GMP 的触达行为数据将回流到套件底层的行为数据表中(事件名称 gmp_sdk_logs,常见的事件属性信息如下表),可通过 datafinder 对 GMP 触达行为及后链路行为数据进行分析。在 V6.3 的私有化版本中,GMP 与 datafinder 进行了深度集成,可支持在 GMP 使用 datafinder 的转化分析 / 事件分析 / 留存分析 / 看板能力。如果购买了datafinder 可联系火山工作人员开通此能力,若未购买可增购此模块。
事件属性 | 属性类型 | 展示名 | 说明 |
|---|---|---|---|
task_id | String | 任务id | 任务 ID消息触达的「任务 ID」或流程画布的「流程 ID」。 |
task_name | String | 任务名称 | |
sub_task_id | String | 策略器 ID | 流程画布:策略器 ID。消息触达:忽略此字段。 |
event_tag | String | 事件标识/事件名 | |
sub_task_name | String | 策略器名称 | 流程画布:策略器的名称。消息触达:忽略此字段。 |
current_id | String | 用户ID | 代表这个人群包里,用户的 ID 值。 |
current_id_type | String | 用户id类型 | 代表这个人群包里,用户的 ID 类型。 |
schedule_id | String | 调度id | 消息触达:定时重复型的子任务 ID。流程画布:定时重复型的子任务 ID。 |
send_id | String | 推送id | 代表这个用户的最终发送时的 ID 值。 |
send_id_type | String | 发送目标id类型 | 代表这个用户的最终发送时的 ID 类型。 |
channel_id | String | 渠道id | |
channel_name | String | 通道名称 | 推送通道名称 |
channel_type | String | 渠道类型 | 推送的通道类型:app_window:App弹窗、douyin:抖音、h5:H5弹窗、mini_program_popup:小程序弹窗、push:push、sms:短信、webhook:GMP 标准接口接入的 webhook、webhookb:自定义接口接入的webhook、wechat_active:微信活跃消息、wechat_applet_subscribe_msg:微信小程序订阅消息、wechat_mass:微信群发消息、wechat:微信模板消息 |
status_code | String | 状态码 | 见下方详细示例表格。 |
message | String | 额外信息/发送内容 | 触达的内容。 |
task_type | String | test_group | task:消息触达;canvas:流程画布 |
sender_type | String | 区分定时型接口和触发型的接口 | |
current_version_index | String | 文案版本/实验组id | 代表实验任务时,当前这个用户所属的分组是哪个组,1 :对照组、 2 :实验组1 、3:实验组 2 依次类推... |
item_id | String | 个推itemid | |
err_msg | String | 错误信息 | |
short_link_id | String | 短链id | |
is_manual_resend | String | 是否手动重发 | |
is_send_test | String | 是否测试发送 | |
click_flag | int | 点击标记 | 是否点击过该条触达内容 |
click_time | timestamp | 点击时间 | 点击这条触达内容的点击时间 |
arrive_flag | int | 到达标记 | 该条触达内容是否送达 |
arrive_time | timestamp | 到达时间 | 该条触达内容送达的时间 |
tigger_success_flag | int | 发送标记 | 是否发送过该条触达内容 |
tigger_success_time | timestamp | 发送时间 | 该条触达内容发送的时间 |
campaign_id | int | 活动id | 当前任务所属的活动 ID |
campaign_name | String | 活动名称 | 当前任务所属的活动名称 |
group_id | int | 分组id | 当前任务所属的分组 ID |
group_name | String | 分组名称 | 当前任务所属的分组名称。 |
cohort_id | int | 人群 ID | |
crowd_name | String | 人群名称 | |
creator | String | 任务创建人 | |
timestamp | int | 调用时间戳 | |
config | String | 配置详情 | 任务的配置的内容 |
metric_stage_type | String | 触达量 | 可以和task_id及task_type一起得到触达量 |
状态码示例表格:
事件 | 状态码 |
|---|---|
发送成功 | 100000 |
发送失败(通道类型未知) | 100002 |
发送失败(任务类型错误) | 100001 |
发送失败(参数错误) | 100003 |
发送失败(未知错误) | 111111 |
微信参数构造报错 | 142000 |
微信发送报错 | 142001 |
微信活跃消息参数构造报错 | 143000 |
