You need to enable JavaScript to run this app.
最新活动
产品
解决方案
定价
生态与合作
支持与服务
开发者
了解我们

按名调用和按宏展开的区别

按名调用和按宏展开是两种不同的代码解析和执行方式。

按名调用是指在函数调用时,将参数表达式作为参数传递给函数,然后在函数内部解析和执行这些参数表达式。按名调用延迟了参数表达式的求值,只在需要使用参数值时才进行求值。这种方式可以提高效率,特别是在参数表达式是复杂且耗时的情况下。

按宏展开是指在编译或预处理阶段,将宏的调用处替换为宏定义中的代码。宏展开是以文本替换的方式进行的,不会对宏调用处的参数表达式进行求值。宏展开可以在编译时进行复杂的代码替换,可以提高代码的复用性和灵活性,但也容易导致代码冗余和可读性下降。

下面是按名调用和按宏展开的代码示例:

按名调用示例:

def add(a, b):
    print("Adding", a, "and", b)
    return a + b

def call_by_name(func, a, b):
    print("Calling", func.__name__)
    return func(a, b)

result = call_by_name(add, 2+3, 4+5)
print("Result:", result)

输出:

Calling add
Adding 5 and 9
Result: 14

按宏展开示例:

#include <stdio.h>

#define ADD(a, b) (a + b)

int main() {
    int a = 2 + 3;
    int b = 4 + 5;
    int result = ADD(a, b);
    printf("Result: %d\n", result);
    return 0;
}

输出:

Result: 14

在按名调用的示例中,参数表达式2+34+5函数调用时才进行求值,即在func(a, b)中进行求值。而在按宏展开的示例中,宏调用ADD(a, b)在预处理阶段被替换为(a + b),参数表达式2+34+5在宏展开前就已经进行了求值。

综上所述,按名调用和按宏展开是两种不同的代码解析和执行方式,具有不同的特点和适用场景。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
展开更多
面向开发者的云福利中心,ECS 60元/年,域名1元起,助力开发者快速在云上构建可靠应用

社区干货

Apache Pulsar 在火山引擎 EMR 的集成与场景

进一步展开讲一下,就是提供了企业级的大数据生态组件,例如:Hadoop、Spark、Flink、Hive、Presto、Kafka、ClickHouse、Hudi、Iceberg 等,100% 开源兼容,快速构建企业级大数据平台,降低运维⻔槛。 **火山引擎 ... 自动化部署代码编写:将手动部署的逻辑转化为集群内的 Agent 调用的自动化部署代码,并考虑异常情况处理。1. 管控服务端:管控服务端配置元数据,以在控制台增加 Pulsar 集群类型相关内容,并驱动管控通用底座调用上...

火山引擎 DataLeap 构建Data Catalog系统的实践(三):关键技术与总结

构建一个好的Data Catalog系统,需要考虑的核心产品设计和技术设计有很多。篇幅所限,本文只概要介绍技术设计中最核心重要的部分,更多细节展开可参照后续的文章。## 数据模型统一将不同元数据的数据模型统一,是降... 火山引擎 DataLeap 研发人员充分考虑了血缘链路的多样性和复杂性。如下图所示,火山引擎 DataLeap 研发人员通过T+1和近实时的方式,获取各类任务系统中的信息,根据任务类型,调用不同的解析服务,将格式化过的血缘数据...

《k8s 云原生业务的容器故障排查与思考|社区征文》

这里与 HTTP 普通请求响应的区别:由于 service 的“从中作梗”,kube-proxy 其实是一个代理层负责实现 service。##### 3.4.2.1 kube-proxy通过 kube-proxy 的 ipvs 机制,实现了从 service-ip 到 容器 ip 的映射... 这里不对抓包过程展开。#### 3.5.1 网络分析最终是复现了问题,并对残留的几个 TCP 连接进行了抓包分析,这里针对其中一个异常的 TCP 连接(客户端的进程残留一个 TCP 连接 port=40422)分析。##### 3.5.1.1 连接...

Katalyst Memory Advisor:用户态的 K8s 内存管理方案

在本功能中负责周期性地调用各驱逐插件的接口,获取驱逐策略计算的结果并执行驱逐动作。+ Memory Eviction Plugins: Eviction Manager 的插件。本功能中涉及以下插件- System Memory Pressure 插件:基于整机级别内... 这一部分的实践经验将在后续的技术文章中展开介绍。 **Memcg 差异化回收策略** ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/7fe406475b1f4c409a45138a558c...

