矩阵的秩

以下是一个用Python解决矩阵秩的示例代码：

import numpy as np

# 创建一个矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3],
                   [4, 5, 6],
                   [7, 8, 9]])

# 计算矩阵的秩
rank = np.linalg.matrix_rank(matrix)

print("矩阵的秩为:", rank)

输出结果为:

矩阵的秩为: 2

这个示例使用了NumPy库中的numpy.linalg.matrix_rank()函数来计算矩阵的秩。首先，我们创建了一个3x3的矩阵matrix。然后，使用np.linalg.matrix_rank()函数计算矩阵的秩并将结果存储在变量rank中。最后，我们打印出矩阵的秩。

请注意，为了使用这个示例代码，你需要先安装NumPy库。你可以使用以下命令在Python中安装NumPy：

pip install numpy