嗨，这个需求其实不用费劲一个个单元格迭代，用Pandas搭配Openpyxl就能很简洁地实现，效率还高！我给你详细说下两种方法，优先推荐第一种最优解：

方法一：用Pandas原生参数直接定位（推荐） #

Pandas的to_excel方法本身就支持startrow和startcol参数，我们只需要先算准起始位置，就能直接把DataFrame写到目标区域，让右下角刚好落在D9。

步骤说明： #

1. 先明确你的DataFrame形状：你的df是3行2列（df.shape返回(3,2)）
2. 目标右下角是D9，对应Excel的1-based行号9，列号4（A=1、B=2、C=3、D=4）
3. 倒推起始位置：
   • Pandas的startrow/startcol是0-based计数（Excel行1对应startrow=0），所以转换后：
     • 0-based起始行 = 9 - 3 = 6（对应Excel行7）
     • 0-based起始列 = 4 - 2 = 2（对应Excel列C）

完整代码： #

import pandas as pd
from openpyxl import Workbook

# 1. 创建你的DataFrame
df = pd.DataFrame({
    "A": [1, 3, 5],
    "B": [2, 4, 6],
})

# 2. 初始化Excel工作簿和Writer
wb = Workbook()
ws = wb.active
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='openpyxl')
writer.book = wb
writer.sheets = {'Sheet1': ws}

# 3. 计算起始位置（转换为Pandas的0-based参数）
target_end_row = 9  # Excel目标右下角行号（1-based）
target_end_col = 4  # Excel目标右下角列号（D列，1-based）
df_rows, df_cols = df.shape

start_row = target_end_row - df_rows  # 9-3=6（0-based，对应Excel行7）
start_col = target_end_col - df_cols  # 4-2=2（0-based，对应Excel列C）

# 4. 写入DataFrame到指定位置
# index=False 表示不写入Pandas的行索引，header=True 保留列名A、B
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', startrow=start_row, startcol=start_col, index=False, header=True)

# 5. 保存文件
writer.close()

运行这段代码后，你的DataFrame最后一个单元格（对应df的B3）就会刚好落在Excel的D9位置，完全符合需求，全程不用手动遍历单元格。

方法二：手动迭代单元格（不推荐，仅作参考） #

如果你出于某些原因一定要手动遍历每个单元格写入，也可以这么做，但这种方法代码冗余，大DataFrame下效率很低，所以一般不建议用：

import pandas as pd
from openpyxl import Workbook

df = pd.DataFrame({
    "A": [1, 3, 5],
    "B": [2, 4, 6],
})

wb = Workbook()
ws = wb.active

# 计算Excel的1-based起始位置
target_end_row = 9
target_end_col = 4
df_rows, df_cols = df.shape

start_row = target_end_row - df_rows + 1  # 9-3+1=7（Excel行7）
start_col = target_end_col - df_cols + 1  #4-2+1=3（Excel列C）

# 先写入列名
for col_idx, col_name in enumerate(df.columns, start=start_col):
    ws.cell(row=start_row, column=col_idx, value=col_name)

# 再写入数据行
for row_offset, row_data in enumerate(df.itertuples(index=False), start=1):
    for col_offset, value in enumerate(row_data, start=0):
        ws.cell(row=start_row + row_offset, column=start_col + col_offset, value=value)

wb.save('output_iter.xlsx')

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Chjul