什么是个性化推荐?简单说,就是给用户推荐他喜欢的物品。近 10 年,移动互联网高速发展,个性化推荐扮演了很重要的角色。以运营一款内容类产品为例:用户增长团队通过广告投放等手段为产品拉新,提升 DAU;产品技术团队为... 搭建推荐系统一般会遇到哪些问题?我们先来看一个故事。**A 公司的故事**A 是一家电商公司,他们的产品有 300 万 DAU,有一个 10 人的算法团队,他们在搭建推荐系统的过程中,遇到了不少麻烦,我们具体来看看。...
一般来说单仓的箱型数量不宜超过15个。覆盖率约束:在已经筛选出纸盒外包装打包的sku的前提下,接受部分异形、大件物品不可被箱型组覆盖,要求覆盖发货订单率>=99%。基于以上对问题的分析可以看出,如果有了一组解K个箱型,去计算装箱率,这个问题的复杂度还好。但是如果正面去计算,则需对符合条件的sku去遍历箱型组合,这个基本上是无法在有效时间内算出结果的。## 2.2 问题简化### 2.2.1 箱型数约束排除异型箱,基于得物当前...
最终展现在手机屏幕上的商品只有几十个;抖音中,千万级的短视频内容,每次划屏也只会播放出一个;难道强大的推荐系统真的能在短短几十毫秒之间,把用户对全平台所有商品的兴趣都计算一遍然后选出最好的?即使是得... 这里面也同样涉及到大量的算法知识。接下来,我们再从最原始的视角出发,来看一看这个领域近二十年以来的技术发展历程。# 二、直觉的重要性**直觉是解决问题的第一步。** 召回作为一个初步筛选过程,我们的目标...
自动抓取网页问题,快速帮您改写文章或问题解答。 7 **文档打印**![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tldd... 可同时处理超过3万个token的文本,能够处理更加复杂和详细的对话或文本,更好地理解上下文信息,提供更加准确和有针对性的回复。同时,它基于强化学习和深度学习算法,较之前版本相比回复速度提高了2倍,能够更快地...
最终展现在手机屏幕上的商品只有几十个;抖音中,千万级的短视频内容,每次划屏也只会播放出一个;难道强大的推荐系统真的能在短短几十毫秒之间,把用户对全平台所有商品的兴趣都计算一遍然后选出最好的?即使是得... 这里面也同样涉及到大量的算法知识。接下来,我们再从最原始的视角出发,来看一看这个领域近二十年以来的技术发展历程。# 二、直觉的重要性**直觉是解决问题的第一步。** 召回作为一个初步筛选过程,我们的目标...
自动抓取网页问题,快速帮您改写文章或问题解答。 7 **文档打印**![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tldd... 可同时处理超过3万个token的文本,能够处理更加复杂和详细的对话或文本,更好地理解上下文信息,提供更加准确和有针对性的回复。同时,它基于强化学习和深度学习算法,较之前版本相比回复速度提高了2倍,能够更快地...
**奥精医疗•遇到的问题** 随着企业信息化进程的不断加快,奥精医疗公司对数据处理速度、准确度等要求越来越高。目前采购了畅捷通T+Cloud系统来管理采购,销售,生产等经营环节, **包括日常的采购单、出库单、入库单、费用报销单等,然后在钉钉OA系统上提交单据审批。** 例如,采购人员在畅捷通T+Cloud创建采购单据,查询采购物品的详情信息后再手动同步到钉钉上发起审批, **便于审批结束后开展后续相关...
接下来重点介绍第三点基于智能视频分析算法的关键技术应用。那么,视频技术当前应用都存在哪些问题呢?其实,大致经历了三个阶段,第一个阶段,模拟视频时代,我们重点解决看得见的问题。第二个阶段,数字视频时代,我们着... 物品占用消防通道检测、油机侧盖闭合状态识别等内容,具体场景如下图所示:![image.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/7cb8b86600bd405e9c9dd128e83f9653~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)#...
是物品重建的一个难点。如何高真实感复现文物并表现其真实感纹理,包括漫反射、镜面反射、半透明,等复杂材质的恢复与微细表面的重建,也对技术提出了挑战;- 对于石窟等文物,需要采集并重建一定的空间,如何采用纯视... 三维重建是计算机辅助几何设计(CAGD)、计算机图形学(CG)、计算机动画、计算机视觉、医学图像处理、科学计算和虚拟现实、数字媒体创作等领域的共性科学问题和核心技术。**三维重建技术,一般包括** **数据采集** **、...
一个标签代表着一条数据,这条数据需要有对应的主体,比如用户(比如学生、老师)、商品(比如汽车)、虚拟物品(比如视频)、场所(比如店铺),这些都可以作为标签的主体。 在很多情况下,我们需要多个主体的数据同... 分析计算后得出的。(VeCDP中,可以通过偏好标签,快速创建出类似的统计类标签)。 ************●********** 模型预测类标签:**如前文所说,在我们获取到的数据中,有时无法仅仅通过已有的事实数据或者统计...
遵循要求来回答用户的问题,切记你的回答只能根据参考资料,不能扩展解释。\n\n候选参考资料:\n\n参考资料1: 跟您分享一下打新理论上的逻辑:例如您操作打新债后,系统会根据您申购的数量发放配号,然后再对所有的配号进... 王奶奶经常重复一些相同的问题和句子,比如“我东西放哪了”、“我忘带东西了”,让人觉得她似乎经常处于迷茫和困惑之中。小李决定带着奶奶去找他们的家庭医生,李医生,进行咨询和检查。李医生是一位资深的神经科医生...
推荐给用户感兴趣的物品,达到“千人千面”的效果。后续将逐步拓展热门推荐、沉浸式推荐等推荐类型。 Q:什么情况下需要创建多个应用?A:应用是指是在智能推荐平台完成推荐服务的一条完整线路。一个公司可能会有多个... 采用的是归因后的数据进行各类指标计算,更贴近真实业务指标诉求。 关于归因配置的详细说明可查看归因配置。 Q:平台会对数据做去重处理吗?A:平台在接收数据时不会对数据进行去重。在做数据校验时,平台会对用户表和...
**但仅扩大参数量会带来新的问题:降低模型的推理速度以及更慢的训练时间。**在很多应用场景中,训练推理速度和模型效果同样重要。为了保证 abab6 的运算速度,我们使用了 MoE (Mixture of Experts 混合专家模型)结构。在该结构下,模型参数被划分为多组“专家”,每次推理时只有一部分专家参与计算。**基于 MoE 结构,abab6 可以具备大参数带来的处理复杂任务的能力;计算效率也会得到提升,模型在单位时间内能够训练足够多的数据...