嘿，我来帮你搞定这个SQL计算中位数的需求！先把你的数据清晰列出来，再给你不同场景下的解决方案~

初始原始表数据 #

程序包聚合后的目标表（每小时一行） #

场景1：已经有聚合后的表，计算Score列的中位数 #

如果你的聚合后数据已经存在一个表（比如叫aggregated_scores），可以用下面的方法计算中位数：

通用SQL方案（适配大多数数据库）

如果你的数据库没有内置中位数函数，用窗口函数就能实现，兼容大多数SQL环境：

WITH ordered_scores AS (
    SELECT 
        Score,
        -- 给每个分数按大小排序
        ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY Score) AS row_num,
        -- 统计总行数
        COUNT(*) OVER () AS total_rows
    FROM aggregated_scores
)
SELECT 
    AVG(Score) AS median_score
FROM ordered_scores
-- 选中中间位置的行：奇数行取中间1行，偶数行取中间2行的平均值
WHERE row_num IN (
    FLOOR((total_rows + 1)/2),
    CEIL((total_rows + 1)/2)
);

数据库专属快捷方案（如果支持）

很多现代数据库都内置了中位数相关函数，写起来更简洁：

• PostgreSQL：

  SELECT PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY Score) AS median_score
  FROM aggregated_scores;
  

• MySQL 8.0+：

  -- 方案1：用PERCENTILE_CONT
  SELECT PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY Score) AS median_score
  FROM aggregated_scores;
  
  -- 方案2：MySQL 8.0.22+直接用MEDIAN函数
  SELECT MEDIAN(Score) AS median_score
  FROM aggregated_scores;
  

• SQL Server：

  SELECT PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY Score) OVER () AS median_score
  FROM aggregated_scores
  GROUP BY (); -- 确保只返回一行结果
  

场景2：从原始表直接完成聚合+中位数计算 #

如果不想先单独聚合，想一步到位从原始表算出最终的中位数，可以把聚合步骤和中位数计算结合：

WITH hourly_agg AS (
    -- 第一步：按Name、Date、Hour聚合，计算每小时的平均分数（和你程序包的结果一致）
    SELECT 
        Name,
        Date,
        Hour,
        AVG(Score) AS Score
    FROM original_scores -- 这里替换成你的原始表名
    GROUP BY Name, Date, Hour
),
ordered_scores AS (
    -- 第二步：给聚合后的分数排序并统计总行数
    SELECT 
        Score,
        ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY Score) AS row_num,
        COUNT(*) OVER () AS total_rows
    FROM hourly_agg
)
-- 第三步：计算中位数
SELECT 
    AVG(Score) AS median_score
FROM ordered_scores
WHERE row_num IN (
    FLOOR((total_rows + 1)/2),
    CEIL((total_rows + 1)/2)
);

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jess8766