本文介绍如何在 TRAE CLI 中切换模型并添加自定义模型。 ## 系统内置模型列表 TRAE 企业版提供的系统内置模型如下： |**** |**** | |---|---| | | | | |* Doubao\-Seed\-Code（默认模型）|\ | |* Kimi\-K2\-0905|\ | |* Kimi\-K2.5|\ | |* DeepSeek\-V3.1\-Terminus|\ | |* DeepSeek\-V3.2|\ | |* GLM\-4.7 | ## 重要提示若要允许企业成员添加并使用自定义模型，需要在 TRAE 企业版控制台中打开 **是否允许成员在 TRAE 客户端和插件添加自定义模型** 开关。 ![图片](https://p9-arcosite.byteimg.com/obj/tos-cn-i-goo7wpa0wc/d184c8f554ea44779a99e90fb93fc2da =700x) ## 切换模型你可以使用 `/model` 命令来切换模型，包括内置模型和企业管理员添加的自定义模型。 ## 添加一个自定义模型你可以使用 `traecli config edit` 命令来编辑全局配置文件 trae_cli.yaml，在其中添加自定义模型配置。需要为自定义模型配置的字段如下： * **OpenAI 模型** |**** |**** |**** |**** | |---|---|---|---| | | | ||\ | | | | |\ | | | |* 使用 Azure OpenAI（需要填写 Azure 的 endpoint）；|\ | | | |* 使用代理、中转、私有部署；|\ | | | |* 访问兼容 OpenAI 协议的模型服务器。 | | | | |`OPENAI_API_KEY` 或 Azure 的 `API Key`。 | | | | | | | | | |`true`，系统将按 Azure 的 API 规范构造请求。 | 示例： ```YAML models: - name: "模型的展示名" open_ai: base_url: https://example.com api_key: "你申请的 API_KEY" model: "gpt-4.1" by_azure: true ``` * **Claude 模型** |**** |**** |**** |**** | |---|---|---|---| | | | | | | | | | | | | | |`ANTHROPIC_API_KEY`。 | 示例： ```YAML models: - name: "模型的展示名" claude: base_url: https://example.com model: "claude-3-7-sonnet-20250219" api_key: "你的 ANTHROPIC_API_KEY" ``` ## 同时添加多个自定义模型你可以一次性在 trae_cli.yaml 文件中添加多个自定义模型。示例如下： ```YAML models: - name: "模型的展示名" open_ai: base_url: https://example.com api_key: "你申请的 API_KEY" model: "gpt-4.1" by_azure: true - name: "模型的展示名" claude: base_url: https://example.com model: "claude-3-7-sonnet-20250219" api_key: "你的 ANTHROPIC_API_KEY" ```

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