Hey Zeinab, 我来帮你搞定这个Stata计算均值的问题！从你的描述来看，你需要按国家、年份、年龄组这三个维度，分别计算男性和女性的平均就业值，但你之前写的命令没覆盖全所有分组维度，而且变量处理方式也不对，所以才没得到想要的结果。

下面分两种常见的数据格式给你对应命令：

一、如果你的数据是宽格式（每行对应一个国家-年份-年龄组，列分别存女性、男性就业值） #

比如数据结构大概是这样：

这种情况下，你需要分别为男性和女性生成平均就业值变量：

• 计算女性的平均就业值：

  egen female_avg_emp = mean(Female_emp), by(country year Age_group)
  

• 计算男性的平均就业值：

  egen male_avg_emp = mean(Male_emp), by(country year Age_group)
  

二、如果你的数据是长格式（每行对应一个国家-年份-年龄组-性别组合，有单独的就业值变量） #

比如数据结构是：

这种格式下命令更简洁，直接按所有维度分组计算即可：

egen avg_employment = mean(employment), by(country year Age_group gender)

小贴士：如果gender是字符串变量（比如"female"/"male"），Stata也能直接识别，但如果后续要做其他分析，也可以先用encode gender, gen(gender_code)转成数值型分类变量。

额外小技巧 #

如果你只是想快速查看各分组的均值，不想生成新变量，可以用tabstat命令直接输出结果：

tabstat employment, by(country year Age_group gender) stat(mean) columns(statistics)

记得把命令里的变量名（比如Female_emp、country、Age_group）改成你数据里实际的变量名称哦！

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Zeinab