嘿，我明白你的需求啦——就是要把那种带分号分隔多值的Workstream字段，转换成按Client统计每个Workstream出现次数的透视表对吧？我给你整理了两种常用的解决方法，不管是用Excel可视化操作还是代码批量处理都能搞定～

首先先明确你的原始数据和目标结果：

原始数据 #

目标透视表（补充完整缺失值） #

方法一：用Excel可视化操作处理 #

核心是先把Workstream的多值拆成单独的行，再做透视统计：

• 第一步：用Power Query拆分多行（比手动分列高效太多）
  1. 选中你的整个数据区域，点击顶部菜单栏的「数据」>「从表格/区域」，确认数据有表头后导入Power Query编辑器
  2. 在编辑器里选中「Workstream」列，点击「转换」>「拆分列」>「按分隔符」，选择分号作为分隔符，然后拆分方式选「拆分为行」——这一步会把每个分号分隔的值单独拆成一行，比如Alpha会变成4行（对应a、b、c、d）
  3. 点击「关闭并上载」，把拆分后的数据导出到新的工作表
• 第二步：制作透视表
  1. 选中拆分后的表格，点击「插入」>「透视表」，选择合适的放置位置
  2. 在透视表字段面板里：
     • 把「Client」拖到「行」区域
     • 把拆分后的「Workstream」拖到「列」区域
     • 再把「Workstream」拖到「值」区域，然后点击值字段的下拉菜单，选择「值字段设置」，把汇总方式改成「计数」
  3. 最后把透视表里的空白单元格替换成0，就完美得到你要的结果啦

方法二：用Python Pandas代码处理 #

如果习惯用代码批量处理，pandas可以一键搞定：

import pandas as pd

# 构造原始数据（实际使用时可通过pd.read_csv/pd.read_excel读取本地文件）
df = pd.DataFrame({
    'Client': ['Alpha', 'Beta', 'Gamma', 'Alpha', 'Beta'],
    'Workstream': ['a; b; c', 'a; d; e', 'b; c; e', 'd', 'a; c; e'],
    'Project': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
})

# 拆分Workstream字段为多行，注意分号后有空格，所以分隔符用'; '
df_split = df.assign(Workstream=df['Workstream'].str.split('; ')).explode('Workstream')

# 生成透视表，按Client分组、Workstream列分组统计数量，空值填充为0
pivot_result = pd.pivot_table(df_split, index='Client', columns='Workstream', aggfunc='size', fill_value=0)

# 打印结果
print(pivot_result)

运行这段代码后，输出的结果就是你想要的透视表格式，直接导出成Excel也完全没问题～

备注：内容来源于stack exchange，提问作者D. Antony