嘿，刚入门Python的话，咱们一步步来理清楚你的问题哈～ 首先看你写的代码里有几个小问题，然后咱们用正确的方法来实现合并：

先说说你代码里的几个小问题 #

• 模块导入语法错误：import numpy as np import pandas as pd 应该分成两行写（更推荐这种方式，可读性更好），或者用分号分隔
• 文件路径写法问题：路径里的空格和格式不对，比如 r' \C:..xls' 应该去掉开头的空格，写成类似 r'C:\your\file\path\file1.xls' 这样的正确绝对路径
• pd.merge 用错了场景：merge 是用来做类似数据库的关联合并（比如按某一列匹配行），而你要合并结构相同的表，应该用pd.concat来纵向堆叠行；而且你传的是字符串'bd1'、'bd2'，应该直接传变量名（不要加引号）
• 读取文件的表头处理：第二个文件用了header="none",skiprows=1，如果两个表结构完全相同，要确保读取后的列名一致，不然合并会出问题

正确的合并方法（纵向堆叠） #

因为两个表结构相同，咱们只需要把第二个表的所有行追加到第一个表后面就行，用pd.concat就可以轻松实现：

修正后的代码 #

# 正确导入模块（分行写更规范）
import numpy as np
import pandas as pd

# 读取第一个Excel文件，注意替换成你自己的正确路径
bd1 = pd.read_excel(r'C:\your\folder\file1.xls', sheet_name="Sheet1")

# 读取第二个Excel文件：如果第二个文件有重复的表头行，用skiprows=1跳过第一行
# 如果第二个文件没有重复表头，直接用和bd1一样的读取方式即可
bd2 = pd.read_excel(r'C:\your\folder\file2.xls', sheet_name="Sheet1", skiprows=1)

# 用concat纵向合并两个DataFrame，ignore_index=True重置合并后的索引，避免索引重复
bd3_new = pd.concat([bd1, bd2], ignore_index=True)

# 保存合并后的文件到指定路径，index=False避免把DataFrame索引存进Excel
bd3_new.to_excel(r'C:\your\folder\merged_file.xls', index=False)

关键说明 #

• pd.concat([bd1, bd2], ignore_index=True)：把两个DataFrame按行堆叠，ignore_index=True是为了生成新的连续索引，避免合并后出现重复的索引值
• to_excel里的index=False：避免把DataFrame的索引列保存到Excel里，更符合常规的Excel文件格式
• 如果两个文件的表头完全一致，不需要额外处理表头；如果第二个文件有重复的表头行，用skiprows=1跳过那一行即可

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Noldo17