最近在Django里搞WebSocket语音识别时，碰到了1011错误导致连接莫名断开的情况？别愁，咱们一步步拆解问题，顺便附上调整后的完整代码参考～

错误1011的核心原因 #

这个错误代码本质是服务器内部触发了未被捕获的异常，大概率是代码里的细节疏漏导致的，咱们从这几个方向排查：

• 依赖与路径问题：先检查Vosk模型路径是否正确，model_path必须指向本地已解压好的模型文件夹，模型下载不完整或者路径写错，会直接导致初始化失败；另外确认vosk、sounddevice、websockets这些依赖库的版本适配，避免版本冲突拖后腿。
• 异步同步冲突：Django的AsyncWebsocketConsumer跑在异步环境里，但Vosk的AcceptWaveform是同步方法，直接在异步函数里调用会阻塞事件循环，时间久了就会触发WebSocket连接超时断开。
• 异常未捕获：原代码里没做异常处理，比如json.loads(result)如果返回的格式不符合预期，会直接抛出异常，没被捕获的异常会触发服务器内部错误，直接导致1011断开。
• 音频格式不匹配：得确认前端传过来的音频是16000Hz采样率、单声道、16位PCM格式，和Vosk模型要求的参数完全一致，格式不对会导致识别失败，进而引发连锁错误。

修正后的语音识别消费者代码 #

import asyncio
import websockets
import sounddevice as sd
import vosk
import queue
import json
from channels.generic.websocket import AsyncWebsocketConsumer

model_path = "vosk_model/vosk-model-small-en-us-0.15"
model = vosk.Model(model_path)
sample_rate = 16000
audio_queue = queue.Queue()

class SpeechRecognitionConsumer(AsyncWebsocketConsumer):
    async def connect(self):
        await self.accept()
        self.rec = vosk.KaldiRecognizer(model, sample_rate)
        print("WebSocket connection accepted")

    async def receive(self, bytes_data):
        audio_queue.put(bytes_data)
        await self.process_audio()

    async def process_audio(self):
        while not audio_queue.empty():
            data = audio_queue.get()
            try:
                # 用线程池处理同步的Vosk方法，避免阻塞异步事件循环
                result = await asyncio.to_thread(self._process_single_audio, data)
                if result:
                    result_dict = json.loads(result)
                    recognized_text = result_dict.get('text', '')
                    print(f"Recognized text: {recognized_text}")
                    # 可选：把识别结果发回前端展示
                    await self.send(text_data=recognized_text)
            except Exception as e:
                print(f"Error processing audio: {str(e)}")
                # 可选：把错误信息反馈给前端
                await self.send(text_data=f"Error: {str(e)}")

    def _process_single_audio(self, data):
        if self.rec.AcceptWaveform(data):
            return self.rec.Result()
        return self.rec.PartialResult()

关键优化点说明 #

• 补上了原代码缺失的import json模块，解决语法错误。
• 把音频识别的同步逻辑抽成单独的_process_single_audio方法，用asyncio.to_thread异步调用，避免阻塞异步事件循环。
• 增加了try-except异常捕获，及时处理错误并输出日志，防止异常直接冲断WebSocket连接。
• 新增了向前端推送识别结果/错误信息的逻辑，方便前后端交互。

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Dhruvil Antala