嘿，我明白你想要的效果——就是让Stata在回归时不省略任何分类水平的系数，直接输出每个组的估计值，就像SAS去掉常数项后的结果一样。其实很简单，用noconstant选项就能搞定，下面给你详细说明：

核心方法：使用noconstant选项 #

当你在回归命令中加上noconstant参数时，Stata会移除模型中的常数项，同时为因子变量的每一个水平估计单独的系数，不会省略任何基准组。这和SAS中去掉常数项后输出所有分类变量水平估计值的逻辑完全一致。

举个对应你场景的实际例子：

regress adjusted_volume i.rounded_time, noconstant

和allbaselevels的关键区别 #

你提到的allbaselevels选项只是把默认被省略的基准组的系数显示为0，但其他组的系数仍然是相对于基准组的差值；而noconstant则是直接估计每个分类水平的绝对估计值（如果是仅包含该分类变量的回归，这个值就是每组的均值；如果有控制变量，就是调整后的组均值估计），这正是SAS去掉常数项后呈现的结果。

扩展：加入控制变量的情况 #

如果你的模型需要加入其他控制变量，这个方法同样适用，比如：

regress adjusted_volume i.rounded_time i.group_size c.age, noconstant

执行后，rounded_time的所有水平都会单独显示对应的系数，不会被省略。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Amin Karimi