在 AI 搜索中，支持运行 AI 任务。目前提供自定义代码、模板代码和交互式开发 3 种配置 AI 任务代码的方式，您可以根据实际情况选择创建 AI 任务的方式。
前提条件
您在创建任务前，应提前完成以下准备工作：
- 已提前启用 AI 搜索。如何启用，请参见创建 AI 搜索。
- 已提前编写 Python 程序并打好 ZIP 包。
操作步骤
登录云搜索服务控制台。
在顶部导航栏，选择目标项目和地域。
在左侧导航栏选择 AI 搜索，查找并单击目标服务名称。
在左侧导航栏选择 AI 任务，然后单击创建任务。
在创建任务对话框，设置任务相关参数：
任务配置相关参数
参数 | 说明 |
|---|
任务名称 | 自定义设置任务的名称。 - 名称的字符长度为 1~48。
- 支持数字、大小写英文字母、下划线（_）、短横线（-）和英文句号（.）。
- 首尾只能是数字或字母。
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代码选择 | 提供自定义代码、模板代码和交互式开发 3 种配置 AI 任务的方式，您可以根据实际情况选择创建 AI 任务的方式。 |
自定义代码：上传程序包。 - 上传已自行编写 Python 程序并打好的 ZIP 包。
- 需要设置 AI 任务的 EntryPoint，例如
python example.py。 其中example.py是 ZIP 包里的 Python 文件。
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模板代码：使用内置的代码任务。
直接选择内置的代码模板。此时，系统将读取并返回代码模板中的参数，请按需填写。 |
交互式开发：创建交互式开发任务。启动该任务后，可以读取存储桶中的任务文件，也可以在交互式开发页面开发调试 AI 任务。相关文档，请参见启动任务和交互式任务开发测试。 - 选择存储桶：选择目标存储桶，从该存储桶中获取任务文件，将在交互式开发页面展示。
- 对象存储文件夹：选择存储桶中的目标路径，即从当前路径下获取任务文件。
说明 在交互式任务开发页面新增、更新的任务文件，将保存到存储桶的目标路径下。 - Access Key ID & Secret Access Key：用于访问源 TOS 的 Access key 和 Secret Key。如何获取，请参见获取 API 访问密钥。
说明 如果选择交互式开发，资源配置里无需配置 Worker Compute。 |
依赖配置 | 为任务配置需要的依赖。
单击添加一行，即可为任务配置一个或多个依赖。
示例：elasticsearch: latest，表示会从火山 pip 源下载最新 elasticsearch 包并安装。 |
可用区 | 选择需要部署 AI 任务的可用区。
您可以在 OpenSearch 实例的可用区中选择一个作为 AI 任务的可用区。 |
网络配置 | 是否开通私网访问。
开通后，允许 AI 任务访问在相同 VPC 环境内的数据。 |
资源配置相关参数
配置项 | 参数 | 说明 |
|---|
Header Compute 设置 | 资源类型 | 选择 Header 节点使用的资源类型和规格。 - 选择 CPU 资源类型时，需要从下拉列表选择节点规格。
- 选择 GPU 资源类型时，需要从下拉列表中选择 GPU 卡类型。
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镜像地址 | 默认使用平台预置镜像，支持添加镜像仓库镜像地址。
支持使用火山引擎镜像仓库，自定义镜像需要基于平台基础镜像进行构建。 |
Worker Compute 设置 | 资源类型 | 默认为 0 个 Worker 节点。
当您需要配置 Worker 节点时，请选择 Worker 节点使用的资源类型。 - 选择 CPU 资源类型时，需要从下拉列表选择节点规格，然后设置节点数量。
- 选择 GPU 资源类型时，需要从下拉列表中选择 GPU 卡类型。
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开启弹性伸缩 | Woker 节点支持开启弹性伸缩。
开启后，Worker 节点数量可以在您设置的最小值和最大值之间进行弹性伸缩。 |
镜像地址 | 默认使用平台预置镜像，支持添加镜像仓库镜像地址。
支持使用火山引擎镜像仓库，自定义镜像需要基于平台基础镜像进行构建。 |
自定义参数 | | 支持为 AI 任务配置自定义参数。单击添加一行，即可配置自定义参数的 key-value。 |
AI 任务参数配置完成后，单击确定，创建 AI 任务。