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可信身份认证面临困境

可信身份认证面临困境

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社区干货

2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文

安全认证可信:SmartOps同时通过三级登保,持续性MSS服务对平台进行安全认证及日常安全运维;### 4.2 SmartOps分层安全架构![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-beijing.myqcloud.com/blog_img/2022... 同时有的API网关也负责验证,鉴权,负载均衡,协议转换,数据缓存等,框架网关如Netflix Zuul、Spring Cloud Gateway,云原生网关:Ingress-Treafik/Nginx/APISIX,Kong,Istio,Linked等。由于部分认证鉴权使用Spring Clo...

云原生

大数据安全与隐私保护:构建可信的数据生态系统 | 社区征文

# 前言磨练大数据安全与隐私保护的因素很多。最先,大数据规模和多样性促使数据的安全管理比较困难,要解决大量数据的存储和处理。次之,隐私保护面临数据密名、脱敏、敏感信息保护等短板。此外,合规要求及法律法规还对GDPR等大数据的安全和隐私提出了更高要求、HIPAA等。要构建可靠的数据生态系统,就要熟练掌握各种知识和技术。数据归类和识别能够帮助鉴别隐秘数据,密钥管理和身份认证可以限制数据访问权限,加密技术能保护数据传...

大数据

干货|从数据治理看,如何打赢“双11”的数字化战争

稳定性** 等层面面临较大的压力。 **一套有效、可靠的数据治理体系,是“双11”等业务关键场景中数据保障的基石。**本文来源于 **火山引擎DataLeap** 数据治理实践,将从 **电商数据业务面临的挑战、稳定性... 因为仅仅依赖治理团队推动非常困难,因此应该打造体系化的数据治理架构。关于体系化的数据治理架构定义,首先体系是一个科学术语,一般指一定范围或同类事物按照一定秩序和联系的组合整体,体系化数据治理是把某个方向...

技术

超复杂调用网下的服务治理新思路

这时监控会面临更大的挑战。以字节跳动的场景为例,目前字节跳动内网的在线微服务数量在万级,其中最大的微服务大约有 1-2 万个实例,而单个 API 也普遍在后端关联了几十个甚至上百个微服务。面对这样的复杂度,有三个问题最为突出:**一是难以做容量预估**。微服务已经达到了一定的复杂度,它们的调用关系是非常复杂的:一个核心服务的依赖链可能就有几百个,对每个依赖方做调研或去细致地跟进每个限流策略显然非常困难。另外,不同业...

技术

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同时抵扣CDN与DCDN两种流量消耗，加速分发更实惠
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可信身份认证面临困境-优选内容

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大数据安全与隐私保护:构建可信的数据生态系统 | 社区征文
# 前言磨练大数据安全与隐私保护的因素很多。最先,大数据规模和多样性促使数据的安全管理比较困难,要解决大量数据的存储和处理。次之,隐私保护面临数据密名、脱敏、敏感信息保护等短板。此外,合规要求及法律法规还对GDPR等大数据的安全和隐私提出了更高要求、HIPAA等。要构建可靠的数据生态系统,就要熟练掌握各种知识和技术。数据归类和识别能够帮助鉴别隐秘数据,密钥管理和身份认证可以限制数据访问权限,加密技术能保护数据传...
干货|从数据治理看,如何打赢“双11”的数字化战争
稳定性** 等层面面临较大的压力。 **一套有效、可靠的数据治理体系,是“双11”等业务关键场景中数据保障的基石。**本文来源于 **火山引擎DataLeap** 数据治理实践,将从 **电商数据业务面临的挑战、稳定性... 因为仅仅依赖治理团队推动非常困难,因此应该打造体系化的数据治理架构。关于体系化的数据治理架构定义,首先体系是一个科学术语,一般指一定范围或同类事物按照一定秩序和联系的组合整体,体系化数据治理是把某个方向...
超复杂调用网下的服务治理新思路
这时监控会面临更大的挑战。以字节跳动的场景为例,目前字节跳动内网的在线微服务数量在万级,其中最大的微服务大约有 1-2 万个实例,而单个 API 也普遍在后端关联了几十个甚至上百个微服务。面对这样的复杂度,有三个问题最为突出:**一是难以做容量预估**。微服务已经达到了一定的复杂度,它们的调用关系是非常复杂的:一个核心服务的依赖链可能就有几百个,对每个依赖方做调研或去细致地跟进每个限流策略显然非常困难。另外,不同业...

可信身份认证面临困境-相关内容

业务进阶,用架构思维看云原生 | 社区征文

还是可能会面临无从下手的困境。Intel 在帮助企业落地云原生时也看到了一些问题,比方说创建容器时间过长、容器扩展速度慢、资源利用率低等等。![问题.jpg](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfc... 需要在基础设施层就提供稳定可靠和极致的性能。我尝试自下而上,从架构的角度探索云原生的最佳实践。## 三、架构设计优化数字化转型随着越来越多的应用在云原生平台中产生或迁移,与这些现有应用整合的需求只会...

