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关于等待型事件概率及掷骰子实验的样本空间与计算逻辑的技术问询

关于等待型事件概率及掷骰子实验的样本空间与计算逻辑的技术问询

各位大佬好,最近啃Sheldon Ross的《A First Course In Probability》第二章练习题时,碰到了一个关于无限次重复实验的概率问题,琢磨了好久没搞明白,来请教大家:

题目来源与内容

出自Sheldon Ross《A First Course In Probability》第2章习题25:
反复投掷一对骰子,直到掷出和为5或7为止。求5先出现的概率。

参考解答与定义

我找到了对应的解答手册内容,给出的计算式是:
$$
P(E_n) = \left(\frac{26}{36}\right)^{n-1}\frac{6}{36}, \sum_{n=1}^{\infty}P(E_n) = \frac{2}{5}
$$
其中事件$E_n$的定义是:前$(n-1)$次投掷既没有出现和为5也没有出现和为7,第$n$次投掷恰好掷出和为5的事件。

我的困惑点

现在我有两个核心疑问一直绕不出来:

  • 为什么计算$P(E_n)$的时候要用到$36^n$做分母?
  • 这个实验的样本空间到底是什么?毕竟这个实验的可能结果是无限多的,不像有限次投掷那样容易明确样本空间的范围。

编辑补充:对了,我自己的解题思路写在最终答案下方的评论里了,也麻烦大家帮忙看看有没有问题~

备注:内容来源于stack exchange,提问作者Vacation Due 20000

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