特惠活动

热门爆款云服务器

100%性能独享,更高内存性能更佳,学习测试、web前端、企业应用首选,每日花费低至0.55元
60.00/1212.00/年
立即购买

域名注册服务

cn/top/com等热门域名,首年低至1元,邮箱建站必选
1.00/首年起32.00/首年起
立即购买

DCDN国内流量包100G

同时抵扣CDN与DCDN两种流量消耗,加速分发更实惠
2.00/20.00/年
立即购买

按名调用和按宏展开的区别-优选内容

私有化V4.3.0发版日志
和GMP(4.1及后续版本)产品时,可以实现直接调用Finder行为数据进行营销圈人、营销策略规则配置,营销触达过程、结果数据可借助Finder SDK能力回流,支持在Finder产品内进行相关分析。 Finder+ABI迭代 介绍:用户同时购... 也可以对指标的配置进行展开; 属性值下拉框显示优化 属性值下拉框固定拉长40Px; hover到属性值上出现hover提示; 归因分析配置区改造 高级分析-归因分析的配置区界面进行了改造升级,整体风格与事件分析、留存分...
Apache Pulsar 在火山引擎 EMR 的集成与场景
进一步展开讲一下,就是提供了企业级的大数据生态组件,例如:Hadoop、Spark、Flink、Hive、Presto、Kafka、ClickHouse、Hudi、Iceberg 等,100% 开源兼容,快速构建企业级大数据平台,降低运维⻔槛。 **火山引擎 ... 自动化部署代码编写:将手动部署的逻辑转化为集群内的 Agent 调用的自动化部署代码,并考虑异常情况处理。1. 管控服务端:管控服务端配置元数据,以在控制台增加 Pulsar 集群类型相关内容,并驱动管控通用底座调用上...
火山引擎 DataLeap 构建Data Catalog系统的实践(三):关键技术与总结
构建一个好的Data Catalog系统,需要考虑的核心产品设计和技术设计有很多。篇幅所限,本文只概要介绍技术设计中最核心重要的部分,更多细节展开可参照后续的文章。## 数据模型统一将不同元数据的数据模型统一,是降... 火山引擎 DataLeap 研发人员充分考虑了血缘链路的多样性和复杂性。如下图所示,火山引擎 DataLeap 研发人员通过T+1和近实时的方式,获取各类任务系统中的信息,根据任务类型,调用不同的解析服务,将格式化过的血缘数据...
《k8s 云原生业务的容器故障排查与思考|社区征文》
这里与 HTTP 普通请求响应的区别:由于 service 的“从中作梗”,kube-proxy 其实是一个代理层负责实现 service。##### 3.4.2.1 kube-proxy通过 kube-proxy 的 ipvs 机制,实现了从 service-ip 到 容器 ip 的映射... 这里不对抓包过程展开。#### 3.5.1 网络分析最终是复现了问题,并对残留的几个 TCP 连接进行了抓包分析,这里针对其中一个异常的 TCP 连接(客户端的进程残留一个 TCP 连接 port=40422)分析。##### 3.5.1.1 连接...

按名调用和按宏展开的区别-相关内容

最新动态(2024年前)

优化&bugfix白单长度限制调整 openAPI:修改实验接口 补充版本type信息;创建实验接口 增加rpc调用失败兜底 开放平台草稿信息versions类型适配 应用接入去除name去重校验 2022年06月09日 V1.9.39版本 功能:【可... 加以区分。 【Feature管理】变体支持图片描述和VID信息展示: 1)变体支持图片描述 新建Feature时,在变体旁增加图片上传入口;配置详情页基本配置的图片支持放大预览,每个变体旁增加图片显示;从实验固化至Feature时可...

基于 Apache Calcite 的多引擎指标管理最佳实践|CommunityOverCode Asia 2023

重点阐述了指标管理在业内常见的解决方案与字节内部使用的一套 SQL 两种语法多引擎指标管理方案的异同;字节内部如何使用一套 SQL 两种语法实现降本增效以及指标管理技术的具体实现方案。在正文之前,请先思考三个问题:第一个问题,你有注意过 Spark 和 Presto 中同义但不同名的函数吗,比如 instr 和 strpos?接下来要介绍的统一 SQL 可以帮助你自动适应多引擎。第二个问题,你有纠结过 map 字段中有哪些 key 以及它的...

sonic:基于 JIT 技术的开源全场景高性能 JSON 库

但是这种实现难以避免转化成大量 interface 和 function 调用栈,随着 JSON 数据量级的增长,function-call 开销也成倍放大。只有**将模型解释逻辑真正编译出来**,实现 stack-less 的执行体,才能最大化 schema 带来的... 这里限于篇幅便不详细展开介绍了,感兴趣的同学可以自行搜索阅读 sonic 源码进行了解。## 性能测试我们以前文中的不同测试场景进行测试(测试代码见 [benchmark](https://github.com/bytedance/sonic/blob/main/...

