嘿，我懂你想把分散在多列的数据整合到同一列，还得保留对应的客户信息对吧？先看看你的原始数据集：

原始数据集 #

你想要的最终效果是这样的：

目标结果 #

接下来给你几个常用工具的实现方法，按需选就行：

方法一：用Excel实现 #

这个操作叫「逆透视」，Excel里有现成功能：

1. 选中整个原始数据区域（包括表头）
2. 点击数据选项卡，找到从表格/区域（旧版本Excel可能需要用Power Query或数据透视表）
3. 在Power Query编辑器里，选中Customer列，右键选择逆透视其他列
4. 把生成的Value列重命名为Col1，关闭并加载数据，就能得到目标结果啦

方法二：用Python Pandas实现 #

用代码处理的话，Pandas的melt函数刚好能搞定：

import pandas as pd

# 构造原始数据集（实际场景可替换为读取文件）
df = pd.DataFrame({
    'Customer': ['Bob', 'Michael', 'Anna', 'Rachel', 'Person5'],
    'Col1': [111, 112, 113, 114, 115],
    'Col2': [2221, None, 2223, 2224, None],
    'Col3': [None, None, None, 334, None]
})

# 执行逆透视并过滤空值
result = df.melt(id_vars='Customer', value_vars=['Col1', 'Col2', 'Col3'], value_name='Col1')
result = result.dropna(subset=['Col1']).drop(columns='variable').reset_index(drop=True)

print(result)

运行后就能得到你要的格式。

方法三：用SQL实现 #

如果是在数据库里处理，用UNION ALL拼接即可：

SELECT Customer, Col1 AS Col1 FROM your_table WHERE Col1 IS NOT NULL
UNION ALL
SELECT Customer, Col2 AS Col1 FROM your_table WHERE Col2 IS NOT NULL
UNION ALL
SELECT Customer, Col3 AS Col1 FROM your_table WHERE Col3 IS NOT NULL
ORDER BY Customer;

记得把your_table换成你实际的表名，这条语句会把每列的非空数据拼接到同一列，同时对应好客户名。

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Beef_tataki12