你好！我来帮你拆解年均增长率的计算逻辑，结合你给出的数据和DAX代码一步步理清楚～

先明确你的基础数据 #

你已经筛选出2015-2018年的核心数据：

• 2015年数值：72
• 2016年数值：77
• 2017年数值：61
• 2018年数值：97

同时你已经算出两个关键指标：

• 期间总增长率：34.7%
• 最后一年增长率：6.5%

现在需要推导的是**年均增长率10.4%**的计算方法。

年均增长率的核心数学逻辑 #

年均增长率是基于复利增长的计算，公式为：

年均增长率 = (期末值 / 期初值)^(1/增长周期数) - 1

对应你的数据：

• 期初值：2015年的72
• 期末值：2018年的97
• 增长周期数：3（从2015到2018是3个年度增长周期：2015→2016、2016→2017、2017→2018）

代入计算：

1. 先算期末/期初：97 / 72 ≈ 1.347（刚好对应你算出的期间总增长率34.7%，因为1.347-1=0.347）
2. 开3次方：1.347^(1/3) ≈ 1.104
3. 减1得到年均增长率：1.104 - 1 = 0.104，也就是10.4%

对应到DAX代码的实现 #

结合你已经写的DAX逻辑，我们可以把年均增长率的度量值写出来：

首先，你已经定义了期初和期末的度量值：

QT_VG_FIRST = CALCULATE(Discentes[QT_VG_TOTAL_SUM], FIRSTNONBLANK(Discentes[NU_YEAR_CENSO].[Year], 0))
QT_VG_LAST = CALCULATE(Discentes[QT_VG_TOTAL_SUM], DATESYTD(Discentes[NU_YEAR_CENSO],"12/31"))

接下来计算增长周期数（也就是年份差），或者直接统计筛选范围内的年度数量减1：

QT_VG_GROWTH_PERIODS = COUNTROWS(DISTINCT(Discentes[NU_YEAR_CENSO].[Year])) - 1

最后计算年均增长率：

QT_VG_ANNUAL_AVG_GROWTH = 
IF(
    [QT_VG_FIRST] = 0, 
    0, 
    POWER(DIVIDE([QT_VG_LAST], [QT_VG_FIRST]), 1/[QT_VG_GROWTH_PERIODS]) - 1
)

这样计算出来的结果就是你需要的10.4%啦～

补充你提到的最后一年增长率的完整DAX #

你给出了获取倒数第二年数值的度量值：

QT_VG_PENÚLTIMO = CALCULATE([QT_VG_TOTAL_SUM], DATEADD(LASTNONBLANK(Discentes[NU_YEAR_CENSO], 0), -1, YEAR))

对应的最后一年增长率度量值可以补充为：

QT_VG_LAST_YEAR_GROWTH = DIVIDE([QT_VG_LAST]-[QT_VG_PENÚLTIMO], [QT_VG_PENÚLTIMO], 0)

备注：内容来源于stack exchange，提问作者gustavofarias10