嘿，刚接触GCP不用慌，我来给你讲清楚这个事儿～

首先给你吃个定心丸：只要你的GCP Notebook对应的云端实例保持运行状态，训练就会一直继续下去，完全不受你本地PC关闭、浏览器关掉这些操作的影响。因为Notebook的代码和训练进程都是跑在GCP云端的服务器上，不是你本地的电脑，本地只是个“远程控制窗口”而已。

不过这里有几个需要注意的点，帮你避免踩坑：

• 千万别手动停止GCP实例：不管是在Notebook界面右上角点“停止实例”，还是去GCP控制台的VM实例列表里把对应的实例关掉，只要实例停了，训练肯定就中断了。
• 提防意外断开的情况：有时候网络波动可能导致你的本地浏览器和云端Notebook的连接断开，这时候如果你的训练是直接在Notebook单元格里运行的，可能会因为内核断开而终止进程。这种情况可以用两个小技巧来规避：
  1. 使用nohup命令让进程在后台运行：在Notebook的代码单元格里输入类似这样的命令，把训练脚本放到后台，还能保存日志：

     nohup python your_training_script.py > training_logs.out 2>&1 &
     

     之后你重新连接实例，可以通过cat training_logs.out查看训练进度。
  2. 用tmux或者screen创建会话：这些工具能帮你维持一个持久的终端会话，即使连接断开，重新连接后还能回到之前的会话继续查看训练状态。

另外，如果你经常跑长时间的训练任务，更推荐用GCP的AI Platform Training Jobs来提交任务。这种方式会专门为你的训练创建独立的计算集群，任务提交后不管你关不关Notebook都不影响，训练完成后还能自动释放资源，既稳定又能节省成本。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sreeram TP