A/B测试（DataTester）私有化
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问问助手使用限制
当前一个事件指标组最多支持添加100个事件指标。
操作入口
登录进入A/B测试控制台后，在左侧列表页点击指标管理>指标组列表，在用户指标组页面单击右上角的「创建指标组」，在基本信息中选择「事件指标」，开始配置事件指标。
配置指标信息
配置基本信息。
参数
配置说明
指标组类型
默认即事件指标。
所属指标分组
默认会选中当前用户历史创建的首个同类型指标组，支持改选指标组&新建指标组并选中
配置指标设置。您可以单击添加指标为指标组添加多个指标，每个指标的配置参数类型，个参数的详细配置指导如下。
参数
配置说明
指标名称
建议取与事件内容相关的名称，如“点击登录按钮人均次数”，便于快速知道是关于哪个事件的指标；名称指标组内唯一，最长不超过50个字符。
指标描述
简述指标代表的含义、计算逻辑、用途等，可以让业务相关人员更加合理的使用指标。
指标类型
对于事件指标，从指标计算逻辑上，又可分为两种类型：
- 单一指标：指的是针对某一个事件建立的指标。
- 组合指标：指的针对多个事件建立的组合指标，如A/B类型的组合指标CTR、CVR、PV/SUM等，可支持置信度计算。
计算口径
设置对应指标的计算口径，需选择指标关注的「事件」，并明确指标数值对应的「事件的计算方式」、【事件过滤条件】等。
- 选择事件：可以选择一般事件、虚拟事件、圈选事件，如下：
- 一般事件：指的是通过埋点上报的事件，和您在代码中添加的事件上报名称相同。
- 虚拟事件：指的是对多个原始事件（如一般事件、圈选事件）通过「或」的关系进行组合，组合后的事件称为“虚拟事件”。用户点击虚拟事件里面的任意一个原始事件，则表明符合条件，会被触发。
- 圈选事件：指的是选定某个元素创建事件。
注意
选择完指标后，界面会为您提示当前选择的指标是否可计算置信度，无法计算置信度的指标，即后续在实验结果输出后，可以计算出该指标的实验版本和对照版本数据，但是无法确定是否可信，需要您自己进行判断。指标是否支持置信度计算的详细介绍请参见下文的参考2：事件指标置信度章节。
- 选择计算方式：可在下拉框中选择指标的计算方式，例如总次数、总人数等，详细介绍请参见下文的参考1：事件指标的计算方式（算子）章节。
- 添加过滤条件：支持把“事件属性、公共属性”作为事件的过滤条件；支持指标属性聚合函数过滤能力，即当用户选择的事件定义口径包括「UV」、「PV/UV」、「PV/AU」、「UV/AU」、「SUM/UV」，事件属性为数值型的时候，可以按照「人」、「事件属性」、「公共属性」（包含「自定义属性」）这些聚合维度进行聚合，默认值是「人」。
- 高级设置：灵活属性
您可以根据需要选择是否打开灵活属性开关，打开后您可为指标的各个事件添加灵活属性，添加后可在实验创编选择指标时进行选择，指定所选指标按照所选属性及属性值进行口径的定义、计算及展示实验结果。
指标关系
仅组合指标需要填写，指组合指标的计算公式，允许事件编号大写字母、支持一层括号()、加号+、减号-、乘号*、除号/计算公式可任意组合。
数字格式
可选择数字/百分比格式，并设置小数位数。
必看指标
开启“设为必看指标”，则每个实验都会自动添加该指标。
以上信息填写/设置完毕，一个指标就添加好了，同样的，可以点击 「添加指标」 按钮在当前指标组一次性创建多个指标，别忘记最后要点击右上角的「保存」按钮进行修改提交。
其他操作
- 修改指标：可修改指标（注：指标创建后如被实验关注过，则仅支持修改名称和描述）
- 复制指标：可复制指标
- 删除指标：可复制指标（注：已经被实验关注的指标，不允许删除）
序号 | 指标计算方式 | 含义 | 示例（以“支付”事件及其属性“支付金额”举例： ） |
