嗨，这个问题我之前帮朋友排查过，核心是PyCharm自带的Matplotlib可视化后端和你当前的Matplotlib版本闹矛盾了！之前能正常运行现在突然报错，大概率是最近环境里的Matplotlib自动更新了，或者PyCharm的插件缓存出了小问题，结合你给出的关键报错信息：

AttributeError: 'FigureCanvasInterAgg' object has no attribute 'tostring_rgb'. Did you mean: 'tostring_argb'?

下面给你几个亲测有效的解决办法，按优先级从高到低尝试：

方法1：强制切换Matplotlib后端，绕开PyCharm的内置后端 #

最快速的解决方式是直接在代码里指定Matplotlib使用原生后端，完全避开PyCharm那个出问题的内置后端。修改你的代码，在导入pyplot之后立刻加上后端切换的代码：

from matplotlib import pyplot
# 新增这行，指定使用原生的TkAgg后端（如果系统没有Tk依赖，换成'QtAgg'也可以）
pyplot.switch_backend('TkAgg')

from sarpy.visualization.remap import Density
from sarpy.io.product.converter import open_product
from sarpy.io.complex.converter import open_complex

reader = open_complex("C:\\Math\\deespe_v6\\dsp-presar-octave\\raw\\2023-09-09-01-30-06_UMBRA-05_SICD.nitf")
chip = reader[:500, :500]
remap_function = Density()
fig, axs = pyplot.subplots(nrows=1, ncols=1, figsize=(5, 5))
axs.imshow(remap_function(chip), cmap='gray')
pyplot.show()

修改后直接运行，应该能正常弹出Matplotlib的原生绘图窗口。

方法2：降级Matplotlib到兼容版本 #

如果不想修改代码，你可以把Matplotlib降级到和PyCharm后端兼容的版本。报错里的tostring_rgb方法在Matplotlib 3.8+版本中被移除了，所以降级到3.7.x系列的稳定版本即可：

打开PyCharm底部的Terminal终端，运行以下命令：

pip install matplotlib==3.7.5 --force-reinstall

安装完成后重启PyCharm，再运行你的原有代码就能恢复正常。

方法3：更新PyCharm到最新版本 #

PyCharm的开发团队可能已经修复了这个后端兼容问题，你可以尝试升级到最新版PyCharm：

1. 打开PyCharm，点击File > Settings > Appearance & Behavior > System Settings > Updates
2. 检查是否有可用更新，点击下载并安装
3. 重启PyCharm后再测试代码

方法4：禁用PyCharm的科学绘图工具窗口 #

如果以上方法都不行，可以直接关闭PyCharm对Matplotlib的集成，让Matplotlib用自己的默认后端：

1. 打开File > Settings > Tools > Python Scientific
2. 取消勾选Show plots in toolwindow选项
3. 重启PyCharm，运行代码后会弹出原生的Matplotlib绘图窗口

另外补一句，之前能正常运行的原因是当时你的Matplotlib版本还没更新到移除tostring_rgb的版本，可能是某次自动更新pip依赖的操作，悄悄升级了Matplotlib才导致的这个兼容性问题~