你好！针对你提到的两个问题（MATLAB版SPM1d的书面文档查询，以及方差不等的双样本t检验报错），我整理了以下实用的解决思路：

一、关于MATLAB版SPM1d的书面文档 #

官网确实偏重于Python版的展示，但MATLAB版的文档其实就在你安装的SPM1d文件夹里，而且非常实用：

• 直接在MATLAB命令行输入 help spm1d.stats.ttest2，就能看到该函数的详细参数说明、输入输出格式和示例，这是最直接的函数级文档
• 打开SPM1d的安装目录，找到doc子文件夹，里面有PDF格式的官方手册，专门覆盖MATLAB版的使用方法
• 安装目录下的examples文件夹里有大量MATLAB脚本示例，你可以直接运行这些脚本，对照代码理解不同分析（包括双样本t检验）的实现逻辑

二、解决方差不等的双样本t检验报错 #

你遇到的roi参数无效报错，核心原因是MATLAB版的参数传递格式和Python版不同，再加上可能的输入数据维度问题，具体修正步骤如下：

1. 修正参数传递格式
   MATLAB不支持Python风格的equal_var = false关键字参数，必须用MATLAB标准的'参数名', 参数值格式，把方差不等的设置改成'EqualVar', false

2. 检查输入数据的维度是否符合要求
   SPM1d是专门用于一维连续曲线/场数据的统计分析（比如运动捕捉的关节角度时间序列、脑电的时间序列等），所以输入的var1和var2必须满足：

   • var1是N1×Q的矩阵：N1是第一组的样本量，Q是曲线的点数（比如100个时间点）
   • var2是N2×Q的矩阵：N2是第二组的样本量，Q要和var1完全一致
   • 如果你的数据是单变量（不是曲线数据），那不需要用SPM1d，直接用MATLAB自带的ttest2(var1, var2, 'EqualVar', false)即可

3. 修正后的完整代码示例

% 假设var1是第一组的曲线数据（比如15个样本，每个样本有200个时间点）
% var2是第二组的曲线数据（比如12个样本，同样200个时间点）
spm1 = spm1d.stats.ttest2(var1, var2, 'EqualVar', false);
% 执行推断（设置显著性水平0.05）
spm1 = spm1.inference(0.05);
% 绘制结果图
figure;
spm1.plot();

4. 额外排查点
   如果还是报错，你可以检查是否不小心传递了roi参数：比如如果你的var1或var2是一维向量（而不是N×Q的矩阵），函数可能会把它误判为roi参数，导致不符合roi的格式要求（roi需要是逻辑向量或数值向量）。这种情况下，你需要确认自己的分析场景是否适合用SPM1d，还是应该用MATLAB自带的t检验函数。

如果还有问题，可以把你的var1和var2的维度信息（比如用size(var1)、size(var2)的输出）补充出来，这样能更精准地排查问题~