为什么修改配置后，Presto 服务重启异常 #

不同于其它服务组件，Presto 对配置项采取严格校验的策略，只要配置项的变更没有通过 Presto 校验（例如配置项的名称或值不能被识别、配置项冗余等），都会导致服务无法正常启动。因此在变更配置前，您需要仔细检查配置项是否正确，一旦出现因为服务参数变更导致的服务启动异常可以先回滚操作，检查正确后再重新配置。

为什么 keystore 证书会发生变更 #

通常 keystore 证书的变更对用户而言是透明，平台会在每次启动 Presto 服务时校验 keystore 证书的有效性，如果出现如下情况将会重新生成新的 keystore 证书：

1. keystore 证书过期。
2. Keystore 证书文件损坏。
3. keystore 密码发生变更。

如果您是将 keystore 证书文件拷贝到其它节点或本地使用，当 keystore 证书被刷新后需要您主动同步更新后的 keystore 证书文件。

任务执行出现 Query exceeded max memory size 错误 #

当集群级别内存限制耗尽时会出现此问题，解决方法是调大 query.max-memory 参数值。该参数是集群级别的限制，表示查询可以在所有节点上聚合的最大内存。

任务执行出现 Query exceeded local memory limit 错误 #

解决方法是将参数 query.max-memory-per-node 值增加到工作节点所在实例内存的 40%，该参数决定查询可以在节点上使用的最大内存。
以下是避免内存问题的建议：

• 对于 join 操作，当较大的表在右侧时任务可能会出错。因此理想的情况是在 join 的右侧放置较小的表，将较大的表放在左侧。
• Join 和 Aggregation 构建 HashTable 是比较耗 CPU 和内存的算子，因此建议如果数据量较大时建议开启 spill 策略。

LAS Presto 版本有哪些高级特性 #

Presto 在 LAS 版本引入了多项优化，包括：Broadcast Join 策略优化和 Reorder Join 优化，能够提升 Join 相关的查询性能；Metastore Client 连接复用，节省查询计划耗时；分区字段 Filter Predicate 消除，加速查询过滤操作等等。本文为您介绍详细优化内容。

Join相关优化 #

Metastore Client 连接复用 #

连接复用，避免了建立连接的开销，优化了Plan Time

config：
hive.metastore.connection-pool-enabled=false
hive.metastore.connection-pool-min-size=1
hive.metastore.connection-pool-refresh-interval=120s
hive.metastore.connection-pool-life-span=1200s

Hadoop configuration 避免反复 copy #

修复了 hadoop configuration 在代码中没有复用的问题

分区字段 filter predicate 消除 #

where 子句中如果分区字段的 filter 条件包含某些函数计算，会导致这些 filter 条件在 table scan 时重复计算。通过将这些分区字段的 filter 进行消除，减少在分区过滤后，还会对分区内的所有分区字段进行row by row 的计算。

session：
set session enable_partition_predicate_eliminate=true;

Location 无感知的 HDFS list status #

在与 HDFS 存算分离的场景（Presto 与 HDFS 分开部署在不同节点）开启开关后可以减少 HDFS NameNode 访问提升性能。

config:
hive.location-unaware-directory-listing=false
session:
Set session hive.location_unaware_directory_listing=false;