聚合来自多个表的数量不计

解决方法一：使用SQL的聚合函数

如果你想在SQL中聚合来自多个表的数量，并且不考虑表的数量，可以使用SQL的聚合函数来实现。

例如，假设我们有两个表，一个是orders表，包含订单信息，另一个是order_items表，包含订单项信息。我们想要获取所有订单的订单项数量，不考虑订单的数量。

SELECT SUM(quantity) AS total_quantity
FROM order_items;

上述代码使用了SUM聚合函数来计算order_items表中所有订单项的数量，并将结果命名为total_quantity。

解决方法二：使用编程语言的代码

如果你使用的是编程语言，可以通过编写代码来聚合来自多个表的数量，并忽略表的数量。

例如，假设我们有两个表orders和order_items，我们想要获取所有订单的订单项数量，不考虑订单的数量。使用Python编程语言可以实现如下：

import pandas as pd

# 读取orders表和order_items表
orders = pd.read_csv('orders.csv')
order_items = pd.read_csv('order_items.csv')

# 合并两个表
merged_df = pd.merge(orders, order_items, on='order_id')

# 计算所有订单的订单项数量
total_quantity = merged_df['quantity'].sum()

print(total_quantity)

上述代码使用pandas库来读取两个表的数据，并使用merge函数将两个表合并为一个表。然后，使用sum函数计算合并后的表中所有订单的订单项数量。

请注意，上述代码仅为示例，实际操作中需要根据具体情况进行适当的修改。