刚好我也经常在R里做回归分析后导出规范的表格，完全懂你想要替代Stata中outreg2的需求！R里有几个非常好用的工具包，能完美实现你要的功能——自动添加显著性星号、显示标准误/ p值/95%置信区间，还有R²、F检验这些关键统计量，直接导出到Excel。下面给你一步步演示怎么操作：

先确认你的回归模型 #

先修正你代码里的小笔误（imbd应该是imdb），基础回归代码如下：

# 构建线性回归模型
reg <- lm(imdb_score ~ budget + duration + year + cast_total_facebook_likes, data = imdb)
# 先查看回归结果确认模型没问题
summary(reg)

推荐工具1：modelsummary（最便捷，直接导出Excel） #

modelsummary是目前R里最灵活的回归表格生成工具，支持直接导出为.xlsx文件，不需要额外转格式，参数设置也很直观。

步骤： #

1. 安装并加载包：

install.packages("modelsummary")
library(modelsummary)

2. 导出包含所有你需要的统计量的Excel表格：

modelsummary(reg, 
             output = "regression_results.xlsx", # 指定输出的Excel文件名
             statistic = c("s.e. = {std.error}",  # 显示标准误
                          "p = {p.value}",        # 显示p值
                          "[{conf.low}, {conf.high}]"), # 显示95%置信区间
             stars = TRUE, # 自动添加显著性星号（*p<0.1, **p<0.05, ***p<0.01）
             gof_map = c("r.squared", "adj.r.squared", "f.statistic", "p.value", "nobs")) # 指定要显示的拟合优度和F检验

导出的Excel表格会自动把系数、标准误、p值、置信区间整理成规范的格式，拟合优度和F检验会放在表格底部，完全符合学术论文的标准格式。

推荐工具2：stargazer（老牌工具，兼容多种输出格式） #

stargazer是R里的经典回归表格生成包，如果你习惯了Stata的outreg2逻辑，这个工具的参数设置会很熟悉。它可以导出为文本、HTML或LaTeX格式，其中HTML格式可以直接用Excel打开。

步骤： #

1. 安装并加载包：

install.packages("stargazer")
library(stargazer)

2. 导出为可直接导入Excel的格式：

# 方式1：导出为文本文件，可直接复制到Excel
stargazer(reg, 
          type = "text",
          out = "reg_results.txt",
          se = TRUE, # 显示标准误
          p = TRUE, # 显示p值
          ci = TRUE, # 显示95%置信区间
          r2 = TRUE, # 显示R²
          f = TRUE, # 显示F检验
          star.cutoffs = c(0.1, 0.05, 0.01), # 设置显著性星号阈值
          digits = 3) # 保留3位小数

# 方式2：导出为HTML文件，直接用Excel打开即可得到规整表格
stargazer(reg, 
          type = "html",
          out = "reg_results.html",
          se = TRUE,
          p = TRUE,
          ci = TRUE,
          r2 = TRUE,
          f = TRUE,
          star.cutoffs = c(0.1, 0.05, 0.01))

推荐工具3：texreg（学术常用，支持多模型对比） #

texreg主要用于生成LaTeX格式的回归表格，但也支持导出为HTML格式，同样可以直接用Excel打开，适合需要对比多个回归模型的场景。

步骤： #

1. 安装并加载包：

install.packages("texreg")
library(texreg)

2. 导出到Excel兼容的格式：

texreg(reg, 
       file = "reg_results.html",
       include.se = TRUE, # 包含标准误
       include.p = TRUE, # 包含p值
       include.ci = TRUE, # 包含95%置信区间
       include.r2 = TRUE, # 包含R²
       include.fstat = TRUE, # 包含F检验
       stars = c(0.1, 0.05, 0.01)) # 设置显著性星号

打开生成的HTML文件后，直接复制表格到Excel，格式会自动对齐。

小Tips #

如果需要导出多个回归模型到同一个表格（比如基准模型+稳健性检验），只需要把模型放在一个列表里即可，比如：

# 假设有两个回归模型reg1和reg2
modelsummary(list(reg1, reg2), output = "multiple_regs.xlsx")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jacqueline hammaker