嘿，我之前也踩过这个坑！其实pytrends本身没有专门设置数据频率的参数——这不是包的限制，而是Google Trends本身的规则在起作用：它会根据你指定的时间范围自动调整数据粒度：

• 时间范围≤7天：返回小时级数据
• 7天＜时间范围≤90天：返回日度数据
• 时间范围＞90天：自动降级为周度（时间再长会变成月度）

你代码里用的timeframe='today 5-y'是5年的跨度，所以自然只能拿到周度数据啦。下面给你两种解决方案：

1. 获取短时间段的日度数据 #

如果只需要某个90天以内的日度数据，直接修改timeframe为具体的日期区间即可：

import pytrends
from pytrends.request import TrendReq
import pandas as pd

# 初始化请求对象
pytrends = TrendReq(hl='en-US', tz=360)

# 设置90天内的时间范围，格式为"起始日期 结束日期"
pytrends.build_payload(
    kw_list=["sp500", "dogs"],
    cat=0,
    timeframe='2023-10-01 2024-01-01',  # 约90天
    geo='',
    gprop=''
)

# 获取日度数据
daily_df = pytrends.interest_over_time()
# 查看前几行，确认粒度是日度
print(daily_df.head())

2. 获取超过90天的日度数据 #

如果需要更长时间的日度数据，得把时间范围拆分成多个90天的区间，逐个获取后再合并。这里给你一个示例代码：

import pytrends
from pytrends.request import TrendReq
import pandas as pd
import time

# 初始化请求对象
pytrends = TrendReq(hl='en-US', tz=360)

# 定义总时间范围
start_date = pd.to_datetime('2019-01-01')
end_date = pd.to_datetime('2024-01-01')
# 每个子区间的长度（90天）
interval = pd.Timedelta(days=90)

all_daily_data = []
current_start = start_date

while current_start < end_date:
    current_end = min(current_start + interval, end_date)
    # 格式化为Google Trends要求的时间字符串
    timeframe_str = f"{current_start.strftime('%Y-%m-%d')} {current_end.strftime('%Y-%m-%d')}"
    
    # 请求数据
    pytrends.build_payload(
        kw_list=["sp500", "dogs"],
        cat=0,
        timeframe=timeframe_str,
        geo='',
        gprop=''
    )
    temp_df = pytrends.interest_over_time()
    
    # 处理数据：移除isPartial列（标记数据是否完整）
    if not temp_df.empty:
        temp_df = temp_df.drop(columns=['isPartial'])
        all_daily_data.append(temp_df)
    
    # 加个小延迟，避免触发Google的反爬限制
    time.sleep(2)
    current_start = current_end

# 合并所有子区间的数据
full_daily_df = pd.concat(all_daily_data)
# 去重（如果有重叠的日期）
full_daily_df = full_daily_df[~full_daily_df.index.duplicated(keep='last')]

print("合并后的日度数据：")
print(full_daily_df.head())
print(full_daily_df.tail())

注意事项 #

• Google Trends的热度是相对值，不同时间段的数值可能存在微小差异，但长期趋势是一致的，直接拼接即可。
• 不要频繁连续请求，建议加time.sleep()延迟，避免被Google临时限制访问。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Merv Merzoug