format,而是等于 Table Format 加上一些上层建筑。这些上层建筑由商业公司提供,但除此之外也期望能来来自社区。**趋势二:计算向精细化内存... **趋势四:分析实时化**大数据最早是批式计算的形式,但理想状态是纯流式方式。分析实时化的表现有(近)实时引擎和流引擎。 * **(近)实时引擎**+ ClickHouse:近实时 OLAP 引擎,宽表查询性能优异+ Doris...
传统大数据架构没有 CICD 机制,缺少测试和质量控制流程;1. 传统大数据缺少开箱即用的高可用、多租户、日志、监控、告警、认识、授权、审计、计费等能力。 **云原生大数据**是大数据平台新一代架构和运行形态,是... 在不需要时可以释放掉。- **统一部署和运维安装**:原来的运维方式是每个集群要运维每个自己集群的状态,出现集群之间的时延或者故障时,问题定位比较复杂。而云原生有统一的服务管理界面,以 Helm Chart 或 Operat...
在执行集群升级或运维操作的时候,会不会对集群内部的状态信息造成影响。事实上,如果状态信息内置在用户集群内部,用户在对集群进行运维操作的时候,是需要做仔细的评估的,确保运维操作不会对集群内部的状态信息产生预... 特别是在扩容的时候不需要做繁重的数据迁移、rebalance,对系统的可用性、稳定性、可运维性和运维成本优化大有裨益。这也是大家津津乐道的 Pulsar 的一个非常令人瞩目的优秀特征。- 与用户既有系统(如 Kafka)兼容...
各位的社区小伙伴们大家好,我们很高兴的宣布,ByConity 0.2.0 版本正式发布了,这个版本提供多项有用的新特性,同时修复了若干已知的问题,进一步提升了系统的性能和稳定性。 **重要新特性:**1. 冷读优化,包括 ... 格式各异的数据提取到数据仓库中,并进行处理加工。ByConity 从该版本开始支持 Extract-Load-Transform (ELT)的能力,从而使用户免于维护多套异构系统。具体而言,用户可以将数据导入后,通过自定义的 SQL 语句,在 ByC...
不断添加更多复杂的数据类型支持以及更多的数据管理机制,比如存算分离、一致性支持、实时导入等。此外,查询上也在不断添加前后置过滤等复杂查询策略的支持。 第二种构建思路是数据库加向量检索扩展,继续... 对于小的查询还没有达到一个比较理想的状态。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/e17fa2a4909f4f7986bd674bd588351b~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk...
看一看这套系统到底是怎么工作的。当并行下载两个文件时,在任何语言中都可以启动两个 Thread,分别下载一个文件,然后等待 thread 执行结束;但并不想为了 IO 等待启动多余的线程,如果需要等待 IO,我们希望这时线程... 而非面向状态编程。利用这种机制可以避开写一堆 callback 的问题,带来了编程的非常大的便捷性。**Async Await 背后的秘密**----------------------通过这两个例子可以得知 Rust 的异步是怎么用的,以及它...
迁移工具,Hive 内部表类型,无缝迁移。 2023 年 5 月 16 日 v 1.7.0 支持数据冷热分层(廉价冷存储)、支持数据脱敏、支持查询血缘。 2023 年 2 月 23 日 v 1.6.0 支持队列定时扩缩容,支持内部表 UI 增删字段,支持自动... 提供数据导入 - 文件导入,支持查询分析 - SQL 编辑器,提供队列权限管理,支持 IAM 用户组。 2022 年 2 月 15 日 v 1.1.0 提供权限管理,数据管理,生态连接功能。 2021 年 11 月 15 日 v 1.0.1 支持 Spark Jar 作业类...
这个状态会持续到用户将 Partition 全部数据回溯完成。而在 BMQ 的存储模型中,Partition 1 的数据分散在不同磁盘上,热点会随着用户的回溯进程转移,不会持续影响同一块磁盘。且对于回溯访问的磁盘,仅有已经存储在该磁盘的其他 Segment 刚好被用户消费时,或有新的 Segment 要写入该磁盘的时候会受影响。此外我们也可以通过一些策略避免写入有热点访问的磁盘来降低热点访问对新写入的影响。总结来看,Kafka 存储模型下,热点访问对...
字节内部探索 Spark 从 Hadoop 迁移到 Kubernetes,使得作业云原生化运行。同时搜索有大量 GPU 需求量极大的离线批处理任务,随着潮汐任务上量,发现一系列问题:GPU 算力供给(卡时数)仍有较大缺口、单机房资源池规模无法匹配业务单位任务计算量增长、在线资源池算力浪费问题、缺乏统一平台入口。Spark 和 AML(应用机器学习)合作,通过 GPU 共享技术、混部 GPU 调度、Spark 引擎增强,平台及周边生态完善等途径,支持万张卡混部 GPU 模型...