本文介绍如何在 TRAE CLI 中切换模型并添加自定义模型。 ## 系统内置模型列表 TRAE 企业版提供的系统内置模型如下： |**套餐类型** |**可用模型** | |---|---| |基础版 |Doubao\-Seed\-Code（默认模型） | |团队版 & 旗舰版 |* Doubao\-Seed\-Code（默认模型）|\ | |* Kimi\-K2.5|\ | |* Kimi\-K2\-0905|\ | |* DeepSeek\-V3.1\-Terminus|\ | |* DeepSeek\-V3.2|\ | |* MiniMax\-M2.7|\ | |* MiniMax\-M2.5|\ | |* Qwen3\-Coder\-Next|\ | |* GLM\-5|\ | |* GLM\-4.7 | ## 重要提示若要允许企业成员添加并使用自定义模型，需要在 TRAE 企业版控制台中打开 **是否允许成员在 TRAE 客户端和插件添加自定义模型** 开关。 ![图片](https://p9-arcosite.byteimg.com/obj/tos-cn-i-goo7wpa0wc/d184c8f554ea44779a99e90fb93fc2da =700x) ## 切换模型你可以使用 `/model` 命令来切换模型，包括内置模型和企业管理员添加的自定义模型。 ## 添加一个自定义模型你可以使用 `traecli config edit` 命令来编辑全局配置文件 trae_cli.yaml，在其中添加自定义模型配置。需要为自定义模型配置的字段如下： * **OpenAI 模型** |**字段** |**类型** |**是否必填** |**描述** | |---|---|---|---| |base_url |String |是 |OpenAI API 的基础请求地址。用于以下情况：|\ | | | ||\ | | | |* 使用 Azure OpenAI（需要填写 Azure 的 endpoint）；|\ | | | |* 使用代理、中转、私有部署；|\ | | | |* 访问兼容 OpenAI 协议的模型服务器。 | |api_key |String |是 |调用 OpenAI（或 Azure OpenAI）API 所需的密钥。例如 `OPENAI_API_KEY` 或 Azure 的 `API Key`。 | |model |String |是 |要使用的 OpenAI 模型名称。 | |by_azure |Boolean |否 |是否使用 Azure OpenAI 服务调用模型。如果为 `true`，系统将按 Azure 的 API 规范构造请求。 | 示例： ```YAML models: - name: "模型的展示名" open_ai: base_url: https://example.com api_key: "你申请的 API_KEY" model: "gpt-4.1" by_azure: true ``` * **Claude 模型** |**字段** |**类型** |**是否必填** |**描述** | |---|---|---|---| |base_url |String |是 |Claude API 的基础请求地址。默认为官方服务地址，若使用代理或中转服务，请填写对应的地址。 | |model |String |是 |要使用的 Claude 模型名称。 | |api_key |String |是 |调用 Claude API 所需的密钥，通常为你的 `ANTHROPIC_API_KEY`。 | 示例： ```YAML models: - name: "模型的展示名" claude: base_url: https://example.com model: "claude-3-7-sonnet-20250219" api_key: "你的 ANTHROPIC_API_KEY" ``` ## 同时添加多个自定义模型你可以一次性在 trae_cli.yaml 文件中添加多个自定义模型。示例如下： ```YAML models: - name: "模型的展示名" open_ai: base_url: https://example.com api_key: "你申请的 API_KEY" model: "gpt-4.1" by_azure: true - name: "模型的展示名" claude: base_url: https://example.com model: "claude-3-7-sonnet-20250219" api_key: "你的 ANTHROPIC_API_KEY" ```

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