微信活跃消息发送报错 | 143001 |
微信群发报错 | 143002 |
微信接口报错 | 143100 |
微信接口报错(-1) 系统繁忙 | 143101 |
微信接口报错(40003) 不合法的openid,或者未关注当前公众号 | 143102 |
微信接口报错(40013) 不合法的微信appid | 143103 |
微信接口报错(40014) 不合法或者过期的access_token | 143104 |
微信接口报错(40031) 不合法的openid列表 | 143105 |
微信接口报错(40032) 不合法的openid列表长度 | 143106 |
微信接口报错(40035) 不合法的参数 | 143107 |
微信接口报错(42001) access_token超时 | 143108 |
抖音消息发送报错 | 143003 |
Push发送失败 | 144001 |
短信发送失败 | 146001 |
微信回传,微信发送成功 | 700001 |
微信回传,微信发送失败 | 700000 |
消息到达成功(Webhook) | 710001 |
点击(Webhook) | 710002 |
消息到达失败(Webhook) | 710000 |
消息到达成功(短信) | 720001 |
消息到达失败(短信) | 720000 |
微信群发成功 | 750000 |
微信群发失败-其他 | 750001 |
微信群发失败-审核失败-涉嫌广告 | 750002 |
微信群发失败-审核失败-涉嫌政治 | 750003 |
微信群发失败-审核失败-涉嫌社会 | 750004 |
微信群发失败-审核失败-涉嫌色情 | 750005 |
微信群发失败-审核失败-涉嫌违法犯罪 | 750006 |
微信群发失败-审核失败-涉嫌欺诈 | 750007 |
微信群发失败-审核失败-涉嫌版权 | 750008 |
微信群发失败-审核失败-涉嫌互推(互相宣传) | 750009 |
微信群发失败-审核失败-原创校验被判定为转载文且用户选择了被判为转载就不群发 | 750010 |
微信群发失败-审核失败-管理员拒绝 | 750011 |
微信群发失败-审核失败-管理员30分钟内无响应 | 750012 |
微信群发失败-微信规则过滤 | 750013 |
短链点击 | 760001 |
下方将介绍转化分析 / 事件分析 / 留存分析 / 看板几个功能常见操作的使用说明,如果未找到您想了解的问题,可以查看 datafinder 相关功能的详细概述,或者联系火山工作人员。
该功能主要用来分析用户在 GMP 触达后的转化情况。先将整个流程拆分成一个个步骤,然后用转化率来衡量每一个步骤的表现。
说明 | |
|---|---|
单个任务转化分析入口 | 点击消息触达、流程画布指标,选择 转化分析,点击后系统将在 GMP 上自动唤起 datafinder 转化分析页,同时传入该指标对应的 GMP 行为事件条件,可直接在唤起的分析页面上追加需要分析的行为事件,设置后系统将自动计算每一步行为的数据。 |
自主转化分析入口 | 除了单个任务分析的情况,如果有自主分析的诉求,可在导航栏上找到「营销分析-转化分析」的入口,点击后系统将打开转化分析页面。 |
转化分析产品能力说明 | 窗口期 漏斗事件
细分筛选
属性分组
|
转化分析图表 | 配置查询时间粒度及时间范围 分析图:转化漏斗图 分析图:柱状图
|
保存到看板 | 将需要长期监测的指标图表添加到看板中。
|
该功能支持通过构建指标、分组筛选及多种可视化图表对用户行为进行多维分析。
说明 | |
|---|---|
事件分析入口 | 如果有分析 GMP 营销事件的诉求,可在导航栏上找到「事件分析」的入口,点击后系统将事件的分析页面。 |
事件分析条件配置 | 事件条件配置
细分筛选
属性分析
|
事件分析图表 | 查看分析结果的可视化图表,并根据需求进行调整。
|
保存到看板 | 需要长期监测的指标图表添加到看板中。
|
留存分析是一种用于分析用户在特定时间段内继续使用产品或服务(用户参与情况/活跃程度)的情况的方法。
说明 | |
|---|---|
留存分析入口 | 如果需要进行留存分析,可在导航栏上找到「留存分析」的入口,点击后系统将事件的分析页面。 |
留存相关概念 | 起始事件与回访事件
通过分析起始事件和回访事件之间的时间间隔,你可以了解用户的留存情况。例如,您可以计算在起始事件发生后,多少用户在特定时间段内完成了回访事件,以及这些用户的比例。这有助于评估用户的忠诚度、参与度和用户留存率,并确定哪些因素可能影响用户的再次参与。 分析指标:留存率
|
留存分析配置 | Step1:配置分析指标与筛选条件
您可在细分筛选模块配置过滤想要分析的用户,支持按属性过滤、行为筛选或者动态圈选。
Step2:留存分析图
|
看板是帮助您管理常用图表的工具,用来日常监控产品大盘数据,并保存高频使用图表的版面。
说明 | |
|---|---|
基本概念 | 公共空间看板
个人空间看板
|
新建看板 | 新建看板入口
编辑看板
1)每个图表均支持:编辑、复制、删除
看板配置区:从看板进入“编辑态”或在编辑态内点击任意空白区域,均可唤起看板配置区。
数据配置区:支持替换看板内图表的事件、事件属性、用户属性参数。 |
查看看板 | 在看板查看状态,支持添加筛选条件进行单次过滤查询,以及操作顶部区域按钮,如订阅、全屏等。查看状态下不支持图表排序以及大小调整。 |
元数据管理功能可以对行为事件、属性等基础信息进行查看、新增、编辑等操作。
该功能可以基于角色或用户进行功能授权。如果需要使用上述转化分析、事件分析、留存分析、看板能力,则需要在看板、高级分析功能里进行授权。