我来帮你定位代码里的问题，然后给出正确的实现方案！你的核心需求是把多个Excel文件里的同名工作表数据追加到同一个输出文件的对应工作表中，但当前代码的逻辑完全搞反了，导致每次覆盖而不是合并。

原代码的问题分析 #

1. 错误替换工作簿：每次循环输入文件时，你把writer.book设置为当前输入文件的book，这相当于直接把输出工作簿替换成了当前输入文件的内容——之前处理过的文件数据全被覆盖了！
2. 空DataFrame写入：你定义的df = pandas.DataFrame()是空的，写入时只会在当前输入文件的工作表末尾添加空行，完全没有实际合并数据的逻辑。
3. 工作表操作逻辑错误：你没有读取输入文件里的实际数据，只是直接操作writer.sheets，等于在做无用功。

修正后的代码实现 #

下面是调整后的完整代码，完全实现“同名工作表数据追加”的需求：

def combine_sheets(self, inputFiles):
    logging.info('combining input files to one spreadsheet')
    
    # 定义输出文件路径
    outputFile = os.path.join(self.processingDir, 'combined_ncoa_report.xlsx')
    
    # 先创建一个空的工作簿作为输出基础（避免文件不存在的问题）
    from openpyxl import Workbook
    output_book = Workbook()
    # 删除openpyxl默认创建的空Sheet
    output_book.remove(output_book.active)
    output_book.save(outputFile)
    
    # 使用openpyxl引擎以追加模式打开输出文件，支持覆盖已有工作表的内容（追加数据）
    writer = pandas.ExcelWriter(
        outputFile,
        engine='openpyxl',
        mode='a',
        if_sheet_exists='overlay'
    )
    
    try:
        for inputFile in inputFiles:
            file_name = os.path.split(inputFile)[-1]
            logging.info(f'reading spreadsheet {file_name}')
            
            # 读取当前输入文件的所有工作表
            xls = pandas.ExcelFile(inputFile)
            for sheetname in xls.sheet_names:
                # 读取当前工作表的实际数据
                df = xls.parse(sheetname)
                
                # 判断输出文件中是否已存在该工作表，确定追加的起始行
                if sheetname in writer.book.sheetnames:
                    # 已有工作表，从当前最大行开始追加（不重复写表头）
                    startrow = writer.book[sheetname].max_row
                    header = False
                else:
                    # 新工作表，从第0行开始，写入表头
                    startrow = 0
                    header = True
                
                # 将数据写入输出文件的对应工作表
                df.to_excel(
                    writer,
                    sheet_name=sheetname,
                    startrow=startrow,
                    index=False,
                    header=header
                )
                logging.info(f'Appended data to sheet "{sheetname}" from {file_name}')
        
        # 保存并关闭写入器
        writer.close()
        logging.info(f'Combined spreadsheet saved successfully at {outputFile}')
    
    except Exception as e:
        logging.error(f'Error combining sheets: {str(e)}')
        raise

关键逻辑说明 #

1. 初始化空输出工作簿：先创建一个空的Excel文件，避免后续以追加模式打开时文件不存在的报错。
2. 追加模式打开输出文件：使用mode='a'和if_sheet_exists='overlay'参数，让pandas可以在已存在的工作表末尾追加数据。
3. 读取每个输入文件的工作表数据：对每个输入文件的每个工作表，读取实际数据到DataFrame，而不是操作空的DataFrame。
4. 动态判断表头与起始行：如果是第一次创建工作表，写入表头；如果是追加，跳过表头，从已有数据的下一行开始写入。

这样修改后，就能完美实现你想要的“多个Excel文件同名工作表数据合并追加”的效果啦！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Chad Smith