你完全可以借助备份环境里的conda-meta文件夹内容重建环境，下面提供两种可行方案：

方案一：生成environment.yml文件手动重建 #

步骤1：安装Miniconda #

先完成Miniconda的安装（之前的Anaconda已删除，不会有冲突），安装路径建议选默认的~/opt/miniconda3。

步骤2：提取包信息生成yml文件 #

挂载你的外部硬盘，找到目标环境的conda-meta文件夹（路径类似/Volumes/ExternalDrive/Anaconda3/envs/[你的环境名]/conda-meta），用以下两种方式之一生成环境配置文件：

方式A：用Bash命令（需安装jq工具）

如果你的Mac上有Homebrew，先安装jq：

brew install jq

然后进入conda-meta目录执行：

cd /Volumes/ExternalDrive/Anaconda3/envs/[你的环境名]/conda-meta
echo "name: [你的环境名]" > environment.yml
echo "channels:" >> environment.yml
echo "  - defaults" >> environment.yml
echo "dependencies:" >> environment.yml
# 遍历所有JSON文件，提取包名和版本
for file in *.json; do
  pkg_name=$(jq -r '.name' "$file")
  pkg_version=$(jq -r '.version' "$file")
  # 检查包是否来自非默认频道，有的话补充频道信息
  pkg_channel=$(jq -r '.channel' "$file")
  if [ "$pkg_channel" != "defaults" ]; then
    # 如果频道未在列表中，添加到channels
    if ! grep -q "$pkg_channel" environment.yml; then
      sed -i '' "/defaults/a \  - $pkg_channel" environment.yml
    fi
  fi
  echo "  - $pkg_name=$pkg_version" >> environment.yml
done

方式B：用Python脚本（无需额外工具）

创建一个Python脚本（比如generate_yml.py），替换路径和环境名后运行：

import json
from pathlib import Path

# 替换为你的环境meta目录路径和环境名
env_meta_dir = Path("/Volumes/ExternalDrive/Anaconda3/envs/[你的环境名]/conda-meta")
env_name = "[你的环境名]"

yml_lines = [
    f"name: {env_name}",
    "channels:",
    "  - defaults",
    "dependencies:"
]
channels = {"defaults"}

for json_file in env_meta_dir.glob("*.json"):
    with open(json_file, 'r') as f:
        pkg_data = json.load(f)
    # 提取包名和版本
    pkg_name = pkg_data['name']
    pkg_version = pkg_data['version']
    yml_lines.append(f"  - {pkg_name}={pkg_version}")
    # 收集非默认频道
    pkg_channel = pkg_data.get('channel', 'defaults')
    if pkg_channel not in channels:
        channels.add(pkg_channel)
        # 将频道插入到defaults之后
        yml_lines.insert(3, f"  - {pkg_channel}")

# 写入yml文件
with open("environment.yml", 'w') as f:
    f.write('\n'.join(yml_lines))

运行脚本：

python generate_yml.py

步骤3：创建环境 #

生成environment.yml后，执行以下命令创建环境：

conda env create -f environment.yml

方案二：直接复制备份的环境文件夹（更高效） #

如果你的新Miniconda有足够空间，直接复制旧环境文件夹到新的envs目录更简单：

1. 找到旧环境文件夹：/Volumes/ExternalDrive/Anaconda3/envs/[你的环境名]
2. 复制到新Miniconda的envs目录：

cp -r /Volumes/ExternalDrive/Anaconda3/envs/[你的环境名] ~/opt/miniconda3/envs/

3. 重启终端后激活环境：

conda activate [你的环境名]

如果激活时出现依赖报错，执行以下命令修复：

conda env update --prune

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user1718097