容器服务
高性能 Kubernetes 容器集群管理
分布式云原生平台
面向多云多集群场景的统一管理平台
API 网关
高扩展、高可用的云原生网关
云调度
基于域名解析的全局流量管理服务
产品架构
产品优势
产品功能
应用场景
客户案例
产品优势
立即咨询
异构兼容
混合多云统一管理
以 Kubernetes 为基础，为混合云、多云基础设施，提供统一的资源调度和应用编排能力，并基于此提供上层丰富的场景化能力。
一致体验
云上云下一致体验
采用与火山引擎公共云相同的交互体验和近似的产品能力，提供云上云下一致的用户体验，降低用户学习成本。
应用视角
一站式应用管理
以帮助用户构建现代化应用为目标，整合应用开发、交付、观测、治理和集成各阶段产品能力，可拆可合，灵活选用。
灵活扩展
可扩展的产品矩阵
采用可扩展、易插拔的产品架构，允许兼容和灵活交付多种产品类型和产品组合，满足应用弹性调度、应用多云 DevOps、异地容灾备份、规模化大数据集群、丰富微服务治理、混合多云等场景。
产品功能
立即咨询
容器基础
基于 Kubernetes 构建以应用为中心的多租户容器平台，提供可视化的集群和应用管理能力。兼容 X86 和 ARM 异构资源池。并提供 mGPU 虚拟化技术。
多云多活
提供多云多集群统一纳管和运维，支持多集群服务发现与流量管控。通过跨云、跨集群的应用分发能力，满足应用故障迁移、备份恢复与迁移需求。
降本增效
以在离线混部调度技术为核心，面向云原生场景提供资源成本优化和资源精细化管理的产品能力，提升算力资源使用率，满足企业降本增效的核心诉求。
混沌工程
提供强大的混沌工程组件，支持原子故障和串并行编排。支持架构感知、服务拓扑、可视化演练、流量构造、压测等功能，满足用户全链路稳定性诉求。
交付运维
提供稳定高效的构建加速及制品管理服务、灵活易用的一站式流水线及云原生应用交付平台，帮助企业打通研发运维工程多环节，提升交付质量及速度。
智能计算
基于 ResLake 管理方案，实现大数据任务云原生计算，提升资源利用率。提供基于 Ray 实现 AI 和大数据生态任务的智能计算能力。
容器基础
基于 Kubernetes 构建以应用为中心的多租户容器平台，提供可视化的集群和应用管理能力。兼容 X86 和 ARM 异构资源池。并提供 mGPU 虚拟化技术。
多云多活
提供多云多集群统一纳管和运维，支持多集群服务发现与流量管控。通过跨云、跨集群的应用分发能力，满足应用故障迁移、备份恢复与迁移需求。
降本增效
以在离线混部调度技术为核心，面向云原生场景提供资源成本优化和资源精细化管理的产品能力，提升算力资源使用率，满足企业降本增效的核心诉求。
混沌工程
提供强大的混沌工程组件，支持原子故障和串并行编排。支持架构感知、服务拓扑、可视化演练、流量构造、压测等功能，满足用户全链路稳定性诉求。
交付运维
提供稳定高效的构建加速及制品管理服务、灵活易用的一站式流水线及云原生应用交付平台，帮助企业打通研发运维工程多环节，提升交付质量及速度。
智能计算
基于 ResLake 管理方案，实现大数据任务云原生计算，提升资源利用率。提供基于 Ray 实现 AI 和大数据生态任务的智能计算能力。
应用场景
GPU 共享
基于内核虚拟化和自研调度框架的容器共享 GPU 方案，支持单个容器 1% 百分比算力和 1 MiB 级显存调度，兼容整卡调度场景，能够大幅提升 GPU 利用率。
相关产品：
资源预测
根据业务资源的负载历史给出资源画像，并提供资源配置和副本数扩缩容调整建议，避免资源配置过大导致资源浪费或资源配置过少导致 Pod 频繁 OOM。
相关产品：
多云容灾
GPU 共享
故障演练
资源预测
编译加速
离线混部
GPU 共享
基于内核虚拟化和自研调度框架的容器共享 GPU 方案，支持单个容器 1% 百分比算力和 1 MiB 级显存调度，兼容整卡调度场景，能够大幅提升 GPU 利用率。
故障演练
产品支持客户对自有资源演练、同时支持对其他云厂商资源演练，支持全链路演练落地，满足复杂业务场景演练需求。
资源预测
根据业务资源的负载历史给出资源画像，并提供资源配置和副本数扩缩容调整建议，避免资源配置过大导致资源浪费或资源配置过少导致 Pod 频繁 OOM。
编译加速
通过分布式编译和构建加速，利用云端大规模弹性资源，突破单机编译瓶颈，成倍提升编译构建效率，提高开发效率，加速软件交付，并改善开发者体验。
离线混部
兼容 YARN 接口协议，平滑支持大数据生态作业提交，云原生化运行，包括 Flink、Spark、MR 等作业，实现在线任务混合调度。
客户案例
某知名汽车厂商采用应用韧性增强产品和专家服务，梳理业务和多云基础设施现状和演练场景。通过开展演练完成对用户赋能，并完成监控优化、优化故障预案、潜在业务风险排除等，MTTR/MTTA 整体提升 70%。
立即咨询
某知名银行原有的 Kubernetes 集群的 CPU 平均利用率不到 10%，采用火山引擎资源效能套件后，通过规格治理、资源超配、智能 HPA、在离线混部等手段，集群利用率得到了提升。该银行也通过容器质量平台保障了高优任务性能不变。
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某知名车机系统厂商专注于自动驾驶技术与物流领域，在开展车机系统编译时，引入火山引擎交付产品，无需改动代码和编译方式即可提供“无侵入”的构建加速能力，并通过分布式远程编译与缓存能力，把编译构建时间缩短 50% 以上。
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某智能制造中国 500 强企业采用火山引擎云原生大数据平台实现分布式 Python 训练，完成从 MES 系统数据采集到 AI 分析以及图形化展现全链路数据流程。提升异常数据监测效率，实现高效的 IoT 数据统计分析能力。
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某国内头部金融机构原有 Kubernetes 集群利用率不高，离线计算波峰需扩容。采用火山引擎云原生大数据平台后，通过智能资源调度算法实现降本增效。作业开发人员无感知，平台管理人员轻松跨机房调度，减少平台单点故障。
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某知名游戏厂商采用火山引擎持续交付实践云原生 DevOps，打造对开发人员友好的流水线与应用交付链条，支撑游戏业务的开发、交付和运维全生命周期。开发人员的工作效率和生产力得以提高，更好地支撑游戏业务的快速发展。
立即咨询汽车厂商
商业银行
车机厂商
智能制造
金融机构
游戏厂商
某知名汽车厂商采用应用韧性增强产品和专家服务，梳理业务和多云基础设施现状和演练场景。通过开展演练完成对用户赋能，并完成监控优化、优化故障预案、潜在业务风险排除等，MTTR/MTTA 整体提升 70%。
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