|---|---|---|---|
1 | 进组人均次数 | 触发当前事件的进组用户人均发生数量。pv/au，进组用户当前事件总发生次数/进组用户数。 | pv/au，支付活跃均次=支付事件的点击次数/进入支付实验组的样本数 |
2 | 转化率 | 触发当前事件的进组用户比例。uv/au，某事件发生的总进组用户数/进组用户数。 | uv/au，支付转化率=支付事件的点击人数/进入支付实验组的样本数（au表示进入实验组的活跃用户） |
3 | 按…求进组人均值 | sum/au，某属性值求和/进组用户数。 | sum/au，按支付金额求实验活跃均值（选择pay_amount属性） |
4 | 按...求每日活跃均值 | sum/sum(dau)，某属性值求和/用户活跃天数。 | sum/sum(dau)，按支付金额求每日活跃均值（选择pay_amount属性） |
5 | 每日活跃均次 | pv/sum(dau)，事件发生的总次数/用户活跃天数。 | pv/sum(dau)，支付每日活跃均次=支付事件总次数/用户活跃天数 |
6 | 人均次数 | 事件的人均触发数。pv/uv，进组用户当前事件的总发生次数/进组用户上报当前事件的人数。 | pv/uv，支付人均次数=支付次数/支付人数 |
7 | 按…求人均值 | sum/uv，某属性值求和/事件触发进组人数。 | sum/uv，按支付金额求人均值（选择pay_amount属性） |
8 | 按…求平均值 | sum/pv，某属性值求和/事件发生次数。 | sum/pv，按支付金额求平均值（选择pay_amount属性） |
9 | 总次数 | pv，事件发生的次数。 | pv，支付次数=支付事件触发次数 |
10 | 总人数 | uv，事件的总触发进组人数。 | uv，支付人数=支付事件触发人数 |
11 | 按…求和 | sum，某属性值之和（仅支持数值类型的求和，不支持string类型求和）。 | sum，按支付金额求和（选择pay_amount属性） |
12 | 按…求去重数 | 某属性值的去重数 | 如事件[应用退出]按[会话id]求去重数，即发生应用退出的会话id个数（count distinct session_id) |
13 | 按...最新值求进组人均值 | 按时间区间内所选事件属性的最新值求和/进组用户数 | 如：会员人均积分=会员积分/进组用户数 |
14 | 按...最早值求进组人均值 | 按时间区间内所选时间属性的首个非空值求和/进组用户数。 | 计算用户进组后的人均首次转化订单金额，则是计算： |
哪些指标支持计算置信度？
以下算子的单一指标：
- 进组人均次数：触发当前事件的进组用户人均发生数量。pv/au，进组用户当前事件总发生次数/进组用户数。
- 转化率：触发当前事件的进组用户比例。uv/au，某事件发生的总进组用户数/进组用户数。
- 按…求进组人均值：sum/au，某属性值求和/进组用户数。
- 人均次数：事件的人均触发数。pv/uv，进组用户当前事件的总发生次数/进组用户上报当前事件的人数。
- 按…求人均值：sum/uv，某属性值求和/事件触发进组人数。
- 按…求平均值：sum/pv，某属性值求和/事件发生次数。
组合指标：
- 分子为uv类型，分母为uv类型。
- 分子为pv类型，分母为pv类型。
- 分子为pv类型，分母为uv类型。
- 分子为pv类型，分母为sum类型。
- 分子为sum类型，分母为sum类型。
- 分子为sum类型，分母为uv类型。
- 分子为sum类型，分母为pv类型。
哪些指标不支持计算置信度？
以下算子的单一指标：
- 总次数：事件发生的次数。
- 总人数：事件的总触发进组人数。
- 按…求和：某属性值之和。
- 按…求去重数：某属性值的去重数。