我之前也碰到过类似的需求，Lexical默认的Markdown转换逻辑确实是把语法标记直接替换成对应节点的纯文本内容，但其实不用完全重写整套逻辑，有几个更轻量的调整方向可以尝试：

1. 覆盖对应元素的Markdown Transformer（推荐） #

Lexical的Markdown插件允许自定义转换规则，你可以针对需要保留语法的元素（比如标题），替换掉默认的Transformer，修改它的文本处理逻辑：

比如针对标题，我们可以重新写一个Heading Transformer，捕获到#符号后不把它移除，而是和标题文本一起保留：

import { HeadingNode, createHeadingNode } from '@lexical/rich-text';
import { TRANSFORMERS } from '@lexical/markdown';
import { createTextNode } from 'lexical';

// 自定义标题转换规则
const CustomHeadingTransformer = {
  ...TRANSFORMERS.heading,
  transform: (text, match, state) => {
    const level = match[1].length; // 获取标题级别（#的数量）
    // 保留#符号和后续的标题文本，不做截断
    const headingContent = match[1] + match[2].trim();
    // 创建标题节点并传入完整内容
    const headingNode = createHeadingNode(level);
    headingNode.append(createTextNode(headingContent));
    state.addNode(headingNode);
    state.consumeUntilEndOfLine();
  },
};

// 替换默认的标题Transformer
const customTransformers = TRANSFORMERS.map(transformer => 
  transformer.type === 'heading' ? CustomHeadingTransformer : transformer
);

// 在Markdown插件中使用自定义转换规则
<MarkdownPlugin transformers={customTransformers} />

2. 自定义Lexical节点（适合复杂需求） #

如果需要更深度的定制（比如后续要单独处理这些带语法标记的内容），可以创建一个继承自HeadingNode的自定义节点，在节点的解析和序列化逻辑里保留Markdown符号：

import { HeadingNode } from '@lexical/rich-text';

export class CustomHeadingNode extends HeadingNode {
  static getType() {
    return 'custom-heading';
  }

  // 重写createDOM方法，确保渲染时保留#符号
  createDOM(config) {
    const dom = super.createDOM(config);
    // 这里因为我们已经在节点内容里保留了#，所以直接渲染即可
    return dom;
  }

  // 重写从Markdown解析的逻辑（如果需要）
  static importDOM() {
    const domImporter = super.importDOM();
    // 调整解析逻辑，确保#符号被保留
    return domImporter;
  }
}

// 记得在编辑器配置里注册这个节点
const editorConfig = {
  nodes: [CustomHeadingNode],
  // 其他配置...
};

3. 注意事项 #

• 只需要针对你需要保留语法的元素做修改，不用替换所有Transformer，比如只改标题就够了，其他元素保持默认逻辑。
• 如果使用自定义节点，必须在编辑器的nodes配置数组里注册，否则Lexical会识别不了这个节点类型。
• 后续导出HTML的时候，因为我们已经把#符号包含在节点文本里，所以会直接输出<h1># Heading</h1>，正好符合你的需求。

如果之后要对粗体、斜体等元素做类似处理，逻辑也是一样的——找到对应的默认Transformer，修改它的文本处理逻辑，保留**或*符号即可。

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Shaun Fattig