我之前在Windows上折腾PyTorch依赖的时候也碰到过一模一样的[WinError 1114]问题，尤其是用非官方推荐的包管理工具时更容易出现。这个错误本质是PyTorch底层的DLL组件（比如c10.dll）要么缺失、版本不兼容，要么和系统的基础运行库不匹配，给你整理几个针对性的解决思路，按顺序试应该能搞定：

一、先明确你的问题核心 #

从报错栈能看出来，不管是直接导入torch还是通过ultralytics间接导入，都会卡在torch/__init__.py加载c10.dll的步骤，说明PyTorch的Windows二进制适配或者依赖库出了问题，加上你用的是uv而不是官方推荐的pip，可能在处理Windows平台的预编译包时存在兼容差异。

二、针对性解决方法 #

1. 用PyTorch官方命令重新安装（优先尝试） #

uv虽然高效，但在处理PyTorch这类有复杂底层依赖的库时，可能没有官方pip命令的适配性好。建议先替换成官方推荐的安装方式：

• 第一步：卸载虚拟环境中现有的PyTorch和Ultralytics

  uv remove torch ultralytics
  

• 第二步：激活虚拟环境后，用PyTorch官方pip命令安装（根据你的硬件选择对应版本）
  • 如果是CPU版：

    pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
    

  • 如果是CUDA 11.8版（当前最稳定的CUDA版本）：

    pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
    

• 第三步：重新安装Ultralytics

  pip install ultralytics
  

2. 检查并更新Visual C++ Redistributable运行库 #

Windows上所有C编译的底层库（包括PyTorch的c10.dll）都依赖微软的VC运行库，版本不匹配就会触发初始化失败：

• 下载对应你系统的x64版本最新VC++ Redistributable（2019-2022版本，PyTorch的Windows包都是用这个编译的）
• 安装完成后务必重启电脑，让系统加载新的运行库文件，再尝试导入PyTorch。

3. 迁移项目到非同步/无特殊字符的路径 #

你的项目放在OneDrive文件夹下，实时同步功能可能会干扰DLL文件的完整性，或者路径中隐含的同步标记导致加载异常：

• 把整个项目文件夹从OneDrive移到本地普通目录，比如C:\Projects\StereoVision-YOLO-Fuzzy
• 重新创建虚拟环境，用上面的官方命令重装依赖后再测试。

4. 验证Python版本兼容性（备选） #

虽然Python 3.11.5在PyTorch的支持列表里，但部分小版本的兼容问题也可能触发DLL错误：

• 尝试用Python 3.10.x（比如3.10.12，更稳定的LTS版本）创建新的虚拟环境，重装PyTorch和Ultralytics再测试，很多Windows下的库适配3.10会更完善。

5. 手动排查缺失的DLL（进阶） #

如果前面的方法都没解决，你可以用Dependency Walker工具定位具体缺失的依赖：

• 下载工具后打开你的虚拟环境路径\Lib\site-packages\torch\lib\c10.dll
• 工具会标记出所有缺失的依赖DLL，针对性补充对应的库文件即可，但这个方法比较繁琐，优先试前面的方案。

三、注意事项 #

• 不要混用包管理工具：装PyTorch时尽量用官方推荐的pip命令，避免uv和pip交叉安装导致依赖冲突；
• 重启是关键：不管是装了VC++运行库还是重装了依赖，重启电脑才能让系统完全加载新的组件。

按这个顺序试下来，应该能解决你的DLL初始化问题，我当时就是用官方pip重装PyTorch搞定的，祝你顺利！