多轮试验模式下玩家A最终获胜的概率计算咨询
问题描述
已知玩家A在单轮游戏中获胜的概率是1/10,玩家B是2/10,玩家C是3/10。如果某一轮没有玩家获胜,游戏就进入下一轮,获胜概率保持不变,直到有玩家获胜为止。
我的疑问是:计算玩家A最终赢得整个游戏的概率时,结果是1/10吗?还是其他数值?
我一直搞不懂A最终获胜的概率到底是多少,以及为什么是这个结果。
既然每一轮的概率都会重置,那不管有多少轮,概率不应该保持不变吗?但这好像不太符合直觉。
希望能得到相关的分析,谢谢!
解答分析
其实你这个疑问特别常见,很多人一开始都会误以为“单轮胜率就是最终胜率”,但这里咱们得注意**“进入下一轮”这个前提带来的影响**,咱们一步步拆解清楚:
首先先算一轮里“无人获胜”的概率:1 - 1/10 - 2/10 - 3/10 = 4/10,也就是说每轮有40%的概率会开启下一轮,游戏继续进行。
现在咱们设玩家A最终获胜的概率为P,可以从两种核心情况来推导这个概率:
- 第一种情况:A在第一轮就直接赢了,这个概率是1/10,这时候A直接拿下游戏;
- 第二种情况:第一轮没人获胜(概率是4/10),这时候游戏相当于“完全重置”,因为每轮的胜率都是固定的,所以这时候A最终获胜的概率还是P。
基于这两种情况,我们可以列出一个方程:P = (1/10) + (4/10)*P
接下来解这个方程就很简单了:
把右边的(4/10)*P移到左边,得到 P - (4/10)P = 1/10,也就是 (6/10)P = 1/10,最后算出 P = (1/10)/(6/10) = 1/6。
那为什么不是1/10呢?因为1/10只是A在第一轮获胜的概率,但如果第一轮没人赢,A还有后续的机会,只不过这些后续机会的权重需要乘以“进入下一轮”的概率。换个更直观的角度想:最终肯定会有一个人赢(因为每轮有60%的概率有人获胜,无限轮下来没人赢的概率趋近于0),所以A、B、C的最终获胜概率之比,应该等于他们的单轮胜率之比——1:2:3,加起来一共6份,所以A占1/6,B占2/6=1/3,C占3/6=1/2,三者加起来正好是1,这也完全符合逻辑。
你觉得不符合直觉的地方,大概率是混淆了“单轮获胜概率”和“最终获胜概率”:单轮胜率是在当前这一轮赢的概率,而最终获胜概率是“在所有可能的轮次中,A是第一个赢的那个人”的概率,后者需要把所有轮次的可能性都考虑进去。
备注:内容来源于stack exchange,提问作者dqdq dqsss