来自：开发者社区

演讲预告|字节跳动云原生大数据发展、AIGC 新引擎、运维管理实践

导致资源流转困难,进而导致利用率低,成本上升;其次,传统大数据组件繁多,安装运维复杂,在生产中使用需要非常多的专家人力支持;然后,传统大数据架构没有 CICD 机制,缺乏测试和质量控制流程;最后传统大数据缺少开箱即... 原有的大数据架构在面临日趋复杂的业务需求时逐渐显现疲态。而伴随着大数据架构向云原生演进的行业趋势,字节跳动也对大数据体系进行了云原生改造。本次分享将详细介绍字节跳动云原生大数据的构建思路、及演进与实践...

来自：开发者社区

ApacheCon - 云原生大数据上的 Apache 项目实践

如何克服这些困难,最终在开源社区取得突破,并且在工作和开源贡献之间取得平衡。**讲师简介:**Apache Calcite PMC Member,Apache Flink Committer,毕业于北京大学,目前就职于字节跳动流式计算团队,Flink SQL ... MapReduce 引擎的运维面临了一系列问题。例如,框架更新迭代的的 ROI 较低,对于新的计算调度框架适配性较差等等。而从用户的角度来看, MapReduce 引擎的使用也存在一系列的问题。例如,计算性能不佳,需要额外的 Pipe...

来自：开发者社区

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火山引擎 DataLeap 计算治理自动化解决方案实践和思考

我们常常面临以下困境:- **系统复杂度**:大数据计算系统与数据处理架构涵盖多种技术和组件,对其参数的调整需深刻理解各组件的运作机制及其相互依赖。以 Spark 为例,其拥有上百个适用于不同场景的参数,而这些... **特定场景的应对困难**:在某些特定的场景下,自动化方案无法完全取代人工调优,仍需专业人员的参与和经验。 2. **未来发展与挑战**![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-...

来自：开发者社区

演讲预告|字节跳动云原生大数据的发展、AIGC 新引擎、运维管理实践

导致资源流转困难,进而导致利用率低,成本上升;其次,传统大数据组件繁多,安装运维复杂,在生产中使用需要非常多的专家人力支持;然后,传统大数据架构没有 CICD 机制,缺乏测试和质量控制流程;最后传统大数据缺少开箱即... 原有的大数据架构在面临日趋复杂的业务需求时逐渐显现疲态。而伴随着大数据架构向云原生演进的行业趋势,字节跳动也对大数据体系进行了云原生改造。本次分享将详细介绍字节跳动云原生大数据的构建思路、及演进与实践...

来自：开发者社区

ApacheCon - 云原生大数据上的 Apache 项目实践

如何克服这些困难,最终在开源社区取得突破,并且在工作和开源贡献之间取得平衡。 **李本超**字节跳动,Flink SQL 技术负责人Apache Calcite PMC Member,Apache Flink Committer,毕业于北京大学,目前就职于... MapReduce 引擎的运维面临了一系列问题。例如,框架更新迭代的的 ROI 较低,对于新的计算调度框架适配性较差等等。而从用户的角度来看, MapReduce 引擎的使用也存在一系列的问题。例如,计算性能不佳,需要额外的 Pipe...

来自：开发者社区

火山引擎VeDI广州研讨会:数据飞轮为金融行业数字化转型注入新活力

运营困难、缺乏数据应用赋能、人才短缺以及保障不足”等问题是行业普遍面临的挑战;并建议金融行业企业可以将视线投在“数据消费为纽带,升级用数赋能场景应用”的方向上,通过整合基础数据源,构建批流一体计算层,实现数据驱动的智能决策体系。 研讨会上,与会者分享了多家金融机构在“数据飞轮”模式下的成功实践。火山引擎智能营销套件DataFinder+DataTester 的出色表现,为行业数字化转型提供了有力支持。某银行通过将火山引...

来自：开发者社区

干货|4000字总结,Serverless在OLAP领域应用的五点思考

可信的分析服务,让开发人员时间精力从基础设施运维优化上解放,更聚焦在核心业务功能中。 本文来自于火山引擎ByteHouse产品负责人李群的分享,**从场景选择、应用门槛、落地应用等5个方面,介绍Serverle... 都面临着同样的技术挑战: 1. **存算分离** 把计算和存储进行解耦,是Serverless架构关键的第一步,但其中的技术挑战非常大,例如:如何保障性能少劣化甚至不下降;近数据计算(NDP)技术,把哪些算子下推到...

来自：开发者社区

得物效率前端微应用推进过程与思考

因此会面临大量 **中后台应用场景** 。这些中后台应用体现为「PC 站点、H5 站点、飞书应用、特定机器环境」等,面向所有内部员工和部分外部用户。在面向多类型用户和使用场景等条件下,效率工程技术产品在... 底层依赖如 antd 等版本升级困难,因为回归成本很高。> > > 个别底层依赖的升级是难以避免的,尤其是涉及稳定性、可维护性、用户体验方面,在某个节点会爆发问题影响线上> > > > 3. **代码耦合度方面。**...

来自：开发者社区

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