看起来你遇到的核心问题是隐式交叉连接导致的笛卡尔积运算——你的查询本质上是先把两个大表的所有行做全组合，再过滤匹配的行，这在数据量极大时完全是性能灾难。加上Field1是长文本，没法直接高效做JOIN或建常规索引，所以得换个思路优化，下面给你几个可行的方案：

方案1：用哈希值替代长文本做匹配（最推荐） #

长文本没法高效建索引，但它的哈希值是固定长度的字符串/二进制值，非常适合做索引和JOIN匹配。步骤如下：

1. 给两个表新增自动计算的哈希列（以MySQL为例，其他数据库逻辑类似）：

   -- 给Category_list表添加Field1的SHA256哈希列
   ALTER TABLE Category_list ADD COLUMN Field1_hash VARCHAR(64) GENERATED ALWAYS AS (SHA2(Field1, 256)) STORED;
   -- 给Uri_list表做同样操作
   ALTER TABLE Uri_list ADD COLUMN Field1_hash VARCHAR(64) GENERATED ALWAYS AS (SHA2(Field1, 256)) STORED;
   

2. 给这两个哈希列建索引：

   CREATE INDEX idx_cl_field1_hash ON Category_list(Field1_hash);
   CREATE INDEX idx_ul_field1_hash ON Uri_list(Field1_hash);
   

3. 用哈希列做JOIN，同时保留原Field1的验证（避免极小概率的哈希碰撞）：

   SELECT cl.Field3
   FROM Category_list cl
   INNER JOIN Uri_list ul 
       ON cl.Field1_hash = ul.Field1_hash 
       AND cl.Field1 = ul.Field1; -- 双重验证确保匹配准确性
   

这个方法能把JOIN的性能提升几个数量级，因为哈希索引体积小，匹配速度极快。

方案2：给长文本字段建专用索引 #

如果你的数据库支持长文本索引（比如PostgreSQL的GIN/GIST索引、MySQL的FULLTEXT索引），可以直接给Field1建索引后用显式JOIN：

PostgreSQL示例（适合精确匹配）： #

-- 给Field1建GIN索引（基于 trigram 算子，支持长文本精确匹配）
CREATE INDEX idx_cl_field1_gin ON Category_list USING GIN (Field1 gin_trgm_ops);
CREATE INDEX idx_ul_field1_gin ON Uri_list USING GIN (Field1 gin_trgm_ops);

-- 显式JOIN查询
SELECT cl.Field3
FROM Category_list cl
INNER JOIN Uri_list ul ON cl.Field1 = ul.Field1;

MySQL示例（全文检索场景）： #

CREATE FULLTEXT INDEX idx_cl_field1 ON Category_list(Field1);
CREATE FULLTEXT INDEX idx_ul_field1 ON Uri_list(Field1);

-- 用MATCH AGAINST做匹配（适合全文语义匹配，精确匹配需调整规则）
SELECT cl.Field3
FROM Category_list cl
INNER JOIN Uri_list ul 
    ON MATCH(cl.Field1) AGAINST(ul.Field1 IN BOOLEAN MODE);

这个方案不需要修改表结构，但长文本索引会占用较多磁盘空间，适合磁盘资源充足的场景。

方案3：分批次处理（应急方案） #

如果暂时没法修改表或建索引，可以把Uri_list的Field1拆分成小批次，用IN子句分批查询：

1. 先导出Uri_list的Field1到临时文件，按数量拆分（比如每1000条一组）
2. 执行分批查询：

   SELECT Field3 FROM Category_list WHERE Field1 IN ('文本值1', '文本值2', ..., '文本值1000');
   

3. 把各批次的结果合并。
   这个方法虽然麻烦，但能避免一次性笛卡尔积的性能爆炸，适合临时应急。

最后：试试显式JOIN替代隐式WHERE过滤 #

你之前用的是隐式交叉连接，换成显式INNER JOIN说不定数据库优化器能做出更好的执行计划：

SELECT Category_list.Field3
FROM Category_list
INNER JOIN Uri_list ON Category_list.Field1 = Uri_list.Field1;

如果数据库能对这个JOIN做优化（哪怕Field1是长文本），性能也会比原来的WHERE过滤好很多。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Knarf