你已经尝试安装msvcp71和msvcr71 DLL但问题仍存在，那咱们从几个更关键的方向来排查：

• 核对Python与PyTorch版本兼容性：你用的是Python 3.6，很多新版PyTorch已经不再支持这个版本了。先运行pip list查看当前torch的版本，然后确认该版本是否明确支持Python 3.6。如果版本不匹配，卸载后重新安装对应版本的PyTorch。

• 安装对应版本的Visual C++ Redistributable：这个错误大多不是因为老的msvcp71，而是需要匹配PyTorch版本的VC运行库。比如PyTorch 1.x系列通常需要Visual Studio 2017的VC Redistributable（64位版本，和你的Python位数一致），新版本则可能需要2019或2022版本的。

• 重新安装PyTorch（避免文件损坏）：可能安装过程中部分文件缺失或损坏，先执行卸载命令：

  pip uninstall torch torchvision torchaudio
  

  然后针对Python 3.6安装兼容的版本，比如CPU版：

  pip install torch==1.8.2+cpu torchvision==0.9.2+cpu torchaudio==0.8.2 -f https://download.pytorch.org/whl/lts/1.8/torch_lts.html
  

  如果用CUDA，要确保CUDA版本和PyTorch匹配，比如CUDA 11.1对应的命令：

  pip install torch==1.8.2+cu111 torchvision==0.9.2+cu111 torchaudio==0.8.2 -f https://download.pytorch.org/whl/lts/1.8/torch_lts.html
  

• 检查系统PATH环境变量：把PyTorch的lib目录添加到系统PATH中，比如你的路径是C:\Users\Saeed\AppData\Local\Programs\Python\Python36\Lib\site-packages\torch\lib，添加后重启命令行或IDE再尝试导入。

• 排除CUDA相关问题：如果装的是GPU版PyTorch，确认你的显卡支持对应CUDA版本，且已正确安装CUDA Toolkit和cuDNN。如果暂时不需要GPU，直接换成CPU版本测试，看是否能正常导入。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Saeed Ramezani