嘿，我来帮你把这段绕人的嵌套Lambda代码拆解开，搞清楚它为啥输出120，还有你疑惑的参数传递问题~

首先先看combinator函数的定义：

def combinator(y):
  return (lambda x: lambda y: x(y))(lambda x:y)

我们先拆解这个函数的返回值部分：

• 首先，(lambda x: lambda y: x(y))是一个高阶函数：它接受一个参数x，然后返回另一个Lambda函数lambda y: x(y)（这个返回的Lambda会接受参数y，并调用x(y)）。
• 紧接着这个高阶函数被传入了参数lambda x:y——注意这里的y是外层combinator函数的参数，是个闭包变量，会跟着combinator的调用被绑定。

所以当combinator(y)被调用时，它返回的其实是：lambda new_y: (lambda x: y)(new_y)。这里的new_y是这个返回Lambda的参数，而里面的lambda x: y不管传入什么x（也就是这里的new_y），都会直接返回闭包捕获的y（也就是combinator的参数）。

接下来看调用链：combinator(lambda x: x*10)(11)(12)，我们分三步拆解：

1. 第一步：调用combinator(lambda x: x*10)
   此时combinator的参数y被绑定为lambda x: x*10（就是那个把输入乘10的函数）。按照上面的拆解，combinator返回的是一个Lambda函数——这个Lambda不管你传什么参数，都会返回lambda x:x*10。

2. 第二步：调用返回的Lambda并传入11
   也就是执行(返回的Lambda)(11)，根据上面的结论，这一步的结果就是lambda x:x*10（因为里面的lambda x:y会忽略传入的11，直接返回闭包里的那个乘10函数）。

3. 第三步：调用这个乘10的函数并传入12
   也就是执行(lambda x:x*10)(12)，计算得12*10=120，这就是最终的输出啦！

再解答你关于x(y)的疑问：
你看到的x(y)是在lambda y: x(y)里的，这里的x是外层高阶函数的参数，当我们把lambda x:y传给那个高阶函数时，x就被绑定成了这个Lambda。不过在实际执行中，这个x(y)其实并没有真正用传入的y做计算——因为lambda x:y的逻辑是不管传入什么x，都返回闭包的y，所以这里的x(y)只是触发了这个Lambda的执行，最终拿到的是闭包里的那个函数。

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Jeff Beh