热门爆款云服务器

100%性能独享,更高内存性能更佳,学习测试、web前端、企业应用首选,每日花费低至0.55元
60.00/1212.00/年
立即购买

域名注册服务

cn/top/com等热门域名,首年低至1元,邮箱建站必选
1.00/首年起32.00/首年起
立即购买

DCDN国内流量包100G

同时抵扣CDN与DCDN两种流量消耗,加速分发更实惠
2.00/20.00/年
立即购买

MAD,现代安卓开发技术:Android 领域开发方式的重大变革|社区征文

下面按照 MAD 的构成要点逐步展开,帮助大家快速了解 MAD 的技术理念。如果大家对其中的语言、工具包或框架产生了兴趣,一定要在日后的开发中尝试和掌握。## 内容前瞻1. 【Modern Android Development】讲述 An... * Kotlin 代码简洁、可读性高:缩减了大量样板代码,以缩短编写和阅读代码的时间* 可与 Java 互相调用,灵活搭配* 容易上手,尤其是熟悉 Java 的 Android 开发者* 代码安全,编译器严格检查代码错误* 专...

Katalyst Memory Advisor:用户态的 K8s 内存管理方案

在本功能中负责周期性地调用各驱逐插件的接口,获取驱逐策略计算的结果并执行驱逐动作。 - Memory Eviction Plugins: Eviction Manager 的插件。本功能中涉及以下插件: - System Memory Pressure... 这一部分的实践经验将在后续的技术文章中展开介绍。### Memcg 差异化回收策略![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/df5c7c5f364b4ba99fb8901743a95ff8~tplv-tld...

大前端工程化的实践与理解 | 社区征文

才有架构和工程一说。使用模块化的好处:- 解决命冲突- 提供复用性- 提高代码可维护性- 到底什么是模块化? 简单来说就是,对于 一个复杂的应用程序,与其将所有代码一股脑儿地放在一个文件中,不如按照一定的语法,遵循确定的规则(规范)将其拆分到几个互相独立的文件中 。 这些文件应该具有原子特性,也就是说,其内部完成共同的或类似的逻辑,通过对外暴露一些数据或调用方法,与外部完成整合 。 这样一来,每个...

基于共享存储的 leader 选举:在存算分离架构云数仓 ByConity 中的实践

才能维护主节点的正常工作和选举。2. 节点增删和服务发现流程复杂。需要修改所有 keeper 节点的配置文件才能生效,且所有的调用者也需要修改配置才能发现这个结果。ByConity 实现过一个使用固定的共享域来代替给... 接下来我们展开这个规则,介绍如何实际完成全流程的选举。**备选**前置条件:当前节点是 follower。前置条件说明:* 每个节点启动后,都认为自己是 follower。+ 每个 leader 在 lease 任期结束之前没...

分布式数据库TiDB的设计和架构

会将 SQL 的执行计划转换为对 TiKV API 的实际调用。所以,数据都存储在 TiKV 中。另外,TiKV 中的数据都会自动维护多副本(默认为三副本),天然支持高可用和自动故障转移。![picture.image](https://p3-volc-commun... 区分度比较大的列,通过索引能显著地减少过滤后的行数有多个查询条件时,可以选择组合索引,注意需要把等值条件的列放在组合索引的前面。这里举一个例子,假设常用的查询是 select * from t where c1 = 10 and c2 ...

企业级数据平台云原生转型之路|社区征文

不同任务优先级来动态调用资源大小,这里一般还是以 Yarn 为资源调度器,在云原生大数据平台中,通常会选择以 yarn + Kubernetes 来实现资源调度,Kubernetes 相比 Yarn 来说具有更加灵活和多样的调度策略,后面我们会详细讲到 好了,上面内容中,简单回顾了整个数据平台构建的背景,以及数据平台所能支撑的能力有哪些,因为本文更多的数据平台到云原生转型问题,所以,很多功能就不在展开讲解了。 基于以上,可以发现其实这些能...

特惠活动

热门爆款云服务器

100%性能独享,更高内存性能更佳,学习测试、web前端、企业应用首选,每日花费低至0.55元
60.00/1212.00/年
立即购买

域名注册服务

cn/top/com等热门域名,首年低至1元,邮箱建站必选
1.00/首年起32.00/首年起
立即购买

DCDN国内流量包100G

同时抵扣CDN与DCDN两种流量消耗,加速分发更实惠
2.00/20.00/年
立即购买

产品体验

体验中心

云服务器特惠

云服务器
云服务器ECS新人特惠
立即抢购

白皮书

一图详解大模型
浓缩大模型架构,厘清生产和应用链路关系
立即获取

最新活动

爆款1核2G共享型服务器

首年60元,每月仅需5元,限量秒杀
立即抢购

火山引擎增长体验专区

丰富能力激励企业快速增长
查看详情

数据智能VeDI

易用的高性能大数据产品家族
了解详情

一键开启云上增长新空间

立即咨询