嘿，这个需求我太熟悉了！你之前通过找索引切片的方法确实有点繁琐，其实用简单的循环遍历或者巧用工具库就能轻松搞定，下面给你两种实用方案：

方案一：直观遍历法（无额外依赖） #

这种方法逻辑清晰，不需要处理复杂的索引计算，顺着列表逐个处理元素就行：

amino = ['Met','Phe','Pro','Ala','Ser','Met','Ser','Gly','Gly','Met','Thr','Trp']
amino_split = []
current_group = []

for aa in amino:
    # 遇到'Met'时，先把之前攒好的组存入结果（如果有的话）
    if aa == 'Met':
        if current_group:
            amino_split.append(current_group)
            current_group = []
    # 把当前氨基酸加入当前组
    current_group.append(aa)

# 别忘了把最后一组也加进去
amino_split.append(current_group)

print(amino_split)
# 输出：[['Met','Phe','Pro','Ala','Ser'],['Met','Ser','Gly','Gly'],['Met','Thr','Trp']]

思路解释 #

• 初始化两个空列表：amino_split存最终结果，current_group临时存放当前正在攒的子列表
• 遍历每个氨基酸：
  • 碰到'Met'时，检查current_group是否有内容——如果有，说明这是上一组的结尾，把它加入结果后重置临时列表
  • 不管是不是'Met'，都把当前元素加入临时列表
• 遍历结束后，把最后一个未存入的临时组加入结果

方案二：巧用itertools.groupby（简洁但稍带技巧） #

如果你喜欢用Python的工具库，itertools.groupby可以帮你一行搞定分组逻辑，不过需要借助一个计数器来标记分组：

from itertools import groupby

amino = ['Met','Phe','Pro','Ala','Ser','Met','Ser','Gly','Gly','Met','Thr','Trp']

group_counter = 0
# 用lambda生成分组键：每次遇到'Met'就递增计数器
groups = groupby(amino, key=lambda x: group_counter if x != 'Met' else (lambda c: c)(group_counter + 1))
# 把分组转换为列表列表
amino_split = [list(group) for _, group in groups]

print(amino_split)
# 输出和上面一致

思路解释 #

• 用group_counter来标记每个分组，遇到'Met'时计数器加1，这样同一个分组内的元素会有相同的计数器值
• groupby会根据这个计数器值把元素分成不同的组，最后把每个组转换成列表即可

两种方法里，第一种更直观易懂，不需要额外导入库，日常维护也更方便；第二种适合追求代码简洁的场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者heiiRa